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公开(公告)号：CN104297136B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410603319.3
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92‑0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104267067B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410603261.2
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉品中典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种不同初始接种浓度的铜绿假单胞杆菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单胞杆菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较，该方法通过检测微生物挥发的整体气味来预测其生长状况，简单快捷，无需破坏样品，为微生物的生长预测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104297136A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410603319.3
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92-0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104267067A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410603261.2
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉类典型腐败菌铜绿假单胞菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种浓度的铜绿假单胞菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单胞菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较，该方法通过检测微生物散发的整体气味来预测其生长状况，简单快捷，无需破坏样品，为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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