公开(公告)号：CN110487746A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910830792.8

申请日：2019-09-04

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  陈少霞 ,  屠康 ,  李鹏霞 ,  周宏胜

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N33/02 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱检测娃娃菜品质的方法，通过收集娃娃菜样品的近红外光谱数据和利用标准方法测定的化学值进行拟合，并运用偏最小二乘法（PLS）优化建立模型；选择最佳的光谱预处理办法，通过比较模型的决定系数（R2）和均方根误差（RMSECV）衡量模型质量，构建出高质量的娃娃菜近红外光谱的定量分析模型。该方法可以快速准确地预测娃娃菜的表面颜色、质量损失率、硬度、VC含量以及对娃娃菜品质进行等级的判定，为快速、无损的娃娃菜品质检测研究奠定了基础，具有很强的实用性和广泛的适用性。

公开(公告)号：CN111624317A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010571109.6

申请日：2020-06-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  陈少霞 ,  李鹏霞 ,  屠康 ,  周宏胜

IPC: G01N33/02 ,  G01D21/02 ,  G01N5/00 ,  G01J3/46 ,  G01N21/31 ,  G01N30/02 ,  G01N27/12 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种娃娃菜新鲜度判别的无损检测方法，包括获取娃娃菜的气味值，以及与各气味值对应的品质指标；基于所述气味值，利用主成分分析和连续投影算法对电子鼻的传感器阵列进行优化，筛选出特征传感器；对获取到的品质指标进行分级；利用筛选出来的特征传感器对应的气味值及其对应的品质指标的等级，训练得到娃娃菜新鲜度判别模型；实时采集娃娃菜的气味值，并输入至所述娃娃菜新鲜度判别模型，获得娃娃菜的品质指标的等级，完成娃娃菜新鲜度判别的无损检测。本发明可以快速准确地对娃娃菜的新鲜度进行无损判别，具有很强的实用性和广泛的适用性，也为其他蔬菜的品质无损检测提供参考价值。