公开(公告)号：CN113642624A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110898063.3

申请日：2021-08-05

Applicant: 厦门大学 ,  京信网络系统股份有限公司

Inventor： 唐余亮 ,  阮驭棋 ,  王伊琳 ,  黄联芬 ,  徐毅 ,  丁宝国 ,  于吉涛 ,  杨波

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络故障的智能诊断方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取移动通信网络的关键性能指标数据，并对关键性能指标数据进行预处理，以生成训练样本和测试样本；获取初级网络和次级网络，并以初级网络的获胜神经元位置作为次级网络的输入构建串联神经网络模型；将训练样本输入到串联神经网络模型中，并采用粒子群算法对串联神经网络的初始权值和节点阈值进行寻优，以完成串联神经网络模型的训练；将测试样本输入到训练好的串联神经网络模型，以通过串联神经网络模型对移动通信网络进行故障诊断；能够有效降低训练样本的生成成本，降低神经网络模型的构建周期；同时，提高故障诊断的实时性和准确性。