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公开(公告)号：CN117831664A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410045984.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 福州大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种融合通道注意力和Transformer的分子性质预测方法，包括以下步骤：步骤一，根据待预测分子SMILES字符串信息，提取原子的特征和化学键特征，构建以原子为节点的分子图；步骤二，对步骤一获得的分子图节点特征加入基于步数的最短距离嵌入；步骤三，基于Transformer模型，对步骤二得到的分子结构进行训练，融入空间编码和边缘编码，在训练的过程中使用DropKey操作，得到分子结构理解增强模型并输出预测结果；步骤四，根据步骤三得到的预测结果经由通道注意力，得到分子性质预测效果的数据。本发明的分子结构预测模型可以方便的应用于各种性质领域的分子预测任务，通过融合通道注意力和空间注意力，提高了模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN117408985A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311457990.7
申请日：2023-11-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种结合图像和点云的工业异常检测方法及系统，该方法通过高精度的工业传感器获取工业零件的RGB图像和点云数据，再将获得的点云数据转换为深度图，并与RGB图像进行融合得到融合后的图像，然后通过预训练的特征提取模型对融合后的图像提取特征，最后通过预训练的判别模型进行工业零件异常判别。该方法及系统有利于提高异常检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112947009B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110106838.9
申请日：2021-01-27
Abstract: 本发明涉及一种提升子像素发光均衡的Micro‑LED光刻系统，包括：光源模组，用于提供入射方向不同的三组光源；掩膜版模组，包括掩膜版，掩膜版包括透光区和非透光区；阵列基板，阵列基板包括阵列排布的显示像素，每个显示像素包括红、绿、蓝色子像素；装载平台，用于装载阵列基板；显影机，用于喷洒显影液对阵列基板上的光刻胶进行溶解；刻蚀机，用于对子像素进行刻蚀形成三种深度不同的储液槽。在维持掩膜版与阵列基板相对位置不变的情况下，三组光源在同一时间透过透光区对不同颜色的子像素进行曝光，每组光源的光照强度和光照时间根据与该组光源对应颜色的子像素需填充的量子点胶体体积决定。该系统有利于提高子像素的发光亮度均衡，提升显示效果。
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公开(公告)号：CN113837945B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111156447.4
申请日：2021-09-30
Applicant: 福州大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于超分辨率重建的显示画质优化方法及系统，该方法包括超分辨率重建过程和对比度增强过程，超分辨率重建过程采用基于生成对抗网络GAN的网络框架对输入的低分辨率图像进行超分辨率重建；GAN网络框架由生成器和判别器两部分组成，生成器包括16个卷积模块，其后设置3个亚像素卷积层和1个升采样层，以得到一个四倍放大率的输出图像；判别器采用8个卷积模块，使用Leaky ReLU作为激活函数；预训练网络以首先针对PSNR进行优化，然后对其进行微调；对比度增强过程采用基于CLAHE的对比度增强算法对超分辨率重建得到的图像进行对比度增强。该方法及系统有利于重建出视觉感受更好、更为真实的图像。
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公开(公告)号：CN114913783B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202210585236.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 福州大学
IPC: G09F9/33 , H01L25/075
Abstract: 本发明涉及一种减少微米级LED背光源芯片数量的方法，对微米级LED芯片按多边形进行阵列排列，所述微米级LED芯片包括上部设有凹形微透镜的顶点LED芯片和上部设有凸形微透镜的中心点LED芯片，在多边形顶点设置发光角度大的顶点LED芯片，在多边形中心点设置中心区域亮度高的中心点LED芯片，以在确保发光亮度的同时拉大芯片排列间距。该方法有利于在确保发光亮度和均匀性的情况下，减少微米级LED背光源芯片的数量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115547261A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211142478.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及CMY三层叠加的彩色电润湿电子纸视频画质动态补偿方法。当画面帧率低于电子纸刷新率与油墨响应速率时，将视频分解成帧图像，提取灰度信息，再对其压缩卷积运算。通过像素选择窗对相邻的像素灰度求差绝对值的和平均与方差。当方差大于零时，缩小选择窗，以最小差绝对值和平均为搜索邻域重新计算方差，直到方差趋于零。根据前后双向横纵像素信息的变化梯度，计算位移矢量。当目标画面位移较大时，先无损成倍压缩计算出小位移矢量，解压求出实际位移矢量。结合位移前后画面的多尺度特征以及相关系数，重建出中间时刻特征信息和帧图像。同时将该待插帧图像的驱动波形插入到前帧图像的后半帧中，从确保电润湿运动画面的连贯稳定。
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公开(公告)号：CN115171336A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210681766.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种海滩监控溺水防护系统，该系统包括：固定监控模块和无人机巡航监控模块，用于控制固定的第一摄像机和搭载在无人机上的第二摄像机进行监控；图像采集控制模块，用于响应于第一摄像机和/或第二摄像机的监控画面中的高危区域出现游客，控制第一摄像机和/或第二摄像机以高危区域为中心进行放大，并以预设时间间隔连续采集海滩图片；溺水识别模块，用于识别各张海滩图片中各个位置的环境信息、游客行为以及游客姿势；进而根据环境信息、游客姿势以及游客行为，判断游客是否溺水；告警模块，用于响应于游客溺水，向服务器终端发送告警信息。本发明可以有效提高溺水识别准确率，保障游客生命安全。
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公开(公告)号：CN114913085A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210480598.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于灰度提升的双路卷积低光照图像增强方法，在监督学习条件下，首先通过单路灰度增强网络将输入的低光照RAW图像转换为增强后的单通道灰度图。将长曝光条件下RAW图通过后处理得到彩色RGB图像以及转换后的灰度图像作为单路灰度增强网络的参考图。根据Retinex理论对低光照图像的光照信息进行增强再将其与物体反射的颜色信息进行融合，将增强后的单通道灰度图像与原始输入低光照单通道RAW图作为双路U‑Net融合增强网络输入，最后生成增强后的彩色三通道RGB图像。
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公开(公告)号：CN112904622B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110108678.1
申请日：2021-01-27
IPC: G02F1/1337
Abstract: 本发明涉及一种液晶显示三畴配向层的光配向方法。该方法包括：将待配向基板装载在装载平台上；其中，待配向基板包括三组不同配向角的配向区，待配向基板的每个显示像素包括三个不同配向角的配向区；调整掩膜版，以使掩膜版的透光区在待配向基板的投影位于同一个显示像素中间的配向区；维持掩膜版与待配向基板相对位置不变，打开光源模组并产生入射方向不同的三组三畴配向光源，使三组三畴配向光源在同一时间透过掩膜版的透光区投射到不同组别的配向区。本发明不仅解决了三畴光配向过程中对位问题，保证了配向的精准度，也可以提高配向效率。
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公开(公告)号：CN114882560A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210503278.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级人像检测的图像智能裁剪方法,包括以下步骤：步骤S1:基于anchor‑free的一阶段检测思想构造轻量级人像检测网络；步骤S2:根据构建的轻量级人像检测网络对输入的图像进行人像检测，获取人像的位置信息；步骤S3:根据人像的位置信息，采用摄影学构图原理对图像的整体构图进行约束，同时明确人像边界信息，保留关键人物的完整信息，同时不铺设anchors，实现对人像图片的快速裁剪。本发明针对人像照片特点所设计的自动裁剪算法，考虑了人像图片与风景图之间的差异，把人像检测和摄影学原理相结合，因此能快速有效处理人像图片，保留关键人像的完整信息。
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