一种下水管道堵塞检测方法

    公开(公告)号:CN109882741A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910198231.0

    申请日:2019-03-15

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种下水管道堵塞检测方法。本发明的检测原理:通过线圈以非接触的方式对被测下水管道外表面施加正弦信号激励并在接收端测量响应;当正弦信号激励产生磁场B0时,在下水管道内部感应出交变涡流ΔB,当管道内有堵塞物时涡流感应产生二次交变磁场B0+ΔB会变化,因涡流的大小受到管道内部堵塞物电导率σ分布的影响,因此通过检测涡流磁场ΔB的变化,由就可以重建管道内堵塞物的电导率σ分布图。通过计算机可以显示出下水管道内部电导率σ的变化情况,从而确定下水管道堵塞的具体位置。本发明方法具有:检测便捷、不需要破坏管道、不必预先铺设检测设备、节省开支、效率高、工作量小、抗干扰强等优点,迎合市场需求。

    基于分布式压缩感知的图像融合方法

    公开(公告)号:CN104732508B

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201510180254.0

    申请日:2015-04-16

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于分布式压缩感知的图像融合方法,本发明步骤:首先输入原图像和,对原图像和进行分块聚类;然后将对应矩阵子块进行联合稀疏变换;将变换后得到的公共稀疏系数和对应的特殊稀疏系数,通过测量矩阵得到公共测量值和对应的特殊测量值,再对公共测量值和对应的特殊测量值分别进行融合得融合测量值;随后将融合测量值运用重构算法重构融合稀疏系数;再将融合稀疏系数运用逆变换恢复融合子图像;最后对融合子图像进行拼接形成融合图像。本发明采用分布式压缩感知理论对图像进行融合,降低了运算量的同时也保证了融合图像的质量。

    一种无线传感器网络中分辨率可调的数据可视化方法

    公开(公告)号:CN104812099A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510136214.6

    申请日:2015-03-27

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: H04W84/18 G06F17/5072

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中分辨率可调的数据可视化方法,主要解决现有技术方法不能很好地展现数据的分布和满足用户对不同精度的需求等问题,属于无线传感器网络领域。其步骤包括:一、布置传感器网络,根据用户所给分辨率进行分区处理;二、对节点进行融合处理,生成新的网络拓扑;三、在新的网络拓扑中对传感器节点进行聚类;四、对完成聚类的传感器进行逻辑地址的转换,使其映射到不同的网络分区;五、将完成逻辑地址转换的网络分区中的数据转换成符合给定分辨率的图像。本发明能根据用户的需求,把传感器节点采集的数据转换成分辨率可调的数据分布图像,满足用户对不同精度的需求,能直观地反映出网络中数据的分布和差异性。

    基于分布式压缩感知的图像融合方法

    公开(公告)号:CN104732508A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510180254.0

    申请日:2015-04-16

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于分布式压缩感知的图像融合方法,本发明步骤:首先输入原图像 和,对原图像和进行分块聚类;然后将对应矩阵子块进行联合稀疏变换;将变换后得到的公共稀疏系数和对应的特殊稀疏系数,通过测量矩阵得到公共测量值和对应的特殊测量值,再对公共测量值和对应的特殊测量值分别进行融合得融合测量值;随后将融合测量值运用重构算法重构融合稀疏系数;再将融合稀疏系数运用逆变换恢复融合子图像;最后对融合子图像进行拼接形成融合图像。本发明采用分布式压缩感知理论对图像进行融合,降低了运算量的同时也保证了融合图像的质量。

    一种便携式粮食保鲜检测装置

    公开(公告)号:CN109946342A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910238596.1

    申请日:2019-03-27

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种便携式粮食保鲜检测装置。该装置包括:PCB控制电路板、电机、压力传感器、温度传感器、永磁体、线圈、电池组、无线接收模块、无线发送模块、定位模块。将该装置插入粮堆中,通过控制系统可以打开装置管壁上任意一个小孔,可以在同一位置打开不同的管壁小孔,检测到不同深度的相关数据,位于装置锥形尖端处的设备可以检测粮食体内水分含量,从而防止粮食体内水分流失造成营养损失。本发明是一种便携式粮食保鲜检测装置,外观精致大方,携带方便,使用寿命长,可以提前预测,测量数据丰富,具有很好的使用价值。

