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公开(公告)号:CN109344758B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201811118268.X
申请日:2018-09-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于改进局部二值模式的人脸识别方法,拍摄人脸图片,采用人脸检测算法进行人脸检测,并进行裁剪;对得到的人脸图像,获取特征点的坐标,根据坐标对人脸图像进行处理,得到人脸的正脸图片,并分成训练集和测试集;采用基于4进制的近邻LBP算法计算对应参数;采用基于4进制的近邻LBP算法计算测试集与训练集中图片的特征值,在测试集中任意选取一张图片,并计算其特征向量与训练集中所有图片特征向量的欧氏距离,选取欧氏距离最小的训练样本作为此待测样本的识别结果,并与其标签进行比较,计算识别率,输出识别结果。本发明提出的方法能更好地反映图形的纹理特征,提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号:CN114187544A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111447603.2
申请日:2021-11-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种大学英语演讲多模态自动评分方法、介质及设备,其中方法包括:获取历史演讲数据;提取文本特征、音频特征和视频特征,并进行模型的训练,以得到语言使用评分子模型、言语表达评分子模型和非语言评分子模型;根据三个子模型的输出和综合评分生成第四数据集;进行模型的训练,以得到多模态融合学习模型;获取待评分演讲视频,并提取对应的文本特征、音频特征和视频特征,以及通过三个子模型输出对应的单项评分;将单项评分输入到多模态融合学习模型,以通过多模态融合学习模型输出待评分演讲视频对应的最终评分结果;能够对英语演讲进行多模态评分,提高评分准确性、评分效率;同时,降低英语演讲评分所需成本。
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公开(公告)号:CN112383368B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202011092683.X
申请日:2020-10-13
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/318 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种波束测量方法、介质、设备及系统,基站包括多个波束,其中,每个波束具有相应的覆盖区域;方法包括:获取每个波束对应的概率分布值,并根据概率分布值对多个波束进行排序,以及根据波束的排序进行物理层参考信号接收功率测量;根据测量结果更新每个波束对应的概率分布值,并根据更新后的概率分布值计算对应的标准差和期望值;判断标准差是否小于等于预设的最大标准差阈值;如果是,则根据期望值对多个波束进行排序,并根据排序结果依序向终端设备发送波束对应的参考信号,以及根据该参考信号对波束进行测量,以便根据测量结果选择终端设备的工作波束;能够在移动通信过程中,对波束进行有效测量,同时,提高波束测量效率。
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公开(公告)号:CN114007274A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111094759.7
申请日:2021-09-17
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于URLLC业务时延容忍度的资源复用方法及系统,其中方法包括:无线接入点向无线通信设备发送SIB1信息;当无线通信设备产生URLLC业务需求时,生成调度信息,以及将调度信息发送给无线接入点;无线接入点判断URLLC业务是否可容忍切片帧结构下的最长等待时延;如果否,则将资源复用方案配置为基于免授权模式;如果是,则获取URLLC业务类型信息;判断无线通信设备的URLLC业务是否为周期性;如果否,则将资源复用方案配置为改进型GB模式;如果是,则将资源复用方案配置为GF模式。能够在满足URLLC业务低时延技术要求的前提下,降低eMBB UE用于传输数据的时频域资源被抢占、打孔、穿刺事件的发生概率,进而提高eMBB UE吞吐量和信噪比。
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公开(公告)号:CN113642624A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110898063.3
申请日:2021-08-05
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络故障的智能诊断方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取移动通信网络的关键性能指标数据,并对关键性能指标数据进行预处理,以生成训练样本和测试样本;获取初级网络和次级网络,并以初级网络的获胜神经元位置作为次级网络的输入构建串联神经网络模型;将训练样本输入到串联神经网络模型中,并采用粒子群算法对串联神经网络的初始权值和节点阈值进行寻优,以完成串联神经网络模型的训练;将测试样本输入到训练好的串联神经网络模型,以通过串联神经网络模型对移动通信网络进行故障诊断;能够有效降低训练样本的生成成本,降低神经网络模型的构建周期;同时,提高故障诊断的实时性和准确性。
