智能终端入侵检测方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115103353B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202210665270.9

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种智能终端入侵检测方法和介质,其中方法包括:S101,获取特征信息;S102,进行编码转换,并根据转换得到的数值型特征生成特征数据集;S103,进行标准化和归一化,以得到训练数据集;S104,进行本地端模型的训练,并提取第一参数序列;S105,多次循环执行S101‑S104,以得到多个第一参数序列;S106,获取第二参数序列,并确定本地端对应的最终参数序列;S107,对最终参数序列进行加密,并将压缩包发送给服务器端;S108,服务器端根据多个压缩包对服务器端模型进行融合优化,并将融合优化后的入侵检测模型反馈给智能终端,以便智能终端进行入侵检测;能够对智能终端进行有效的入侵检测的前提下,保障用户的个人信息安全。

    智能终端入侵检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115103353A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210665270.9

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种智能终端入侵检测方法和介质,其中方法包括:S101,获取特征信息;S102,进行编码转换,并根据转换得到的数值型特征生成特征数据集;S103,进行标准化和归一化,以得到训练数据集;S104,进行本地端模型的训练,并提取第一参数序列;S105,多次循环执行S101‑S104,以得到多个第一参数序列;S106,获取第二参数序列,并确定本地端对应的最终参数序列;S107,对最终参数序列进行加密,并将压缩包发送给服务器端;S108,服务器端根据多个压缩包对服务器端模型进行融合优化,并将融合优化后的入侵检测模型反馈给智能终端,以便智能终端进行入侵检测;能够对智能终端进行有效的入侵检测的前提下,保障用户的个人信息安全。

    基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112632557B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202011525263.6

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提出了一种基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:对模糊测试工具反馈的语料库进行解压缩,以获取测试案例,其中,测试案例包括输入案例和崩溃案例;将崩溃案例进行预处理后输入到特征提取模型进行训练以获取特征信息;将输入案例进行预处理后输入到训练好的特征提取模型,以便根据特征信息从输入案例中筛选出特征案例;对特征案例进行压缩以形成输入语料库,并将输入语料库输入到模糊测试工具中,以进行漏洞挖掘;由此,通过对模糊测试工具反馈回来的输入案例进行特征筛选,以将崩溃案例中含有特征信息的特征案例作为新的输入案例,从而使模糊测试的遍历循环减少,降低工作量,进而提高漏洞挖掘的效率。

    基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置

    公开(公告)号:CN112632557A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011525263.6

    申请日:2020-12-22

    Abstract: 本发明提出了一种基于模糊测试的内核漏洞挖掘方法、介质、设备及装置,其中该方法包括:对模糊测试工具反馈的语料库进行解压缩,以获取测试案例,其中,测试案例包括输入案例和崩溃案例;将崩溃案例进行预处理后输入到特征提取模型进行训练以获取特征信息;将输入案例进行预处理后输入到训练好的特征提取模型,以便根据特征信息从输入案例中筛选出特征案例;对特征案例进行压缩以形成输入语料库,并将输入语料库输入到模糊测试工具中,以进行漏洞挖掘;由此,通过对模糊测试工具反馈回来的输入案例进行特征筛选,以将崩溃案例中含有特征信息的特征案例作为新的输入案例,从而使模糊测试的遍历循环减少,降低工作量,进而提高漏洞挖掘的效率。

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