    一种基于特征值分解的交互投影测量矩阵优化方法

    公开(公告)号:CN104636317A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510101772.9

    申请日:2015-03-09

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征值分解的交互投影测量矩阵优化方法,属于压缩感知测量矩阵优化领域。本发明的主要过程是:首先,随机产生测量矩阵 ,利用测量矩阵与基矩阵得到Gram矩阵;然后,将理想矩阵与Gram矩阵交互投影,再应用特征值分解进一步减少Gram矩阵的列相关性;经过多次迭代后得到优化的Gram矩阵;最后,通过奇异值分解获得列相关性更小的测量矩阵。

    一种半导体三极管放大倍数脉冲测试方法

    公开(公告)号:CN105021969B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201510404461.X

    申请日:2015-07-10

    Applicant: 湘潭大学

    Inventor: 罗光明 陈彦翔

    Abstract: 本发明公开了一种半导体三极管放大倍数脉冲测试方法,属于半导体测试领域。其步骤包括:一、设立初始的恒压源电压;二、设立初始基极电流脉冲;三、对恒压源进行补偿;四、对基极电流进行补偿;五、判断静态工作点的准确性;六、设立正确静态工作点的恒压源电压;七、设立正确静态工作点的标准基极脉冲;八、对恒压源进行细微补偿;九、对基极电流进行细微补偿;十、计算放大倍数平均值。本发明能够在相关规定的时间内完成脉冲测试,极大的减少了管芯升温,并且本方法不是硬件闭环测试方法,将不易产生寄生振荡,且在技术上容易实现,成本低。

    延迟容忍移动传感器网络中传输质量可伸缩数据收集方法

    公开(公告)号:CN104394536B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201410735509.0

    申请日:2014-12-08

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种延迟容忍移动传感器网络中传输质量可伸缩数据收集方法,主要解决现有技术方法只根据节点之前状态决定转发策略和无差别对待所有数据等问题,属于无线传感器网络领域。其步骤为:首先布置传感器节点,划分网络区域,给节点和网络区域编号,其次利用节点运动过程具有马尔可夫性,对节点位置进行预测,并实时更新节点的转发概率,再结合数据的重要性进行数据的收集和转发,直至sink节点接收。本发明能根据节点运动轨迹和待传输数据的重要性,动态改变数据的传输质量,保证了重要数据传输的时效性、可靠性,降低了网络开销。

    一种基于压缩感知的风力发电机组异常检测方法

    公开(公告)号:CN104265577B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201410160284.0

    申请日:2014-04-16

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的风力发电机组异常检测方法。它通过对风力发电机组中各种传感器采集的标量和矢量数据分析,采用压缩感知重构算法发现机组中出现异常的器件。本发明以集合X描述器件状态,器件状态良好设为0值,状态异常设为非0值。由于风力发电机组中多个器件同时出现故障和异常的概率非常低,因此,表示器件状态的集合X具有稀疏特点。首先基于各传感器采集的标量和矢量数据,通过对风机出现异常时的历史数据进行分析求出经验矩阵,然后采用压缩感知的重构算法还原出稀疏信号X,从而检测出异常器件。本发明通过将压缩感知应用于风力发电机组异常检测,将异常定位到具体器件,不仅提高了检测精确度,也减少了工程师的工作量。

    一种基于压缩感知的井下数据采集及处理方法

    公开(公告)号:CN104270829A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410467798.0

    申请日:2014-09-10

    Applicant: 湘潭大学

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W28/06 H04W52/34 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的井下数据采集及处理方法。基于井下在安全情况下各种数据变化范围小的特点,采用差值编码(即DPCM编码)稀疏化感知数据。井下网络是以汇聚节点为根结点的最短生成树,各个汇聚节点将收集的各种感知数据乘以自身节点权值向量中的每一个元素形成向量组,并累加上一汇聚节点的向量组后传输至下一汇聚节点,最后传输至井上终端。井上终端用压缩感知中的正交匹配追踪算法还原出信号,从而实现井下数据收集和环境远程监测。本发明将压缩感知应用到井下通信网络的数据采集和处理中,使得节点保持良好的能耗平衡,增强网络实时性。

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