一种基于多次识别标定板图像的多目相机外参标定精度的提高方法

    公开(公告)号:CN107194974B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201710370296.X

    申请日:2017-05-23

    Abstract: 一种基于多次识别标定板图像的多目相机外参标定精度提高方法,本发明涉及基于多次识别标定板图像的多目相机外参标定精度提高方法。本发明为了解决现有三维建模中多相机之间相互位置关系不精确导致建模误差大的问题。本发明采用高精度校准低精度的方法,通过单点位移误差来校准轴方向方向误差来减少整体标定误差。本发明不断地采集更多的空间标定信息,取其标定坐标原点信息,补偿方向轴误差,达到误差量级小的信息补偿误差量级大的特征的效果。通过本发明标定校准方法,使双相机的标定误差从原先多点测量得以确定方向轴的误差级减少到单点测量确定原点位置的误差级。本发明用于相机标定领域。

    一种鲁棒性对称引脚型芯片的绘制方法

    公开(公告)号:CN107451370B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201710685979.4

    申请日:2017-08-11

    Abstract: 一种鲁棒性对称引脚型芯片的绘制方法,涉及一种对称引脚芯片的绘制方法。解决了现有芯片信息采集系统,对所采集的芯片参数信息的准确性无法直观观测的问题。本发明包括步骤一:根据实测芯片本体参数,绘制芯片本体矩形轮廓,此时,芯片本体的位置默认为初始位置;步骤二:根据实测芯片本体每条边上引脚个数、引脚长度、引脚宽度、相邻引脚间距和空位块信息,依次对芯片本体每条边上的引脚进行绘制;空位块信息包括每个空位块位置信息和空位块的个数;步骤三:根据实测芯片偏移量和旋转角度,对绘制完的芯片本体和引脚作为整体进行平移及旋转,从而完成了对对称引脚型芯片的绘制。主要用于对对称引脚进行绘制。

    一种雷达天线阵面对接稳定装置及方法

    公开(公告)号:CN109301501B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811279676.3

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明涉及车载雷达技术领域,更具体的说是一种雷达天线阵面对接稳定装置及方法,包括天线阵面、行走小车、阶梯导轮机构、天线背支撑架和T形状导轨,所述行走小车和T形状导轨均对称设置有两个,两个行走小车的内侧均固定连接有阶梯导轮机构,两个阶梯导轮机构的内侧分别与两个T形状导轨贴合,两个行走小车的下端分别与两个T形状导轨贴合,可以通过两个行走小车和两个阶梯导轮机构对天线阵面自由度的限制保证天线阵面在运动过程中始终与T形状导轨处于水平状态,两个行走小车和两个阶梯导轮机构可根据使用需求设置有多对满足更多的使用需求,实现天线阵面在天线对接过程复杂工况下的高可靠稳定性能。

    一种雷达天线对接互锁装置及方法

    公开(公告)号:CN109411869B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201811279842.X

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明涉及车载雷达技术领域,更具体的说是一种雷达天线对接互锁装置及方法,包括开合机构、固定钩、固定柱和分块天线,所述开合机构和固定钩分别固定连接在分块天线的两侧,固定钩可卡接在开合机构上,固定柱可推动开合机构开关闭合,可以通过一个动力源的推动和收缩完成多个分块天线的安装和拆分,通过分块天线上连接的两个开合抓手和钩爪可以实现多个分块天线的快速锁紧并无需动力辅助和人工干预,通过分块天线上连接的两个开合抓手和钩爪可以实现自锁提高连接的稳定和效率。

    一种单动臂并列式贴片头贴片机的吸杆任务分配方法

    公开(公告)号:CN108925126B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810829630.8

    申请日:2018-07-25

    Abstract: 一种单动臂并列式贴片头贴片机的吸杆任务分配方法,本发明涉及贴片机表面贴装技术的优化方法。本发明的目的是解决目前单动臂并列式贴片头贴片机吸杆任务分配方法尚缺少完整有效的研究框架,无法兼顾各优化目标,且优化过程耗时太长,最终的优化结果不稳定的问题。具体过程为:一、得到原始贴片机生产数据;二、得到便于处理的中间数据;三:确定吸杆任务分配的循环条件,即确定所有吸嘴分配情形;四:进行吸嘴分配:五:确定吸杆间吸嘴任务交换;六:判断是否满足元件分配的循环条件,若是则进行七,否则返回三;七:进行元件分配:八:将所有吸嘴分配情形中最优的吸杆任务分配结果作为最终分配结果输出。本发明用于电器技术及电气工程领域。

    一种基于顶点的矩形引脚元件定位方法

    公开(公告)号:CN107909613B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201711124825.4

