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公开(公告)号：CN108983749A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810750695.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及基于K-SVD训练稀疏字典的光伏阵列故障诊断方法。采集多组光伏发电阵列正常，短路和开路电流样本信号，构造训练样本矩阵；对每个样本信号进行归一化处理；调用K-SVD算法，确定训练样本矩阵的行数N，列数M，稀疏字典的词汇量K，稀疏度L，以及迭代次数n；利用正常样本矩阵，短路样本矩阵和开路样本矩阵分别训练出正常稀疏字典，短路稀疏字典及开路稀疏字典；调用OMP算法，分别利用三种稀疏字典重构检测样本信号，并计算出三种重构信号和检测样本信号的相关系数；根据检测样本信号和稀疏字典重构信号相关系数的大小实现光伏发电阵列故障的诊断与分类。本发明能够为光伏故障诊断提供了研究经验和研究思路。
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公开(公告)号：CN108933178A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810734872.9
申请日：2018-07-06
Applicant: 福州大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/06 , H01L21/263
Abstract: 本发明涉及一种包括重掺硅/二氧化硅衬底，氧化物线状介质、源电极和漏电极；所述重掺硅/二氧化硅衬底，重掺硅作为栅极；所述氧化物线状介质设置于重掺硅/二氧化硅衬底上方，作为导电沟道；所述源电极和漏电极分别设置于氧化物线状介质的两端，并与重掺硅/二氧化硅衬底形成电接触。本发明经等离子处理后增强了其电阻调节线性度，减少了转变过程的权重遗失，使得该器件更有利于作为电子突触使用。
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公开(公告)号：CN105226183B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510678680.7
申请日：2015-10-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种阻变存储器及提高其正负向电流差的方法，所示阻变存储器包括：一衬底；一第一端电极，设置于所述衬底上，并与衬底形成良好电接触；一阻变介质层，设置于所述第一端电极的左侧或上方；一第二端电极，若所述阻变介质层设置于所述第一端电极的左侧，则所述第二端电极设置于所述阻变介质层的左侧；若所述阻变介质层设置于所述第一端电极的上方，则所述第二端电极设置于所述阻变介质层的上方。其中，所述的阻变介质层可为双层阻变介质，所述的双层阻变介质是由第一阻变层与第二阻变层组成的叠层结构。本发明采用等离子修饰，在介质中或介质表面处引入缺陷，从而有效抑制负向电流值并极大提高正负向电流差值。
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公开(公告)号：CN108111125A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810083455.2
申请日：2018-01-29
Applicant: 福州大学
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列的IV特性曲线扫描与参数辨识系统及方法，系统包括数据采集模块、光伏阵列IV特性曲线扫描模块、存储模块和显示模块，数据采集模块对光伏阵列的温度和光照度进行采样，并通过低功耗无线传感网络传输给光伏阵列IV特性曲线扫描模块，基于动态电容充电方法进行IV特性曲线扫描，检测阵列输出电流和电压并存储；将扫描到的IV曲线转化为标准条件下（STC）的IV曲线，利用ABC‑NM单纯形混合算法进行IV曲线拟合，准确辨识光伏模型参数。本发明系统既能携带至户外，以辅助检测人员对光伏阵列进行人工检测，又能放置于汇流箱，与上位机连接实现实时在线的组件级和组件串级的分布式光伏阵列IV曲线扫描。
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公开(公告)号：CN107256556A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710425847.8
申请日：2017-06-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于灰度跳变思想的太阳能电池组件单元分割方法，具体包括以下步骤：步骤S1：对倾斜的太阳能电池组件图像进行透视投影变换，得到带有桶形失真的校正图像；步骤S2：对带有桶形失真的图像进行桶形畸变校正，得到较为的理想的矩形；步骤S3：对校正后的图像二值化，将前景和后景区分开；步骤S4：对图像进行闭运算，使前景边界平滑；步骤S5：根据灰度跳变特性来确定太阳电池组件的边界并将其截取下来；步骤S6：对截取的组件进行图像预处理，根据灰度跳变特性来确定太阳能电池组件单元的边界并将其分割提取。本发明能够有效提高太阳能电池单元分割的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104519240B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410793059.0