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公开(公告)号:CN113382414A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110271324.9
申请日:2021-03-12
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络切片的非正交多址接入系统下行资源分配方法、介质、设备及装置,其中方法包括:获取多个用户发起的业务请求,其中,每个用户的业务请求包括对应的业务类型和信道状态信息;根据用户的业务类型为该用户分配相应的网络切片;将每个网络切片中所有用户对应的信道状态信息输入到预先构建好的资源分配模型,以便通过资源分配模型生成相应的子信道分配信息和功率调整信息,并根据子信道分配信息和功率调整信息进行多域资源分配;能够在不同网络切片场景下对用户进行资源的差异化分配,提高切片用户接入数和实现系统频谱效率与能量效率最大化的权衡。
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公开(公告)号:CN111457874B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202010357515.2
申请日:2020-04-29
Applicant: 厦门大学 , 厦门华方软件科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提出了一种垃圾填埋场位移变化检测系统、方法及介质,其中系统包括:每个靶点桩用于对该靶点桩埋设位置进行测量,以获取相应的测量数据;监控中心用于根据第一定位信息生成无人机进行测量时的飞行路径;无人机用于获取靶点桩的具体位置,并根据靶点桩的具体位置降落至该靶点桩上;无人机获取该靶点桩测量得到的测量数据,并获取该靶点桩当前的第二定位信息,以及将第二定位信息和测量数据发送给监控中心,以便监控中心根据第一定位信息、第二定位信息和测量数据计算垃圾填埋场的位移变化值;能够对垃圾填埋场位移变换进行有效的实时监测,提高堆体位移变化测量效率,同时,降低堆体位移变化测量过程所需要的人力和物力。
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公开(公告)号:CN111314997B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202010173184.7
申请日:2020-03-13
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于服务满意度的接入网切片选择方法及系统,其中方法包括:获取多个用户的接入请求,并获取对应的服务请求数据,以及根据服务请求数据判断允许子切片信息;获取服务请求数据对应的指标KPI(Key Performance Indicator),并根据KPI指标、允许子切片信息和满意度函数计算得到服务请求的最佳匹配接入网子切片信息;根据最佳匹配接入网子切片信息和接入请求信息计算出接入请求对应的优先级,并根据该优先级确定接入请求是否被允许;如果是,则将相应的切片标识发送给用户,以便用户根据该切片标识进行连接以获取相应服务;能够在保证网络运营商的利益最大化情况下,根据用户的服务需求选择相应的接入网切片,提高用户对于移动通信的体验和满意度。
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公开(公告)号:CN110943765B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201911054246.6
申请日:2019-10-31
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/155 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 一种基于网络编码的毫米波与微波混合中继传输协助系统,包括:宏基站、中继基站和终端设备;宏基站与中继基站中均包括大规模MIMO毫米波;宏基站的通信方式包括毫米波通信和微波通信;中继基站工作在全双工模式;终端设备从核心网同时下载多个文件过程中,一加密文件从宏基站通过微波通信直接传输至终端设备,从所述宏基站传输至所述中继基站的数据包及从所述中继基站传输至所述终端设备的数据包均采用毫米波传输,且所述数据包进行了网络编码。本发明不仅可以提升数据传输的安全隐私性,同时还可以在必要的时候增加传输的数据量,从而提升终端设备下载文件传输过程的工作效率、稳定性以及安全性。
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公开(公告)号:CN112632557A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011525263.6
申请日:2020-12-22
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提出了一种基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:对模糊测试工具反馈的语料库进行解压缩,以获取测试案例,其中,测试案例包括输入案例和崩溃案例;将崩溃案例进行预处理后输入到特征提取模型进行训练以获取特征信息;将输入案例进行预处理后输入到训练好的特征提取模型,以便根据特征信息从输入案例中筛选出特征案例;对特征案例进行压缩以形成输入语料库,并将输入语料库输入到模糊测试工具中,以进行漏洞挖掘;由此,通过对模糊测试工具反馈回来的输入案例进行特征筛选,以将崩溃案例中含有特征信息的特征案例作为新的输入案例,从而使模糊测试的遍历循环减少,降低工作量,进而提高漏洞挖掘的效率。
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