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公开(公告)号：CN112098357B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010847612.X
申请日：2020-08-21
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了草莓感官品质等级无损检测技术领域的一种基于近红外光谱的草莓感官品质等级评价方法，可以快速、准确的检测草莓粉中a*值、硬度、糖酸比的含量，根据其含量评价草莓的感官品质等级，评价结果客观，不受评价者的主观因素影响。包括：获取草莓样品并分组；建立模糊数学综合评价体系，对第一样品组进行评价，得出感官品质等级；测定第一样品组理化指标；筛选出关键品质指标；构建感官品质等级Fisher判别模型；对第二样品组进行近红外光谱测定，获取近红外光谱信息；测定第二样品组的关键品质指标；构建基于近红外光谱的关键品质指标定量预测模型；构建基于近红外光谱的草莓感官品质评价模型，用于评价草莓感官品质等级。
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公开(公告)号：CN110455806B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201810445704.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种鸡蛋动态图像采集设备，用于生产线上鸡蛋图像的连续采集。本设备由鸡蛋输送装置、高速工业摄像头、光源、近红外到位开关、近红外对射开关、继电器控制板、暗箱和计算机组成。本发明公开的鸡蛋动态图像采集设备可以稳定地进行鸡蛋图像的连续动态采集，为基于计算机视觉的鸡蛋在线品质检测提供了可靠的图像采集设备。
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公开(公告)号：CN112179871A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011138752.6
申请日：2020-10-22
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3577
Abstract: 本发明公开了一种酱类食品中己内酰胺含量无损检测的方法，该方法属于食品无损检测领域。本发明红外光谱检测方法是通过收集酱类食品样品的傅里叶近红外和中红外光谱数据及酱中己内酰胺含量的参考值进行拟合光谱处理，并建立模型；反复采用内部交叉验证提出异常值，选择最佳的光谱预处理办法，通过比较模型的决定系数、均方根误差和验证集标准偏差与预测标准偏差的比值衡量模型质量，将两种光谱的最优模型结果进行高层次融合，得到高层次融合模型，构建出高质量的酱类食品中己内酰胺含量的融合红外光谱定量分析模型。本发明的方法预测效果较好，具有操作简单、无损处理、准确性高等优点，为酱类食品的安全生产及在线管理提供了新的检测手段。
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公开(公告)号：CN111624317A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010571109.6
申请日：2020-06-22
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N33/02 , G01D21/02 , G01N5/00 , G01J3/46 , G01N21/31 , G01N30/02 , G01N27/12 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，包括获取娃娃菜的气味值，以及与各气味值对应的品质指标；基于所述气味值，利用主成分分析和连续投影算法对电子鼻的传感器阵列进行优化，筛选出特征传感器；对获取到的品质指标进行分级；利用筛选出来的特征传感器对应的气味值及其对应的品质指标的等级，训练得到娃娃菜新鲜度判别模型；实时采集娃娃菜的气味值，并输入至所述娃娃菜新鲜度判别模型，获得娃娃菜的品质指标的等级，完成娃娃菜新鲜度判别的无损检测。本发明可以快速准确地对娃娃菜的新鲜度进行无损判别，具有很强的实用性和广泛的适用性，也为其他蔬菜的品质无损检测提供参考价值。
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公开(公告)号：CN105698693B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201610180628.3
申请日：2016-03-24
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01B11/12 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/95
Abstract: 本发明公开一种基于近红外激光图像的鸡蛋气室直径测量方法，属于计算机视觉无损检测领域。该方法提供了一种由红外激光器、黑色金属管、蛋托、近红外摄像头和暗箱组成的鸡蛋气室图像采集装置及相应气室图像采集方法，还提供了包含图像中值滤波、64阶灰度直方图提取、自动双峰法阈值分割、去除所有非最大面积的连通区域、计算气室二值图像面积的图像处理方法和计算鸡蛋气室直径的方法。该方法可以快速准确地测量鸡蛋的气室直径，为基于气室特征的鸡蛋新鲜度检测研究奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107836526A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610841683.2
申请日：2016-09-19
Applicant: 南京农业大学
IPC: A23C11/10
CPC classification number: A23C11/103
Abstract: 本发明涉及一种功能性沙米复合豆乳及其生产工艺，属于食品深加工技术领域。其特征是以富含γ-氨基丁酸和多肽等活性物质的发芽大豆浆液和沙米为主要原料，沙米经烘焙制浆后，与大豆浆液按比例复配，添加甜味剂、增稠剂和乳化剂，再进行均质、脱气、灭菌和无菌灌装，制得功能性沙米复合豆乳。本发明丰富了豆乳的种类，拓展了沙米的应用领域，产品口感清爽细腻，风味纯正，营养丰富，无糖，富含γ-氨基丁酸(GABA)，具有提高免疫力、降血压、减肥、降血糖、改善睡眠的作用，产品中GABA含量为8～15mg/100ml。
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公开(公告)号：CN104267067B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410603261.2
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉品中典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种不同初始接种浓度的铜绿假单胞杆菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单胞杆菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较，该方法通过检测微生物挥发的整体气味来预测其生长状况，简单快捷，无需破坏样品，为微生物的生长预测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN105158186B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510598014.2
申请日：2015-09-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400‑1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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公开(公告)号：CN106872396A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611236736.4
申请日：2016-12-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种不同近红外仪器测定葡萄糖度模型转换的方法，对两种仪器的近红外数据进行了数学处理，并通过模型更新进行了两个仪器间的模型转换，具体包括以下步骤：1）获取两种近红外仪器下的光谱数据；2）光谱数据间的数学转换；3）对两个仪器的数据进行共有波长的筛选；4）计算转换后的光谱集sP`；5）转换后模型的构建。本发明基于两种不同近红外仪器获取不同波段的葡萄近红外光谱信息，同时测得葡萄的可溶性固形物含量，通过获取的光谱数据预测葡萄的品质指标，并完成两种不同原理近红外仪器间的数据转换，使得模型达到通用效果，为葡萄果园的管理及在线检测提供信息基础。
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公开(公告)号：CN105954281A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610263641.5
申请日：2016-04-21
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: G01N21/84 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉技术对稻谷霉变真菌菌落的无损识别和区分方法，属于一种新型的真菌鉴定技术。通过计算机视觉装置，获取真菌菌落图像，对真菌菌落图像处理后，提取图像参数，优选特征参数。利用模式识别技术对不同真菌菌落特征进行分析，最终达到对真菌的识别和区分。本方法可以实现对真菌种类的准确识别，比传统的人工形态学鉴定和生物学鉴定更加快速、准确、方便。该方法不仅为真菌鉴定提供了一种新方法，而且对稻谷霉变的预防控制有很重要的意义。
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