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公开(公告)号：CN117932373A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311706854.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2433
Abstract: 本申请的实施例提供了一种多维KPI数据异常检测模型的训练、识别方法及装置。该方法包括：根据采集到的若干KPI的初始数据，确定若干所述KPI两两之间的相关性值，以对若干所述KPI进行聚类，得到至少一个KPI集群及其中心KPI；对每一所述KPI的初始数据进行预处理，得到每一所述KPI对应的目标数据；采用每一所述中心KPI的目标数据对预先构建的初始异常检测模型进行训练，得到与该中心KPI对应的目标异常检测模型；根据同一所述KPI集群中所述中心KPI与其他KPI之间的相关性值，采用中心KPI异常检测模型全部或部分参数进行迁移以得到与每一所述其他KPI对应的目标异常检测模型。本申请实施例的技术方案可以提高多维KPI数据异常检测模型的训练效率，并保证检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113642624A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110898063.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种移动通信网络故障的智能诊断方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取移动通信网络的关键性能指标数据，并对关键性能指标数据进行预处理，以生成训练样本和测试样本；获取初级网络和次级网络，并以初级网络的获胜神经元位置作为次级网络的输入构建串联神经网络模型；将训练样本输入到串联神经网络模型中，并采用粒子群算法对串联神经网络的初始权值和节点阈值进行寻优，以完成串联神经网络模型的训练；将测试样本输入到训练好的串联神经网络模型，以通过串联神经网络模型对移动通信网络进行故障诊断；能够有效降低训练样本的生成成本，降低神经网络模型的构建周期；同时，提高故障诊断的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN113382414B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110271324.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W16/10 , H04W28/16 , H04W52/14 , H04W72/044
Abstract: 本发明公开了一种基于网络切片的非正交多址接入系统下行资源分配方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取多个用户发起的业务请求，其中，每个用户的业务请求包括对应的业务类型和信道状态信息；根据用户的业务类型为该用户分配相应的网络切片；将每个网络切片中所有用户对应的信道状态信息输入到预先构建好的资源分配模型，以便通过资源分配模型生成相应的子信道分配信息和功率调整信息，并根据子信道分配信息和功率调整信息进行多域资源分配；能够在不同网络切片场景下对用户进行资源的差异化分配，提高切片用户接入数和实现系统频谱效率与能量效率最大化的权衡。
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公开(公告)号：CN115604745A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211040346.5
申请日：2022-08-29
Applicant: 厦门大学(CN) , 京信网络系统股份有限公司(CN)
Abstract: 本申请的实施例提供了一种高维KPI的异常检测方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取历史上出现的异常KPI的数据，并根据各所述异常KPI之间的曲线形状相似度进行聚类处理，以确定聚类所得到的各聚类簇的聚类中心KPI；对未成功聚类的剩余所述异常KPI进行异常波动关联性分析，构建异常波动传播链；根据待检测KPI的实时数据分别与聚类中心KPI和异常波动传播链进行匹配，从而确定第一目标检测KPI和第二目标检测KPI，以分别调用与第一目标检测KPI和第二目标检测KPI相对应的异常检测模型对其进行异常检测。本申请实施例的技术方案提高KPI的异常检测效率，减少需要训练和维护模型的数量，并能保证异常检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115314963B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210936846.0
申请日：2022-08-05
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于无线接入网智能控制器的移动切换优化方法及装置，涉及无线与移动通信。获取CM、PM数据输入离线数据存储模块，若切换成功率小于设定阈值，将移动切换相关KPI数据输入近实时RIC的异常检测分析模块；提取导致移动切换问题的特征，筛选异常KPI原始数据输入非实时RIC模块，结合网络配置管理数据移动切换参数优化模型训练，下发至近实时RIC，设定时间内存在移动切换问题的小区对出现问题的次数超过设定阈值，将移动切换KPI数据输入参数优化模块；通过参数优化模块得最优参数配置，优化策略输入基站参数调优，若网络性能提升至预期，则将性能数据反馈至非实时RIC中的参数优化模型训练模块，否则撤回本次优化指令。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109688566B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910036054.6
