-
公开(公告)号：CN119821226A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510330004.4
申请日：2025-03-20
Applicant: 北方自动控制技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人车辆动力电池功率控制方法和系统，涉及动力电池控制领域，所述方法包括：在控制周期的第i个时刻，按照第i‑1个时刻的电池功率确定模型确定的电池功率对无人车辆进行设置；获取测试运行数据；确定测试车速、测试电池功率、测试地面湿度和测试地面温度与测试制动距离之间的制动距离关系函数；获取电池信息；获取环境信息、其他车辆信息和车辆行驶速度；判断第i‑1个时刻的电池功率确定模型是否需要训练；在第i‑1个时刻的电池功率确定模型需要训练的情况下，确定训练损失函数；获得第i个时刻的电池功率确定模型；确定第i+1个时刻的电池功率。根据本发明，可提高动力电池功率控制的准确性。
-
公开(公告)号：CN119846505A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510339801.9
申请日：2025-03-21
Applicant: 北方自动控制技术研究所
IPC: G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/385 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的无人车辆动力电池安全检测方法和系统，涉及动力电池安全检测技术领域，所述方法包括：采集动力电池的电池外观图像；根据电池外观图像，确定动力电池的外观安全检测评分；获取历史运行数据；根据历史运行数据，确定动力电池衰老影响系数；通过电池管理系统获取动力电池的电池参数；通过检测仪器获取动力电池的电池内阻；根据电池内阻、电池参数和动力电池衰老影响系数，确定电池运行安全检测评分；根据电池运行安全检测评分和所述电池外观安全检测评分，生成动力电池安全检测报告。根据本发明，可根据动力电池的外观安全和运行安全对动力电池安全状况进行全面检测，提高动力电池安全检测结果的全面性和准确性。
-
公开(公告)号：CN119821226B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202510330004.4
申请日：2025-03-20
Applicant: 北方自动控制技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的无人车辆动力电池功率控制方法和系统，涉及动力电池控制领域，所述方法包括：在控制周期的第i个时刻，按照第i‑1个时刻的电池功率确定模型确定的电池功率对无人车辆进行设置；获取测试运行数据；确定测试车速、测试电池功率、测试地面湿度和测试地面温度与测试制动距离之间的制动距离关系函数；获取电池信息；获取环境信息、其他车辆信息和车辆行驶速度；判断第i‑1个时刻的电池功率确定模型是否需要训练；在第i‑1个时刻的电池功率确定模型需要训练的情况下，确定训练损失函数；获得第i个时刻的电池功率确定模型；确定第i+1个时刻的电池功率。根据本发明，可提高动力电池功率控制的准确性。
-
公开(公告)号：CN221328971U
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202323040810.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北方自动控制技术研究所
Abstract: 本实用新型提供一种边缘计算网关设备，涉及边缘网关设备技术领域；以解决目前的网关设备电源的连接，容易发生松动，不便于实现辅助进行防盗检测工作，安全系数低的问题；包括安装支撑部，所述安装支撑部上嵌装有报警控制件；所述安装支撑部上安装有移动安装件；所述移动安装件上滑动连接有移动防脱检测件；所述散热翅片设有一排，一排散热翅片分别焊接在边缘网关上；所述安装支撑部底部固定嵌装有防盗检测件；可以实现辅助保证电源线连接稳定，同时可以实现挤压定位，同时可以辅助进行拖拽检测，有效的保证线束安全，不会因为长期被牵拉致使加速老化，整体检测稳定精确。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
