安全钳复位控制系统、电梯系统以及安全钳复位控制方法

    公开(公告)号:CN117775921A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311870052.X

    申请日:2023-12-29

    Inventor: 喻飞飞 何小虎

    Abstract: 本公开实施例涉及电梯控制领域,提供一种安全钳复位控制系统、电梯系统以及安全钳复位控制方法,安全钳复位控制系统包括导引机构、动力模块以及检测模块。安全钳复位控制系统被配置为,进行n次复位步骤,以控制安全钳成功复位;每次复位步骤中,动力模块输出电流,持续T1时间,T1时间后,检测模块检测安全钳是否成功复位;当检测模块检测到安全钳未成功复位时,动力模块停止输出电流,冷却T2时间,T2时间后,动力模块输出电流,持续T1时间,T1时间后,检测模块检测安全钳是否成功复位;重复复位步骤直至检测模块检测到安全钳成功复位,n为大于等于1的正整数。本公开实施例提供的安全钳复位控制系统有利于提高安全钳的安全性。

    用于抱闸线圈的控制系统
    123.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117728714A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311500225.9

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本申请实施例涉及一种用于抱闸线圈的控制系统,控制系统包括:供电电源,提供用于抱闸线圈的抱闸电流;电流调控模块,与供电电源以及抱闸线圈电连接,用于对通过抱闸线圈的电流进行调控;控制模块,与电流调控模块电连接,被配置为:响应于抱闸打开信号,控制电流调控模块向抱闸线圈传输抱闸电流,以使抱闸线圈通电;响应于慢速抱闸闭合信号,控制电流调控模块切断向抱闸线圈传输的抱闸电流,并对抱闸线圈进行续流;响应于快速抱闸闭合信号,控制电流调控模块切断向抱闸线圈传输的抱闸电流,并释放抱闸线圈中的续流。本申请实施例提供的用于抱闸线圈的控制系统至少能够同时解决减小抱闸噪声以及实现紧急制动的问题。

    电梯门锁回路短接的检测装置、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN114789952B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202210333123.1

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明实施例涉及电梯控制技术领域,公开了一种电梯门锁回路短接的检测装置、方法、设备及介质。上述电梯门锁回路短接的检测装置包括:触发源、电梯控制器、脉冲发生器和安全回路;安全回路至少包括第一门锁回路和第二门锁回路,第一门锁回路和第二门锁回路串联连接,第一门锁回路和第二门锁回路的两端均与电梯控制器对应的检测点连接;第二门锁回路的至少其中一端还连接有一个脉冲发生器,脉冲发生器用于向第二门锁回路输出信号;电梯控制器用于根据与第一门锁回路,和/或第二门锁回路连接的检测点的信号检测第一门锁回路和/或第二门锁回路是否被短接,可以高效率的检测出电梯的门锁回路是否短接,避免在电梯运行时门锁回路短接带来的危害。

    焊缝跟踪方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117532599A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311339513.0

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本申请实施例涉及机器人技术领域,公开了一种焊缝跟踪方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质,应用于机器人,该方法包括:通过所述机器人上装配的外部传感器,获取目标实际焊缝点位的点位信息;将所述点位信息存入缓存区,并对所述缓存区内存储的所有点位信息进行样条拟合;基于所述样条拟合得到的拟合样条和预设的示教基准焊缝路径,得到跟踪系数曲线;根据所述示教基准焊缝路径和所述跟踪系数曲线,确定所述目标实际焊缝点位对应的实际插补点的信息,并根据所述实际插补点的信息进行焊接。本申请实施例提供的焊缝跟踪方法,能够高质量地对复杂焊缝进行有效跟踪,提升焊接加工出的产品的质量,从而提升工厂的口碑和效益。

    绝对精度补偿方法及系统、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113927599B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202111308845.3

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明提供一种绝对精度补偿方法及系统、设备和计算机可读存储介质,其中该方法包括:几何误差补偿步骤:在机器人运动学建模时将DH参数误差引起的末端误差直接补偿可配置的运动学参数;非几何误差补偿步骤:建立机器人的柔性误差模型,通过机器人的控制器来补偿柔性误差模型中的误差。本发明提供的技术方案基于关节柔性和配置参数的绝对精度补偿,直接补偿运动学配置参数,不需要修改机器人正逆运动学,可直接应用于工业机器人。

    一种类级别对比学习的弱监督文本行人检索方法及系统

    公开(公告)号:CN116935329B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311204550.0

    申请日:2023-09-19

    Abstract: 本申请属于图像处理领域,尤其涉及一种类级别对比学习的弱监督文本行人检索方法及系统,用于包括但不限于电梯、街道、商场等一切具有行人的场景,通过输入自然语言描述对行人图像或视频进行检索,该方法采用CLIP的预训练模型来提取图像和文本的特征,并使用了离异样本挖掘算法来挖掘其中有价值的聚类离异样本。之后根据聚类ID构建类级别的多模态记忆模块,该模块在训练过程中会动态更新。训练时,混合级别的跨模态匹配模块从类级别和实例级别两个角度拉近同类图像和文本之间的距离,推远不同类图像和文本之间的距离。本发明大幅度提高了弱监督条件下文本行人检索的准确率。

    一种基于异构图的AGV物料配送网络重要中转站识别方法

    公开(公告)号:CN116777333A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310589170.7

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本申请属于数据挖掘技术领域,特别涉及一种基于异构图的AGV物料配送网络重要中转站识别方法。所述方法包括如下步骤:S1.采集真实AGV物料配送网络中的数据,构建包含不同类别顶点的异构图;S2.在步骤S1中构建的所述异构图中选择元路径,规定异构图中同类顶点之间的连通方式;S3.计算所述异构图中顶点的中介中心性,所述中介中心性用于衡量顶点的重要性;S4.选择中介中心性最大的k个顶点作为AGV物料配送网络中的重要中转站。本发明提供的方法基于元路径定义了异构图中顶点的BC值,有效地解决了异构图中顶点重要性的衡量问题,能够准确地发现对AVG物料配送异构网络中的物料输送有较大影响力的中转站。

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