申请日：2019-01-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中多信道MAC层数据自适应传输方法、介质及系统，包括以下步骤：基于多信道操作的MAC层协议将信道分成控制信道和服务信道；将控制信道的周期分成广播周期和协商周期；在广播周期内，车辆节点获取邻居车辆节点发送的车辆状态信息,并根据车辆状态信息进行自身MAC帧时隙总数自适应调整；协商周期采用竞争式接入机制，以便车辆节点协商服务信道的使用权；根据协商结果确定每个服务信道的帧长度；车联网中的车辆节点在服务信道进行传输高吞吐量需求的业务信息，并在控制信道进行传输安全业务信息以及控制信令消息；从而提高安全消息的传输可靠性，保证服务信道的使用公平性，同时，提高信道利用率，满足服务消息传输的吞吐量需求。
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公开(公告)号：CN110049527A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910316722.0
申请日：2019-04-19
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W40/02 , H04W40/12 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义车联网路由的方法及系统，包括：获取各节点周期性发送的节点状态信息，以生成网络带权无向图，并根据节点状态信息更新网络带权无向图，其中，网络带权无向图包括各节点信息、节点间的链路信息以及链路稳定度；获取源节点的通信请求，并根据各节点信息、节点间的链路信息以及通信请求计算源节点到目标节点的最佳路由；下发流表给最佳路由中相应的各个节点，以便以较小的传输时延进行数据传输，且减少流表更新和切换的开销和数据量；从而根据网络带权无向图和节点状态信息为节点规划全局最优路由，优化路由的选择方式；同时，提高所选取的最佳路由的稳定性，减小链路因负荷过大而导致失效的机率。
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公开(公告)号：CN109688566A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910036054.6
申请日：2019-01-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中多信道MAC层数据自适应传输方法、介质及系统，包括以下步骤：基于多信道操作的MAC层协议将信道分成控制信道和服务信道；将控制信道的周期分成广播周期和协商周期；在广播周期内，车辆节点获取邻居车辆节点发送的车辆状态信息,并根据车辆状态信息进行自身MAC帧时隙总数自适应调整；协商周期采用竞争式接入机制，以便车辆节点协商服务信道的使用权；根据协商结果确定每个服务信道的帧长度；车联网中的车辆节点在服务信道进行传输高吞吐量需求的业务信息，并在控制信道进行传输安全业务信息以及控制信令消息；从而提高安全消息的传输可靠性，保证服务信道的使用公平性，同时，提高信道利用率，满足服务消息传输的吞吐量需求。
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公开(公告)号：CN109587737A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811532420.9
申请日：2018-12-14
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种基于服务匹配的5G接入网功能分离方法，包括如下步骤：1)用户接入基站并向RRH服务器发出服务请求；2)RRH服务器接收用户的服务请求并转发给云管理机，云管理机根据本地卸载决策机制进行卸载决策，若允许用户进行本地卸载，则云管理机向云服务器发送资源分配请求，云服务器为用户服务分配资源，并向用户发送卸载请求应答；若不允许，则进入步骤3)；3)云管理机向用户下发送否定卸载应答，并根据用户的服务请求，利用分离方案选择机制选择最优的分离方案为用户进行服务。本发明不仅在移动侧部署边缘网络，使网络资源更靠近用户侧，能够为用户提供本地卸载服务，从而能提供低时延服务，而且让整个接入网系统具有按服务和需求动态调整的功能，具有更高的工作灵活性。
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公开(公告)号：CN105357759B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510621055.9
申请日：2015-09-25
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 一种小基站集中配置资源的方法、设备和系统，涉及移动通信领域。通过在小基站通信系统中设置小基站集中管理设备，由小基站集中管理设备预先统计宏用户频谱资源并预留宏用户频谱资源，然后集中管理和分配小基站的频谱资源。可达到与相邻宏基站和谐共存的目标，降低网络干扰，保障网络稳定运行，并保证本地相邻小基站间的和谐共存的技术效果。还提供了一种小基站集中管理设备和一种集中分配资源的小基站通信系统。
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