任务处理方法、任务调度方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN113326126B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202110589189.2

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 一种任务处理方法、任务调度方法、装置及计算机设备,任务处理方法包括:接收终端发送的任务卸载请求,所述任务卸载请求包括待处理任务的任务信息;根据所在边缘服务器接收到的各待处理任务的任务信息,确定所在边缘服务器的任务优先级列表、所在边缘服务器的任务总数据量;基于所在边缘服务器的计算资源、所述任务总数据量以及任务优先级列表向任务调度中心发送任务调配请求;接收所述调度中心反馈的任务调度计划;所述任务调度计划为所述调度中心基于各边缘服务器的任务调配请求进行任务均衡计算得到;根据所述任务调度计划对所在边缘服务器的待处理任务进行调整。上述方法可以使边缘服务器的待处理任务得到均衡,更合理的为终端提供服务。

    一种基于鲁棒生成自适应网络的开集对抗样本防御方法

    公开(公告)号:CN117493784A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311533167.X

    申请日:2023-11-17

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明公开一种基于鲁棒生成自适应网络的开集对抗样本防御方法,属于图像处理技术领域。首先对数据进行预处理得到对抗样本和旋转对抗样本;然后构建并训练用于开集对抗防御的鲁棒生成自适应网络,包括包含鲁棒块的编码器和噪声生成器;包含鲁棒块的编码器用于对输入样本的特征提取,能更好地获得图片的细节和纹理信息;噪声生成器能够提升模型的泛化性能,从而提高模型的鲁棒性。本发明方法有利于限制对抗攻击的传播效果并增加模型对不同噪声的泛化能力,为应对现实世界中复杂多变的数据环境提供了新的解决方案,并有望在开集识别和对抗样本研究领域发挥积极的作用。

    一种圆孔冲孔网的外观质量检测方法

    公开(公告)号:CN111551552B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202010419366.8

    申请日:2020-05-18

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出一种圆孔冲孔网外观质量检测方法。本发明主要分为四个步骤:首先对待检测的圆孔冲孔网图像预处理;然后,在待检测的圆孔冲孔网图像中虚拟地设置两条水平线与第一行圆孔相交,两条垂直线与第一列圆孔相交,并逐步调整和确定这四条线的最终位置;第三,利用先验知识批量设置虚拟的上横线、下横线、左竖线及右竖线,获得各圆孔与各条虚拟线的交点;最后,判断圆孔冲孔网外观缺陷并计算各圆孔的圆心坐标及其半径、孔间距等参数。本发明优点在于通用性强,适用于各种类型的圆孔冲孔网的外观检测及参数确定,且检测速度快、精度高。

    一种动态定价的边缘计算资源分配方法

    公开(公告)号:CN115941699A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210372736.6

    申请日:2022-04-11

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种动态定价的边缘计算资源分配方法。首先根据边缘计算场景得到所有终端用户的任务资源需求和所有边缘服务器的计算资源容量;然后构建终端用户和边缘服务器交易总效用最大化问题模型,边缘服务器根据剩余资源数量动态地对每剩余单位资源定价,终端用户对边缘服务器出价,计算用户和边缘服务器交易的总效用;最后将边缘服务器和终端用户的匹配视为一个二部图匹配问题,采用改进的匈牙利算法得到使交易总效用最大的最佳匹配。本发明能够适用于边缘计算网络场景下终端用户的任务卸载和边缘服务器的资源分配,通过拍卖边缘服务器的计算资源,最大化终端用户和边缘服务器交易的总效用。

    一种基于边缘计算的服务功能链部署方法

    公开(公告)号:CN113055234B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110292349.7

    申请日:2021-03-18

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于边缘计算的服务功能链部署方法。首先根据边缘计算网络场景得到所有任务请求的数据参数和所有微云服务器的性能参数;然后构建任务完成时间最优化问题模型,按照任务编号从小到大的顺序依次对每个任务请求执行一种近似算法,解决任务完成时间最小化问题,计算所有任务请求的链路选择决策和SFC中VNF实例的部署决策;最后网络控制器根据部署决策在微云服务器上部署VNF实例,然后将所有任务请求的SFC中所有VNF分配至VNF实例执行。本发明能够适用于边缘计算网络场景下任务请求的SFC部署,通过降低每个任务请求执行SFC的时间开销,从而最小化边缘计算网络场景下完成任务集合的总服务时间。

    一种基于分支定界法的边缘计算任务分配方法

    公开(公告)号:CN110830294B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201911063618.1

    申请日:2019-11-01

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于分支定界法的边缘计算任务分配方法,属于边缘计算领域。本发明在考虑任务完成时间以及DAG并行系统可靠性需求等约束的前提下最小化任务分配的总能耗。首先松弛上述优化问题,用内点法求得临时解;然后将临时解中第一个任务的决策变量取离散值并且满足一个任务只能在一个边缘服务器执行的约束,即决策变量只有一个取为1,其他均为0,将上述取值情况从第一个边缘服务器遍历到最后一个边缘服务器,对剩余任务继续采用内点法求解并计算不同解的能耗值,取能耗值最小的解,重复该步骤直至最后一个任务。本发明具有收敛性好、计算量小等优点。

    一种多模糊推理级联的底火侧面缺陷分类和受损程度分析方法

    公开(公告)号:CN113096123A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110494322.6

    申请日:2021-05-07

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出了一种多模糊推理级联的底火侧面缺陷分类和受损程度分析方法。首先,对底火侧面图像I采用阈值法获取图像I1,并对I1采用游程法提取I1中各连通区域的面积、长、宽和灰度平均值,并计算长宽比;其次,对图像I1进行膨胀操作得到麻点权重图像I2,提取I2中各连通区域面积以及I2各连通区域对应的I1中散点数;最后,将所提取数据模糊化后送入多模糊推理级联系统,依次进行“麻点和非麻点”、“划伤和非划伤”、“重氧化、轻氧化和杂质”的分类并评估其受损程度。本发明优点在于组合多个模糊推理分类器实现缺陷分类和受损程度分析,避免了多缺陷间的相互干扰,提高了分类的精度,且消除了人工检测中主观性等带来的底火缺陷误检情况。

    一种基于Dinkelbach的SDN控制器部署方法

    公开(公告)号:CN109921991B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910031586.0

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 湘潭大学

    Abstract: 本发明提出一种基于Dinkelbach的SDN控制器部署方法。首先通过获取交换机节点信息将SDN网络拓扑结构抽象为无向图,所有节点构成母域,然后通过判断控制器容量条件进行分域,使用Dinkelbach方法迭代搜索并保存域内控制器部署最优的节点位置,最终确定该拓扑结构下全部控制器的部署位置和数量。本发明根据域的大小动态调整控制器负载情况,可以实现域间负载均衡的部署结果,增加了网络灵活性,大大提高SDN控制器的利用率,另外,Dinkelbach方法提高了收敛速率,能适用于规模不同的网络拓扑结构。

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