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公开(公告)号：CN110489176A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910795561.8
申请日：2019-08-27
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提出了一种基于装箱问题的多接入边缘计算任务卸载方法，该方法将用户终端和边缘服务器视作任务容器，将任务视作物品，从而将边缘计算中任务卸载决策问题转化成一个装箱问题，再通过启发式方法最小化网络内启用的边缘服务器数目，求解任务卸载决策。包括如下步骤：首先计算每个边缘服务器的容载能力和每个终端任务的输入数据大小与所需计算资源的比值；然后按照容载能力和任务比值从大到小形成两个队列；最后将任务队列中的任务依次取出配置到容器队列中的容载能力最大并还有剩余计算资源的边缘服务器上，重复此操作直至任务队列为空。本发明能适用于多终端多任务的多接入边缘计算网络的任务处理过程，能够明确地制定出合适的任务卸载方案，在满足任务时间延迟要求的同时最小化计算能耗，节约成本。
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公开(公告)号：CN106645168B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201611174854.7
申请日：2016-12-19
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提出了一种起重机臂筒表面凹凸缺陷的检测方法。本发明步骤：首先，将激光传感器测得的激光传感器到臂筒的实际距离映射成实际灰度图像，将激光传感器到臂筒标准面的距离映射成标准灰度图像；然后，对实际灰度图像和标准灰度图像进行差分，得到凹凸目标图像，将凹凸目标图像进行阈值分割，得到测量灰度图像；最后，确定臂筒的凹凸区域数目、位置、面积和凹凸峰值。本发明具有检测过程无需人工干预，不需要描点标记，可同时检测多个面，检测速度快，精度高等优点。
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公开(公告)号：CN105913408B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610224996.3
申请日：2016-04-12
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双边滤波器的多聚焦图像融合方法。本发明步骤：首先，将源图像进行分解，得到基本层与边缘层，然后，融合策略方面引入双边滤波算法分别确定基本层与边缘层的融合权值，以充分利用基本层与边缘层的空间连续性。最后将融合后的基本层与边缘层相加得到最终的融合图像。本发明提出的多聚焦图像融合方法在保留图像信息的同时具有较好的边缘保持效果，能取得良好的主观效果与较高的客观指标。
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公开(公告)号：CN105913408A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610224996.3
申请日：2016-04-12
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双边滤波器的多聚焦图像融合方法。本发明步骤：首先，将源图像进行分解，得到基本层与边缘层，然后，融合策略方面引入双边滤波算法分别确定基本层与边缘层的融合权值，以充分利用基本层与边缘层的空间连续性。最后将融合后的基本层与边缘层相加得到最终的融合图像。本发明提出的多聚焦图像融合方法在保留图像信息的同时具有较好的边缘保持效果，能取得良好的主观效果与较高的客观指标。
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公开(公告)号：CN112866381B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110058948.2
申请日：2021-01-17
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L67/10 , H04L41/0893
Abstract: 本发明提出了一种边缘计算中基于设施选址问题的任务冗余分配方法。首先根据边缘计算网络场景得到待分配任务的各项数据参数和边缘服务器的性能参数；然后构建任务总执行成本最小化问题模型，通过一种贪心策略的近似算法求解任务总执行成本最小化问题，计算任务分配决策和VNF实例开关决策；最后网络控制器根据任务分配决策将任务分配到边缘服务器上执行。本发明能够适用于边缘计算网络中不同可靠性要求的任务分配处理，通过降低边缘服务器VNF实例启动成本和任务执行成本，从而最小化网络内所有任务的总执行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104717658B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510153225.5
申请日：2015-04-02
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种认知网络中采用频谱分配的拥塞控制方法。在认知网络中，认知用户通过占用授权用户的空闲频谱进行通信；首先，认知节点根据平均数据传输率检测自身的拥塞状况，并划分拥塞度；然后，检测到拥塞的认知节点向管理节点发送拥塞通告信息，管理节点收到拥塞通告消息后，根据申请频谱的认知节点的拥塞度来分配频谱；最后，拥塞节点获得频谱分配后，根据当前缓存长度设定拥塞解除周期；在拥塞解除算法结束之后，再次主动进行拥塞检测，从而彻底解除拥塞；如果没有发生拥塞，则不做处理。本发明提高了认知节点使用频谱的公平性，并能有效减少碰撞、降低丢包率和增加吞吐量。
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公开(公告)号：CN104703245B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201510153661.2
申请日：2015-04-02
Applicant: 湘潭大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/32
Abstract: 本发明提出一种基于德洛内三角剖分的空洞绕行地理路由方法。该方法主要用来解决现有地理路由贪婪转发时遭遇空洞问题，提高绕行路由空洞效率。基本步骤为：1）每个节点维护一张邻居表且以为周期广播一跳协议包，设定节点默认转发数据模式为贪婪转发；2）节点处理接收的数据：以贪婪模式转发数据包，若贪婪转发失败，则转步骤4）；3）判断数据包是否到达目的节点，若是则完成发送，否则返回步骤2）继续转发数据；4）若当前节点转发遭遇空洞出现局部极值，进入周边转发模式选取下一跳，直至数据包到达目的节点。
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公开(公告)号：CN104703245A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510153661.2
申请日：2015-04-02
Applicant: 湘潭大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/32 , H04W40/04 , H04W40/246 , H04W40/26 , H04W84/18
Abstract: 本发明提出一种基于德洛内三角剖分的空洞绕行地理路由方法。该方法主要用来解决现有地理路由贪婪转发时遭遇空洞问题，提高绕行路由空洞效率。基本步骤为：1）每个节点维护一张邻居表且以 为周期广播一跳Hello协议包，设定节点默认转发数据模式为贪婪转发；2）节点处理接收的数据：以贪婪模式转发数据包，若贪婪转发失败，则转步骤4）；3）判断数据包是否到达目的节点，若是则完成发送，否则返回步骤2）继续转发数据；4）若当前节点转发遭遇空洞出现局部极值，进入周边转发模式选取下一跳，直至数据包到达目的节点。
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