一种卫星导航仿真场景的构建方法

    公开(公告)号:CN118673692A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410731806.1

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明属于卫星导航仿真技术领域,提供了一种卫星导航仿真场景的构建方法,包括场景设计、数据采集、构建仿真模型、信号仿真、算法实现和性能评估等步骤;本发明通过将获得的数据信息进行归一化处理,防止仿真结果与实际情况存在偏差的问题,便于后续模型训练的效率,提高后续导航仿真的构建效果,同时通过系统设计与验证、信号仿真、算法测试与优化以及性能评估等多个环节的有机结合,实现了对卫星导航系统的全面、逼真和高效的仿真测试,为卫星导航系统的研发、优化和应用提供了有力的支持。

    一种实时提供精确转发位置的卫星信号转发装置

    公开(公告)号:CN106501817B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN201611144410.9

    申请日:2016-12-13

    Abstract: 本发明属于全球导航卫星系统的技术领域,具体涉及一种实时提供精确转发位置的卫星信号转发装置;解决的技术问题为:提供一种能够实时提供精确的转发位置的卫星信号转发装置;采用的技术方案为:包括:信号接收天线、信号转发器和信号发射天线,信号接收天线包括:移动接收天线和固定接收天线,信号转发器包括:MCU主控模块、信号接收模块、信号预处理模块、信号处理转发模块和显示模块;本发明适用于全球导航卫星系统领域。

    基于深度学习的无人车辆动力电池功率控制方法和系统

    公开(公告)号:CN119821226A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510330004.4

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人车辆动力电池功率控制方法和系统,涉及动力电池控制领域,所述方法包括:在控制周期的第i个时刻,按照第i‑1个时刻的电池功率确定模型确定的电池功率对无人车辆进行设置;获取测试运行数据;确定测试车速、测试电池功率、测试地面湿度和测试地面温度与测试制动距离之间的制动距离关系函数;获取电池信息;获取环境信息、其他车辆信息和车辆行驶速度;判断第i‑1个时刻的电池功率确定模型是否需要训练;在第i‑1个时刻的电池功率确定模型需要训练的情况下,确定训练损失函数;获得第i个时刻的电池功率确定模型;确定第i+1个时刻的电池功率。根据本发明,可提高动力电池功率控制的准确性。

    一种训练任务数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118917438A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411003270.8

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明提供一种训练任务数据处理方法、装置及设备,所述方法包括:响应于获得的训练任务数据,对训练任务数据进行深度语义分析,确定训练任务、训练任务类型及训练任务的细节信息;基于训练任务类型确定与训练任务满足映射条件的目标任务类型;基于目标任务类型确定候选计算模型;基于细节信息对候选计算模型进行调整,以生成目标计算模型;调用目标计算模型试执行训练任务,完成任务所需的数据计算,并得到执行结果;当执行结果表征任务执行失败时,执行错误反馈机制,以结合收集的错误信息重新生成目标计算模型。本发明的方法能够更准确、更高效地对训练任务数据进行处理,以确定训练任务是否能够顺利执行。

    基于大数据的无人车辆动力电池安全检测方法和系统

    公开(公告)号:CN119846505A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510339801.9

    申请日:2025-03-21

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的无人车辆动力电池安全检测方法和系统,涉及动力电池安全检测技术领域,所述方法包括:采集动力电池的电池外观图像;根据电池外观图像,确定动力电池的外观安全检测评分;获取历史运行数据;根据历史运行数据,确定动力电池衰老影响系数;通过电池管理系统获取动力电池的电池参数;通过检测仪器获取动力电池的电池内阻;根据电池内阻、电池参数和动力电池衰老影响系数,确定电池运行安全检测评分;根据电池运行安全检测评分和所述电池外观安全检测评分,生成动力电池安全检测报告。根据本发明,可根据动力电池的外观安全和运行安全对动力电池安全状况进行全面检测,提高动力电池安全检测结果的全面性和准确性。

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