一种轻量化YOLOv8-pose的疲劳驾驶检测方法

    公开(公告)号:CN118865336A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410896825.X

    申请日:2024-07-05

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种轻量化YOLOv8‑pose的疲劳驾驶检测方法,所述方法以采集的多姿态、多视角人脸数据集来构建轻量化YOLOv8‑pose模型,并在模型主干网络中引入Ghost卷积来减少模型参数量和不必要的卷积计算,通过引入Slim‑neck融合模型主干网络提取的不同尺寸特征来加速网络预测计算,在模型Neck部分添加遮挡感知注意力模块SEAM来强调图像中的人脸区域并弱化背景,以改善关键点定位效果,同时在模型的检测头部分采用GNSC‑Head结构,其使用共享卷积来将卷积的BN层优化成更稳定的GN层,以节省模型的参数空间和计算资源;所述方法通过构建疲劳决策模型并对模型的输出结果进行评估,以判断驾驶员是否处于疲劳状态;本发明的该方法有利于降低计算复杂度,并提高疲劳检测精度。

    一种用于电子纸显示的低光照图像复原与显示优化方法

    公开(公告)号:CN119091813A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411224949.X

    申请日:2024-09-03

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于电子纸显示的低光照图像复原与显示优化方法,包括:响应于电子纸显示器接收到显示画面信号,获得显示画面信号对应第一图像的各个显示灰阶值;根据显示灰阶值,判断第一图像是否为低光照图像;响应于第一图像为低光照图像,根据显示灰阶值,获得显示像素对应的第一温度;控制升温电阻对显示像素进行加热至第一温度;对上层电极和/或下层电极施加对应电位,以使显示像素在第一温度影响下放大对应显示的显示灰阶值,进而对电子纸显示器显示的第一图像整体进行直方图均衡化,增加第一图像的全局对比度。本发明可以有效地对低光照图像进行复原和显示优化,提高低光照图像的显示效果。

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