一种实时在线交通仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN112927513A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110227402.5

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本发明提供了一种实时在线交通仿真方法及系统,涉及智能交通技术领域,包括:获取实时交通数据并进行多源数据融合处理,确定实时交通信号数据和实时交通状态数据;将实时交通信号数据和实时交通状态数据输入交通仿真模型确定仿真结果;当仿真结果不满足预设精度要求时,则进行交通仿真模型的校核更新,包括根据交通仿真模型的参数默认值和参数实时计算值的偏差或参数默认值和历史累积数据的平均值的偏差来调整关键参数,还调整交通仿真模型中的OD和路径流量分配和预测模型参数的数值,并根据校核更新后的交通仿真模型重新进行仿真。本发明可自动化接入实时数据,还对实时仿真结果进行校核更新,有效提升全局实时仿真精度。

    状态识别模型建立方法、道路交通状态识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112116813B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011306295.7

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明提供了一种状态识别模型建立方法、道路交通状态识别方法及装置,建立方法包括:分别获取直行车队中各车辆通过标定路段时的路段旅行时间各车辆的定点车速;根据所有路段旅行时间计算直行车队的平均路段旅行时间,根据所有定点车速计算直行车队分别在不同时间段内的平均速度;将平均路段旅行时间分别与多个阈值范围进行匹配,确定标定路段的交通状态等级,将所有平均速度依次排列组成特征向量;构建基于随机森林的待训练模型,对应的交通状态等级和特征向量为一个样本,获取多个不同的直行车队分别对应的样本组成数据集;采用数据集训练待训练模型,获得状态识别模型。本发明的技术方案建立的状态识别模型识别精度高,应用过程简单高效。

    一种基于聚类算法的需求子区划分、线路规划方法及装置

    公开(公告)号:CN112132236B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011310126.0

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于聚类算法的需求子区划分、线路规划方法及装置,涉及智能交通技术领域,所述基于聚类算法的需求子区划分方法包括:获取用户的出行需求数据;根据所述出行需求数据进行聚类,确定出行需求簇;根据所述出行需求簇确定需求簇距离矩阵;根据所述需求簇距离矩阵进行二次聚类,确定需求子区,其中,每个所述需求子区包含多个位置和方向均相近的OD。本发明通过以用户OD作为出行样本,将出行需求先聚类为聚类簇,再根据出行需求的权重计算聚类簇的代表OD,再根据代表OD间的距离,生成需求簇距离矩阵进行二次聚类,生成需求子区,充分考虑了出行需求的流向关系,得到了区域内主要的出行OD方向,使得生成的需求子区更加合理。

    一种基于网联测试服务节点的板卡兼容性管理系统及方法

    公开(公告)号:CN112380082A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011418577.6

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明是一种基于网联测试服务节点的板卡兼容性管理方法,属于智能交通领域,目的是解决因为交通路口情况复杂,板卡不能做到兼容等问题。本发明包括在板卡插入时,电源系统供电并监控板卡电流是否正常,然后通过地址管理器自动分配硬件地址,地址识别正常后通过CAN总线跟主机建立通讯,告知主板当前板卡的供电情况以及地址状态信息等,待总线通讯成功后,通过串口或以太网的方式进行数据交换,实现硬件板卡系统完整运行;本发明设计简洁、使用方便:不同类型、不同数量的数据采集卡任意搭配,不需要人工和设计人员去管理,方便开发的同时也方便维护。

    一种交通信号控制方法、装置、可读存储介质及终端设备

    公开(公告)号:CN111275990B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202010057923.6

    申请日:2020-01-16

    Abstract: 本申请属于交通控制技术领域,尤其涉及一种交通信号控制方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法在车路协同场景中,按照初始的信号配时方案进行交通信号控制;当接收到一个以上的公交优先请求时,执行信号优先时长动态决策,所述信号优先时长动态决策基于所述初始方案的相位结构和相序,以每两个相邻阶段的绿灯时长为优化变量,以最小化加权车均延误为目标函数,确定当前绿灯相位阶段和下一绿灯相位阶段之间的最佳切换时间点;按照所述信号优先时长动态决策的结果进行交通信号控制。通过本申请,可以兼顾公交车辆和普通社会车辆的运行效率,建立公交信号优先时长动态决策的最优化问题,从而获得最大的控制效益。

    一种模型生成方法、模型生成装置及电子设备

    公开(公告)号:CN111443621B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010545516.X

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本申请适用于信息技术领域,提供了一种模型生成方法,模型生成装置及电子设备。该方法包括:针对每个智能车辆等级,根据与所述智能车辆等级相关联的特征指标及特征约束条件,设定模拟智能车辆;将各个智能车辆等级下所设定得到的模拟智能车辆按照预设的数量比例输入至预设的交通流仿真系统中,得到交通流仿真结果;对所述交通流仿真结果进行分析,以筛查出与各个智能车辆等级相关联的特征指标中的目标特征指标;基于所述目标特征指标生成智能车辆仿真模型。本申请方案通过对各等级的智能车辆的特征指标进行筛查,保留每个等级下的部分特征指标,简化了模拟智能车辆的生成过程,降低了模拟智能车辆的生成难度,提升了模拟智能车辆的生成效率。

    一种基于交通流基本图的城市道路积水智能识别方法

    公开(公告)号:CN111815955A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010949980.5

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 一种基于交通流基本图的城市道路积水智能识别方法,属于城市防涝技术领域。解决了现有技术中存在的易出现误判,且判别周期过长,实时性不强的问题。要点:本发明融合了交通大数据以及气象数据实现了对积水的实时识别,摆脱了对高成本检测设备的依赖;针对积水影响的是道路通行能力这一特征,引入了交通流基本图工具,避免识别积水导致的拥堵扩散路段为积水路段以减少误判;用以识别积水的各项交通流参数统计周期为5分钟,相比现有方法30分钟的统计周期能够更加敏感地反映积水的影响,缩短积水被识别到的时间。本发明用于城市防涝积水识别。

    一种道路系统
    100.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111798665A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010945352.X

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本申请公开了一种道路系统,该道路系统包括路侧设备、边缘计算网关及云平台;所述路侧设备用于采集目标路段的路况数据,并将所述路况数据上传至所述边缘计算网关;所述边缘计算网关用于接收所述路侧设备上传的所述路况数据,对所述路况数据进行分析,并将分析结果上传至所述云平台;所述云平台用于接收所述边缘计算网关上传的所述分析结果,根据所述分析结果向所述边缘计算网关下发控制指令,所述控制指令用于指示所述边缘计算网关对所述路侧设备进行控制。通过本申请方案,可以实现在道路上部署稳定可靠的边缘计算。

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