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公开(公告)号：CN110830294A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911063618.1
申请日：2019-11-01
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分支定界法的边缘计算任务分配方法，属于边缘计算领域。本发明在考虑任务完成时间以及DAG并行系统可靠性需求等约束的前提下最小化任务分配的总能耗。首先松弛上述优化问题，用内点法求得临时解；然后将临时解中第一个任务的决策变量取离散值并且满足一个任务只能在一个边缘服务器执行的约束,即决策变量只有一个取为1，其他均为0，将上述取值情况从第一个边缘服务器遍历到最后一个边缘服务器，对剩余任务继续采用内点法求解并计算不同解的能耗值，取能耗值最小的解，重复该步骤直至最后一个任务。本发明具有收敛性好、计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN106535302B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201710009290.X
申请日：2017-01-06
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于终端特征值的智能快速随域接入方法，主要应用终端设备所获取的相关特征值对终端自身的接入域进行调整，本发明基于智能终端所采集的AP域的正常服务时间、总服务时间、域接入时间、域频段、传输平均速率、丢包率、信号强度这七个特征值，提出一种快速随域接入方法，使得智能终端在保障一定的QoS情况下具有较快的随域接入速度。
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公开(公告)号：CN109921991A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910031586.0
申请日：2019-01-14
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种基于Dinkelbach的SDN控制器部署方法。首先通过获取交换机节点信息将SDN网络拓扑结构抽象为无向图，所有节点构成母域，然后通过判断控制器容量条件进行分域，使用Dinkelbach方法迭代搜索并保存域内控制器部署最优的节点位置，最终确定该拓扑结构下全部控制器的部署位置和数量。本发明根据域的大小动态调整控制器负载情况，可以实现域间负载均衡的部署结果，增加了网络灵活性，大大提高SDN控制器的利用率，另外，Dinkelbach方法提高了收敛速率，能适用于规模不同的网络拓扑结构。
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公开(公告)号：CN109882741A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910198231.0
申请日：2019-03-15
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种下水管道堵塞检测方法。本发明的检测原理：通过线圈以非接触的方式对被测下水管道外表面施加正弦信号激励并在接收端测量响应；当正弦信号激励产生磁场B0时，在下水管道内部感应出交变涡流ΔB，当管道内有堵塞物时涡流感应产生二次交变磁场B0+ΔB会变化，因涡流的大小受到管道内部堵塞物电导率σ分布的影响，因此通过检测涡流磁场ΔB的变化，由就可以重建管道内堵塞物的电导率σ分布图。通过计算机可以显示出下水管道内部电导率σ的变化情况，从而确定下水管道堵塞的具体位置。本发明方法具有：检测便捷、不需要破坏管道、不必预先铺设检测设备、节省开支、效率高、工作量小、抗干扰强等优点，迎合市场需求。
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公开(公告)号：CN109743708A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811316524.6
申请日：2018-11-07
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明主要讲的是一种基于车流密度的车联网数据采集方法，其主要内容为：首先，根据RSU发出的挑选簇头并完成簇的组建，然后，用压缩感知的方法进行数据收集。其中要求通过多次迭代，来重新优化测量矩阵以及收集更多的信息。本发明通过优化压缩感知中的测量矩阵加速了车联网中的数据采集，具有广泛的适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109561148A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811462177.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了边缘计算网络中基于有向无环图的分布式任务调度方法。首先按照中心式节点调度模式从移动终端和边缘网络中心控制节点中分别得到基于有向无环图的所需调度任务的各项数据参数和边缘节点处理器的性能参数；然后将有向无环图中入度为0的任务组成一个任务序列，并在图中删除这些任务，然后更新有向无环图，重复该步骤直至原图中所有任务都被包含在各不同层任务序列中为止；最后以优化任务调度时间、任务通信时间、排队时间为目标把各层任务序列中任务分配到节点处理器上执行。本发明能适用于不同规模大小的边缘计算网络数据处理，能够线性化处理有向无环图中具有前后约束关系的任务，能够优化总体调度时间。
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公开(公告)号：CN109254841A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811159620.4
申请日：2018-09-30
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F9/48
CPC classification number: G06F9/4881
Abstract: 本发明涉及分布式系统技术领域，具体涉及一种用于分布式系统的双目标最优化任务调度方法。本发明步骤包括：首先，设置应用的任务参数和应用可靠性需求，计算应用中各任务在各处理器上执行的可靠性，并对每一个任务在各处理器上可靠性按大小排序；然后，计算该应用的最小冗余值的上下限；第三，通过二分查找法在该范围内选择一个冗余值，对该冗余值和应用之间所有可能的分配情况进行分类，过滤无效分类；并通过非穷举策略对有效分类进行验证，找出该应用在满足应用可靠性需求前提下的最小冗余值；最后，确定应用的应用可靠性，最小冗余值。本发明具有以最少冗余满足应用可靠性需求的优点，实用性强。
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公开(公告)号：CN108682140A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810367791.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出一种基于压缩感知和自回归模型的增强型异常检测方法。首先蔟头利用压缩感知对蔟内传感器节点某时刻的监测数据进行初步异常检测；然后利用传感器节点监测数据的时间相关性，结合自回归模型对传感器节点某时刻的异常监测数据进行精确检测；最后汇聚节点利用各个簇内节点监测数据的空间相关性，来判断异常监测数据是由于异常事件还是测量误差所导致，并定位异常事件的发生区域。本发明能够提高无线传感器网络中异常事件检测的精确度，降低虚警率以及误判事件的发生率，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN104333389B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410583977.0
申请日：2014-10-23
Applicant: 湘潭大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提出了一种分布式压缩感知中自适应阈值迭代重构方法，主要解决现有技术在重构信号时重构时间较长和重构误差较大等问题。其步骤为：(1)计算自适应步长和自适应阈值h；(2)通过迭代公式计算迭代值；(3)将迭代值与计算得到的自适应阈值h进行比较，得到迭代结果；(4)更新支撑集，对迭代结果的进行修正；(5)当满足迭代终止条件，终止迭代，获得估计信号，否则继续迭代。本发明具有步长和阈值均自适应、重构时间更少、重构误差小等优点。
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公开(公告)号：CN106787641A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611231199.4
申请日：2016-12-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: H02M1/088
CPC classification number: H02M1/088
Abstract: 一种用于继电保护装置的开关量输入可扩展隔离电源电路，其特征在于，所述电路由用于产生振荡信号、整形和变换的基础电路和隔离开关对电路组成。所述的产生振荡信号、整形和变换的基础电路为产生两个幅值相等、相位正好相差半个周期的单极性方波输出；所述的隔离开关对电路用于产生连续稳定的隔离电源输出；所述的隔离开关对包括两个隔离开关，每个隔离开关由一个耐高压的无极性电容与双串联开关二极管双下管的中心串联构成。可通过增加隔离开关对电路扩展出多路隔离电源。本发明具有结构简单，成本低廉，体积小，重量轻，易扩展等优点。
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