    申请日:2017-11-14

    Abstract: 一种基于顶点的矩形引脚元件定位方法,本发明涉及矩形引脚元件定位方法,为了解决贴片型矩形引脚元件在线定位算法鲁棒性弱,精度低,通用性差及实时性低的问题。本发明包括:一:得到模型元件信息;二:将元件分为两类;三:提取模型元件引脚的每个顶点的特征描述子;四:获取元件的真实图像并提取特征点;五:提取特征点所在的两条直线分别与X轴正方向的夹角;六:得到元件旋转角度;七:得到精确特征点位置;八:求取所有顶点所对应的精确特征点位置;九:得到实际元件引脚的顶点特征描述子;十:确定模型元件顶点和实际元件顶点对应特征点对的权重值;十一:求取芯片中心的最终位置和芯片的精确旋转角度。本发明用于芯片表面检测领域。

    斑马鱼幼鱼的自动输送和调整姿态的微流道装置

    公开(公告)号:CN109706054B

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910008545.X

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 斑马鱼幼鱼的自动输送和调整姿态的微流道装置,属于显微注射操作领域,本发明为解决现有对幼鱼进行注射时存在耗时长、成功率低的问题。本发明上层模块包括上层板和送鱼装置;换向齿轮的上部为圆柱形凸台,圆柱形凸台上设置有换向微流道,中层板上设置有贯穿中心位置圆孔的微流道,微流道的右端位于送鱼装置方形漏斗出口通道的正下方,当换向微流道处于横向位置时,换向微流道与微流道连通,阀块的前方开有方形阶梯通孔,方形阶梯通孔内放置齿条;上层模块和中层模块安装在长方体凹槽内,第一电机安装在第一电机安装孔里,第一电机输出轴上安装有第一齿轮,第一齿轮与齿条啮合,第二齿轮与换向齿轮啮合。本发明用于对斑马鱼幼鱼进行显微注射操作。

    一种小曲率不规则点云曲面的拟合方法

    公开(公告)号:CN110288706A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910590279.6

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明提供一种小曲率不规则点云曲面的拟合方法,属于三维点云曲面拟合技术领域。本发明解决了现有主流的点云切片法对小曲率不规则曲面进行轨迹规划时,轨迹规划复杂度高,进而导致喷涂速度受限、喷涂效果差等问题。本发明具体过程为:首先得到要拟合的小曲率不规则点云数据,通过轴向包围盒的方法求取标记点,在不规则点云中寻找标记点的最近邻点,并向相应直线投影,得到投影点;然后将点云分割的各个部分,重复迭代求取标记点的最近邻点并得到投影点,直到迭代次数达到设定值;最后由投影点构建拟合面的边缘,将不规则点云向相应平面投影,实现拟合。本发明适用于自动喷涂轨迹规划前对点云模型的处理。

    一种基于无透镜成像技术的超微量注射检测与控制装置及其方法

    公开(公告)号:CN110172399A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910446653.5

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 一种基于无透镜成像技术的超微量注射检测与控制装置及其方法,涉及显微注射系统的无透镜成像技术和超微量注射控制技术领域。本发明是为了解决现有缺少能够精确检测毛细玻璃针内液面位置变化的装置及精确控制注射液体体积的问题。无透镜光学液位传感器用于测量注射针内液位变化;微量注射控制单元用于跟踪液位变化情况,修正注射泵的注射压力;平行光源产生的透射光穿透透明的玻璃材质的注射针管,经过减光膜将平行光源的强度减弱至微型线阵图像传感芯片的感光范围内,最终射入微型线阵图像传感芯片中,由微型线阵图像传感芯片测量注射针内液位变化。它用于测量玻璃针内的液位变化,并对注射泵的压力进行修正,使注射器内的注射液体稳定。

    基于DoubleDQN网络和深度强化学习的机器人避障方法

    公开(公告)号:CN109407676B

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201811562344.6

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 基于DoubleDQN网络和深度强化学习的移动机器人避障方法,它属于移动机器人导航技术领域。本发明解决了现有的深度强化学习避障方法存在的响应延迟高、所需训练时间长以及避障成功率低的问题。本发明设计了特殊的决策动作空间以及回报函数、将移动机器人轨迹数据采集和Double DQN网络训练放在两个线程下并行运行,可以有效提高训练效率,解决了现有深度强化学习避障方法需要的训练时间长的问题;本发明使用Double DQN网络对动作值进行无偏估计,防止陷入局部最优,克服现有深度强化学习避障方法避障成功率低和响应延迟高的问题,与现有方法相比,本发明可以将网络训练时间缩短到现有技术的20%以下,且保持100%的避障成功率。本发明可以应用于移动机器人导航技术领域。

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