申请日：2014-12-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种前景目标检测的IP核及方法，能够基于纹理特征，分别检测视频画面中多个边框内的前景目标，并且实现背景的动态更新。本发明一种用于前景目标检测的IP核，包括坐标生成电路、灰度生成电路、帧缓存、LBP生成电路、静止帧计数电路、背景缓存、前景判定电路、边框内前景像素块计数器、边框坐标寄存器、边框颜色寄存器、图像叠加电路。本发明的前景目标检测电路中的各个模块均为硬件模块，不需要软件干预，硬件自动完成前景目标检测。边框的大小、位置、颜色等信息可以通过重写对应寄存器的值而进行配置。
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公开(公告)号：CN106778700A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710045573.X
申请日：2017-01-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于変分编码器中国手语识别方法。首先采集中国手语的时间序列数据，并采用编码器进行重构，为了衡量编码器的性能采用相对熵，即KL散度进行衡量；编码器上，针对时间序列的特点采用LSTM型RNN构建编码器，进而重构手语时间序列的特征向量；然后，采用无监督学习的模式，对重构后的数据进行反向解码；解码器上，采用LSTM型RNN构建；最后，计算输入数据与解码后输出数据之间的交叉熵，得到整个结构的损失函数，将误差回传，不断更新编码器、解码器参数，极小化损失函数，从而得到最终编解码模型，用于手语的识别。本发明能够减小非线性扰动信号的干扰，实现无监督学习，将时间序列识别网络化繁为简，且提高了对中国连续手语识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106777984A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611173830.X
申请日：2016-12-19
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F19/00 , G06K9/6218 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于密度聚类算法实现光伏阵列工作状态分析与故障诊断的方法，首先采集日常工作中光伏发电阵列最大功率点的若干个电气参数，得到每一日的电气参数样本组合；接着将每个电气参数样本进行归一化得到测试样本组合；然后根据归一化后的测试样本组合进行计算得到距离矩阵；接着采用基于密度的聚类算法对这些测试样本进行自动的聚类，获得若干个聚类；接着基于预先通过仿真模型获得的参考数据，分别计算每组参考数据和每个聚类之间的最小距离，形成一个距离向量；最后通过将距离向量中每个元素与聚类算法中的截断距离进行对比，识别每个聚类所属的工作类别。本发明可直接通过对光伏系统日常运行数据的聚类操作实现故障的准确诊断。
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公开(公告)号：CN104753461B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510168541.X
申请日：2015-04-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化支持向量机的光伏发电阵列故障诊断与分类方法，具体包括以下步骤：步骤S1：采集光伏发电阵列工作于最大功率点时的若干个电气参数，得到电气参数样本组合；步骤S2：将每个电气参数样本进行归一化；步骤S3：根据归一化后的电气参数样本组合得到测试样本组合；步骤S4：采用PSO算法计算出最优的SVM核函数参数g和惩罚参数c；步骤S5：根据最优的核函数参数g和惩罚参数c对样本进行训练，得到训练模型；步骤S6：利用训练模型对光伏发电阵列的故障进行检测和分类。本发明能够有效提高光伏发电阵列故障检测和分类的准确性。
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公开(公告)号：CN105847766A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610375998.2
申请日：2016-05-30
Applicant: 福州大学
CPC classification number: H04N7/18 , H04N5/23229
Abstract: 本发明涉及一种基于Zynq?7000的运动目标检测与跟踪系统，以软硬件协同设计为方法，将系统进行软件实现划分，主要包括运动目标检测IP、跟踪加速IP、显示控制器IP、Linux设备驱动与接口程序、Linux用户应用。所述运动目标检测IP，由可编程逻辑实现完成视频场景中运动目标信息的提取；所述跟踪加速IP由可编程逻辑实现，实现跟踪功能的加速；所述显示控制器IP由可编程逻辑实现，负责显示数据的变换与处理；所述Linux设备驱动与接口程序为用户提供系统硬件及IP的配置与数据交互；所述Linux用户应用实现监控系统的跟踪功能并提供界面友好的人机交互。本发明具有内部数据总线速度快，高性能的处理器用于清晰图像处理，高效的视频监控能力等优点。
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