共面转换蓝相液晶显示器件电极的3D制造方法

    公开(公告)号:CN104408214A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410237623.0

    申请日:2014-05-31

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种共面转换蓝相液晶显示器件电极的3D制造方法,所述电极可以深入到蓝相液晶中,降低驱动电压。采用叠层制造的方式,按如下步骤进行:(1)设计生成三维数字模型;(2)对三维数字模型进行近似处理,消除不规则的自由曲面,并将转化为三维打印机能接受和操作的STL格式;(3)进行分层切片,转化为一系列二维截面图形;(4)制备电极打印浆料;(5)利用3D打印设备对电极进行打印,采用固化或硬化的方式对材料进行3D成型;(6)将打印成型的电极进行后续处理,形成所需共面转换蓝相液晶显示器件的电极。本发明有效解决了共面转换蓝相液晶显示器件电极制造工艺复杂,成本高的缺点,且制作灵活性较大。

    基于接触印刷转移的表面传导场发射电子源的制作方法

    公开(公告)号:CN102623278B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210117860.4

    申请日:2012-04-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于接触印刷转移的表面传导场发射电子源的制作方法,包括以下步骤:第一步,制作场发射电子源电极;第二步,制备用于接触印刷表面传导场发射电子源的硅橡胶模板;第三步,在硅橡胶模板上制作场发射电子源薄膜,硅橡胶模板吸附有机气体膨胀,产生几纳米到几十纳米宽的裂痕;第四步,在制作场发射电子源电极的平面绝缘基板上自组装一层(3-巯基丙基)三甲氧基硅烷偶联剂;第五步,把第四部制成的具有裂痕的场发射电子发射源薄膜接触印刷在第五步形成的场发射电子源电极上,最终制成表面传导场发射电子源。其中,场发射电子源电极的制备也可以放在最后完成。该场发射电子源制作方法简单,又可有效避免场发射电子源的破坏和污染。

    用于三维显示的柱透镜光栅的平整性检测方法

    公开(公告)号:CN103105146A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310021670.7

    申请日:2013-01-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及平整性检测领域,尤其是一种用于三维显示的柱透镜光栅的平整性检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:提供一柱透镜显示器用以显示一测试图像;S2:在最佳观看距离用一双CCD对所述测试图像进行拍摄分别得到一左检测图和一右检测图;S3:对所述左检测图进行图像分析;S4:对所述右检测图进行图像分析;S5:根据串扰系数分别求出左检测图的串扰值和右检测图的串扰值;S6:计算得出柱透镜的平整性指标。本发明的方法操作简单且能准确的给出柱透镜的弯曲程度的判定指标,对柱透镜采取平整措施提供有效参考,也对提升柱透镜光栅立体显示器的性能具有一定的指导意义。

    一种共用栅极调控的叠层结构彩色发光器件

    公开(公告)号:CN119521977A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411405221.7

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种共用栅极调控的叠层结构彩色发光器件,包括:发光像素点,发光像素点包括红色发光单元、绿色发光单元以及蓝色发光单元,红色发光单元、绿色发光单元以及蓝色发光单元均包括第一电极、发光功能层、第二电极;红色发光单元上方设置红色栅极绝缘层,红色栅极绝缘层上方设置红色栅极调控电极,绿色发光单元和蓝色发光单元同理设置;同一发光像素点内的红色栅极调控电极和绿色栅极调控电极之间连接第一高阻引线,同一发光像素点内的绿色栅极调控电极和蓝色栅极调控电极之间连接第二高阻引线;各个蓝色栅极调控电极统一连接至第一点位,各个红色调控电极统一连接至第二点位。本发明有效简化栅极调控电路的集成结构。

    一种基于行为动作生成的离线强化学习方法

    公开(公告)号:CN119514639A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411580576.X

    申请日:2024-11-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为动作生成的离线强化学习方法,包括:采集智能体的第一数据集并进行预处理,获得离线数据集;构建第一扩散模型进行训练,获得最终扩散模型;针对离线数据集中的每个状态,从最终扩散模型中采集M个与状态相对应的动作,构成支持动作数据集;构建策略网络、N个价值网络、目标策略网络以及N个目标价值网络;使用离线数据集和支持动作数据集对策略网络和价值网络进行训练,并同时更新目标策略网络和目标价值网络的网络参数;使用学习到的最优目标策略网络进行决策,以使智能体在离线环境下进行强化学习任务。本发明减小了现有离线学习方法对策略学习的限制,显著提升了机器人或自动驾驶任务的完成度和执行效果。

    一种用于电子纸显示的低光照图像复原与显示优化方法

    公开(公告)号:CN119091813A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411224949.X

    申请日:2024-09-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于电子纸显示的低光照图像复原与显示优化方法,包括:响应于电子纸显示器接收到显示画面信号,获得显示画面信号对应第一图像的各个显示灰阶值;根据显示灰阶值,判断第一图像是否为低光照图像;响应于第一图像为低光照图像,根据显示灰阶值,获得显示像素对应的第一温度;控制升温电阻对显示像素进行加热至第一温度;对上层电极和/或下层电极施加对应电位,以使显示像素在第一温度影响下放大对应显示的显示灰阶值,进而对电子纸显示器显示的第一图像整体进行直方图均衡化,增加第一图像的全局对比度。本发明可以有效地对低光照图像进行复原和显示优化,提高低光照图像的显示效果。

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