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公开(公告)号：CN113096123A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110494322.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种多模糊推理级联的底火侧面缺陷分类和受损程度分析方法。首先，对底火侧面图像I采用阈值法获取图像I1，并对I1采用游程法提取I1中各连通区域的面积、长、宽和灰度平均值，并计算长宽比；其次，对图像I1进行膨胀操作得到麻点权重图像I2，提取I2中各连通区域面积以及I2各连通区域对应的I1中散点数；最后，将所提取数据模糊化后送入多模糊推理级联系统，依次进行“麻点和非麻点”、“划伤和非划伤”、“重氧化、轻氧化和杂质”的分类并评估其受损程度。本发明优点在于组合多个模糊推理分类器实现缺陷分类和受损程度分析，避免了多缺陷间的相互干扰，提高了分类的精度，且消除了人工检测中主观性等带来的底火缺陷误检情况。
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公开(公告)号：CN112781452B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110318175.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提出了一种子弹底火顶部外观缺陷检测方法。首先，将获取到的子弹底火图像分割为顶部区域和体部区域。然后，采用基于弧邻接矩阵的快速椭圆检测方法检测图像中的椭圆，得到对应的椭圆拟合评分Ps1。第三，采用拟合的椭圆圆心与椭圆质心之间的欧式距离修正得分Ps1得到实际的椭圆评分PSum。最后，根据椭圆评分PSum判定子弹底火顶部区域是否存在缺口。本发明优点在于检测子弹底火顶部缺陷的实时性高、鲁棒性强、误检和漏检率低。
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公开(公告)号：CN112781452A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110318175.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: F42B35/00
Abstract: 本发明提出了一种子弹底火顶部外观缺陷检测方法。首先，将获取到的子弹底火图像分割为顶部区域和体部区域。然后，采用基于弧邻接矩阵的快速椭圆检测方法检测图像中的椭圆，得到对应的椭圆拟合评分Ps1。第三，采用拟合的椭圆圆心与椭圆质心之间的欧式距离修正得分Ps1得到实际的椭圆评分PSum。最后，根据椭圆评分PSum判定子弹底火顶部区域是否存在缺口。本发明优点在于检测子弹底火顶部缺陷的实时性高、鲁棒性强、误检和漏检率低。
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公开(公告)号：CN113096123B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110494322.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出了一种多模糊推理级联的底火侧面缺陷分类和受损程度分析方法。首先，对底火侧面图像I采用阈值法获取图像I1，并对I1采用游程法提取I1中各连通区域的面积、长、宽和灰度平均值，并计算长宽比；其次，对图像I1进行膨胀操作得到麻点权重图像I2，提取I2中各连通区域面积以及I2各连通区域对应的I1中散点数；最后，将所提取数据模糊化后送入多模糊推理级联系统，依次进行“麻点和非麻点”、“划伤和非划伤”、“重氧化、轻氧化和杂质”的分类并评估其受损程度。本发明优点在于组合多个模糊推理分类器实现缺陷分类和受损程度分析，避免了多缺陷间的相互干扰，提高了分类的精度，且消除了人工检测中主观性等带来的底火缺陷误检情况。
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