公开(公告)号：CN116704351A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310726138.9

申请日：2023-06-19

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 赵振庆 ,  陈庆山 ,  徐乐 ,  杨明亮 ,  胡振帮 ,  崔道涵

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种应用于制种田的大豆纯度鉴定方法，其涉及植物检测技术领域。包括：获取制种田大豆图像数据集，并将数据集分为训练集和验证集；通过训练集对YOLOv5模型进行训练，形成杂株识别模型，并输出大豆杂株预测结果；将大豆杂株预测结果和验证集对比，根据准确率和召回率选取出模型参数最佳的杂株识别模型；将待鉴定大豆图像输入至模型参数最佳的杂株识别模型，获得大豆杂株的数量；并根据大豆杂株的数量与制种田的大豆播种总数来确定制种田的大豆纯度。本发明使用无人机代替人工调查，能够保证大豆鉴纯度的精度，全面调查制种田地块的情况也能够保证数据实时性，更好的解决传统人工大豆鉴纯无法保证的问题。