一种车头时距建模方法及一种最小绿灯时间计算方法

    公开(公告)号:CN110070733B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201910461276.2

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明提供一种车头时距建模方法,通过采集信号交叉口通过停车线的第一车至第k车的车头时距,并用不同的概率分布函数对所采集的数据进行拟合,通过卡方检测判断拟合效果,为不考虑排队位置时和考虑排队位置时所采集的车头时距,选取适合的概率分布函数进行建模。本发明还提供一种最小绿灯时间计算方法,根据第一车、第二车车型计算得到第二车通过停车线所需时间;并根据大车的数目和大车的排序位置,计算从第三车开始,后继车辆通过停车线所需时间;由此得到一次绿灯时间内,k辆车中包含d辆大车时,通过信号交叉口的最小绿灯时间。本发明可对采集的车头时距准确建模,还可以更合理的设置绿灯时间,提高交通出行效率。

    适用于极地冰区航行的智能导航方法

    公开(公告)号:CN110440804A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910710705.5

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种适用于极地冰区航行的智能导航方法,在极地海冰融合显示技术的基础上,使用Q-Learning算法进行极地环境下的航线规划。将极地环境下的超过船舶破冰能力的高海冰密集度区域视为障碍物,在模拟训练过程中,只需要环境反馈给船舶是否行驶在不可行区域的信号,经过多次迭代训练,船舶能自动找到一条最优航线,而不必关注船舶行驶过程中环境障碍物的变化,使用风险贝叶斯网络技术对航行风险进行评估,为船舶提供航行风险提醒。

    一种提取海面卫星导航反射信号的相干观测量的方法

    公开(公告)号:CN106291628A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610979016.0

    申请日:2016-11-08

    Inventor: 刘卫 胡媛 王胜正

    CPC classification number: G01S19/37

    Abstract: 本发明公开了一种提取海面卫星导航反射信号的相干观测量的方法。首先,将接收到反射信号的同相观测量(I)和正交相观测量(Q)进行移动平均滤波;将超过幅度阈值的观测量滤除;然后进行连续相位和相位均匀分布的并行搜索,根据所设置的相位搜索阈值剔除非相干分量,可将导航信号经过海面反射后的反射信号观测量中的非相干剔除,从而可利用相干观测量反演获得高精度的海面测高结果,特别是在海风比较大的粗糙海面也可获得高精度的反演结果。

    极地海域冰情融合显示方法

    公开(公告)号:CN110442665B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201910710704.0

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种适用于极地海域冰情融合显示方法,将采集的极地海域目标的海冰密集度和海冰厚度数据,经过数据处理图像处理提取各自信道有效信息,综合成高质量的海冰信息图像。其中,用颜色的饱和度代表海冰密集度和海冰深度的大小,使海域冰情信息一目了然。通过因果影响网络算法建立模型,对海冰密集度和海冰厚度进行预测,提供未来海域冰情信息,做到时间的广泛性,同时叠加的海图是极地航行航线规划的必要前提。

    FLS与UKF相结合的组合导航方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN114485651A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210137403.5

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明提供一种FLS与UKF相结合的组合导航方法、装置、存储介质及设备。获取全球导航卫星系统估计的接收机的位置、速度和时间,以及捷联惯性导航系统推算的载体的位置、速度和姿态,利用无迹卡尔曼滤波算法对当前K‑1时刻的状态量进行前向滤波,利用固定滞后平滑算法根据K时刻的前向滤波结果进行反向滤波;将K‑1时刻的反向状态估计、均方误差与K时刻的前向状态估计、均方误差进行信息融合处理,得到K时刻的状态估计和均方误差;将融合处理后的K时刻的状态估计的位置误差和速度误差反馈给捷联惯性导航系统,修正捷联惯性导航系统推算的载体的位置、速度,提高了GPS/INS组合导航系统在动态运动条件下的性能,提高水平定位和速度精度,平滑轨迹。

    一种容积卡尔曼滤波器和离散灰色模型的组合导航方法

    公开(公告)号:CN114459472A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210137511.2

    申请日:2022-02-15

    Abstract: 本发明提供一种容积卡尔曼滤波器和离散灰色模型的组合导航方法,获取已经过解算的GNSS数据及原始IMU数据;根据状态维数初始化容积点和权重及相关参数矩阵;利用容积型卡尔曼滤波器初始化得到容积点误差;进行时间更新并进行载噪比判别;在载噪比低于第一预设值的卫星数量小于第二预设值的情况下,建立离散灰色模型并计算k+1时刻的高度预测值;基于k+1时刻的高度预测值进行状态更新、容积点更新,计算出全球卫星导航系统与惯性导航系统的组合导航结果。本发明能够降低传统CKF精度随系统上升而下降的误差,同时提高系统在GNSS数据缺失时的水平定位精度,使用DGM(1,1)在垂直通道进行辅助,抑制滤波器在高度定位结果时的误差,能在遮挡环境下更好地进行工作。

    一种适用于极地冰区航行的智能导航APP系统

    公开(公告)号:CN110319839A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910710770.8

    申请日:2019-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种适用于极地冰区航行的智能导航APP系统,包括用户信息管理模块、海冰信息分析显示模块、目的地查询模块、和系统信息管理模块。此系统使用简洁的用户界面,为船舶提供了极地海域的冰情信息。只需输入目的地经纬坐标,就能得到可以航行的优路径,减少了在冰区航行所涉及的风险。其中,冰情分析与多维度显示技术、数据挖掘与提取技术、多目标优化算法、基于数据驱动的船舶安全分析技术等为系统的正常运行提供了支持。

    一种车头时距建模方法及一种最小绿灯时间计算方法

    公开(公告)号:CN110070733A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910461276.2

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明提供一种车头时距建模方法,通过采集信号交叉口通过停车线的第一车至第k车的车头时距,并用不同的概率分布函数对所采集的数据进行拟合,通过卡方检测判断拟合效果,为不考虑排队位置时和考虑排队位置时所采集的车头时距,选取适合的概率分布函数进行建模。本发明还提供一种最小绿灯时间计算方法,根据第一车、第二车车型计算得到第二车通过停车线所需时间;并根据大车的数目和大车的排序位置,计算从第三车开始,后继车辆通过停车线所需时间;由此得到一次绿灯时间内,k辆车中包含d辆大车时,通过信号交叉口的最小绿灯时间。本发明可对采集的车头时距准确建模,还可以更合理的设置绿灯时间,提高交通出行效率。

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