一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法

    公开(公告)号:CN118509166A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410955796.X

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于GPU的后量子密码BIKE高性能并行加速方法,具体如下:步骤1:服务器收到大量来自客户端密钥生成的请求,请求生成公钥和私钥,步骤2:服务器收到大量来自客户端公钥加密的请求,客户端将对应的公钥和消息随请求发送给服务器,步骤3:服务器收到大量来自客户端私钥解密的请求,若此时服务器负责了该客户端的密钥生成计算,则客户端无需发送私钥给服务器,否则,客户端将私钥和密文随请求发送给服务器,步骤3同时也可以使用单线程多请求的方案,以达到更高的吞吐表现,对于追求延时和吞吐均衡表现的场景,可以使用三线程的方案。从而在保证安全性的同时,最大化地提升算法的性能和响应速度。

    一种全同态乘法的GPU加速方法

    公开(公告)号:CN118466898A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410910792.X

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种全同态乘法的GPU加速方法,涉及信息安全领域。其加速方法包含以下步骤:首先确定同态乘法计算参数,获取计算所需的输入数据并存储至GPU中;对输入多项式执行快速数论变换计算,将多项式系数表达式转换为点值表达式,获得NTT域下的多项式结果;将NTT域下的多项式相乘得到NTT域下的乘法计算结果;对NTT域下的乘法计算结果执行逆快速数论变换计算,转换为系数表达式的结果。本发明采用内核融合技术,使用PTX指令并行化地进行模加、模乘、条件减法与约减计算,可大幅提升单位时间内同态乘法的执行效率,促进同态乘法的工业化应用。

    动态事件触发的多机器人一致性协同控制系统和方法

    公开(公告)号:CN117850325B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410260289.4

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本发明公开了动态事件触发的多机器人一致性协同控制系统和方法,属于机器人交互控制技术领域;方法为:构建多机器人系统的通信拓扑;建立线性多机器人的动态系统模型;设计动态事件触发的一致性控制协议并定义网络攻击时间序列;设计事件触发条件;机器人进行信息交互,在触发时刻获取其他机器人的信息、更新输出信息;通过Lyapunov函数稳定性理论,证明系统实现渐进一致。本发明通过动态系统模型确定机器人的动态方程,采用事件触发策略设计控制器,每个跟随者在触发时刻向邻居智能体传输数据,减少处理器的计算成本和功耗,节约通信资源;引入辅助变量构建控制协议,使得通信信道被切断的情况下,不会造成数据包丢失导致通信延迟情况。

    一种区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法

    公开(公告)号:CN118074886A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410447972.9

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法,属于区块链技术领域;方法为:对节点的自身权重、网络性能以及行为评价的关键因素进行综合评价;根据系统需求划定次级委员会数量,选择高分节点进入次级委员会;对进入次级委员会的节点进行投票,计算节点的积分值;判断节点的积分值是否进入出块委员会;次级委员会完成出块委员会和验证委员会的节点选取,并进行区块生产与验证;对参与区块生产的验节点投票行为和出块行为进行判定,实行奖惩激励。本发明通过引入次级委员会选举,对全网节点进行初步筛选,提高节点的可靠性;对进入出块委员会的节点进行过热衰退处理,提高共识机制的公平性,从而提高系统的去中心化程度。

    一种基于浮点数计算能力加速SM2国密算法的方法

    公开(公告)号:CN117908835A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410318131.8

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于浮点数计算能力加速SM2国密计算的方法,涉及信息安全领域;其通过将256比特的SM2素数域大整数拆分成5个52比特的字,利用改进的积和融加指令计算得到每两个字乘积的高/低位子积,并存储在双精度浮点数的尾数部分;根据一定次序累加被乘数A的每一个字与乘数B的每一个字乘积到对应位置;利用掩码操作将浮点数的符号位和指数位转化成零,用来存储累加过程产生的进位,有效节省浮点数存储空间和减少寄存器的占用。本发明所述的有益效果为:通过提出的SM2大整数表示方法,减少表示字的数量、乘加运算的次数,降低计算复杂度,从而大大提升计算速度。

    一种面向碳中和的智慧工厂多能协同优化方法

    公开(公告)号:CN117391402B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311669303.8

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明属于能源协同技术领域,公开了一种面向碳中和的智慧工厂多能协同优化方法,其基于多区域拉丁超立方采样和场景削减技术获取风光典型场景,建立基于期望值的多能协同随机规划模型;基于智慧工厂各能源设备数据以及电热负荷数据采用基于粒子迁移策略的多种群优化算法求解基于期望值的多能协同随机规划模型,最终获得各能源设备的出力情况。本发明所述方法能够进行高效采样且避免采样过程中出现采样低估和采样失效的情况,并可提高复杂模型的求解效率和精度。

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