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公开(公告)号：CN104267067B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410603261.2
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉品中典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种不同初始接种浓度的铜绿假单胞杆菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单胞杆菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较，该方法通过检测微生物挥发的整体气味来预测其生长状况，简单快捷，无需破坏样品，为微生物的生长预测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN105158186B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510598014.2
申请日：2015-09-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400‑1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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公开(公告)号：CN104297136A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410603319.3
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92-0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104297136B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201410603319.3
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息，提取光谱和图像特征，构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较，相关系数在0.92‑0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104297165A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88-0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104267067A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410603261.2
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/02
Abstract: 本发明涉及一种基于气味传感器对肉类典型腐败菌铜绿假单胞菌生长阶段的预测方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器，获取两种浓度的铜绿假单胞菌培养48h内的气味信息，以气味信息的变化构建铜绿假单胞菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较，该方法通过检测微生物散发的整体气味来预测其生长状况，简单快捷，无需破坏样品，为微生物的生长检测提供了新思路和新技术，能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN104297165B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410603209.7
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种基于高光谱图像对腐败真菌生长预测的方法技术领域本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法，属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪，分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像，分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别，提取相应的图像和光谱特征参数，分别构建了三种真菌的生长模型，与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较，相关系数在0.88‑0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术，能够更方便快捷的建立真菌生长曲线，并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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公开(公告)号：CN105158186A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510598014.2
申请日：2015-09-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜黑心检测的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和黑心白萝卜的光谱响应的差异，提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否黑心。本方法可以实现对白萝卜黑心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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公开(公告)号：CN104316473A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410603316.X
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对鸡种蛋孵化早期胚胎性别鉴定的方法，属于家禽繁殖行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取鸡胚胎孵化第10天的透射高光谱图像，分析雄性胚胎和雌性胚胎的光谱响应的差异，提取600-900nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出鸡胚胎的性别。本方法可以实现对鸡胚胎性别的准确识别，代替孵化后的人工检测，降低家禽生产行业的成本，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN104280349A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410603264.6
申请日：2014-10-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明涉及一种基于高光谱图像对白萝卜糠心鉴定的方法，属于农产品贮藏与加工行业的无损检测技术。通过高光谱成像仪，获取白萝卜贮藏过程中的透射高光谱图像，分析正常白萝卜和糠心白萝卜的光谱响应的差异，提取400-1000nm波长范围的光谱值作为神经网络的输入值，判断出白萝卜是否糠心。本方法可以实现对白萝卜糠心的准确识别，代替人工破坏性检测，有效避免不合格产品流向市场，提高白萝卜食用、加工利用率，促进萝卜深加工业发展，为高光谱技术应用于农产品领域提供借鉴。
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