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公开(公告)号：CN113421427B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110978347.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于排队长度的交通信号协调控制方法、装置及系统，涉及交通信号控制技术领域。本发明所述的基于排队长度的交通信号协调控制方法，包括：获取路段的排队长度，根据所述排队长度确定所述路段的权重；根据所述路段的权重确定所述路段在上下游直行方向的绿灯时间差；根据所述绿灯时间差依次设置交通走廊直行方向的绿灯时间。本发明所述的技术方案，通过设置排队长度作为实时监测指标，能够有效地识别饱和以后的拥堵状态恶化过程，并及时提前调整交通信号控制方案，有效避免交通状况进一步恶化。
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公开(公告)号：CN113421427A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110978347.3
申请日：2021-08-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于排队长度的交通信号协调控制方法、装置及系统，涉及交通信号控制技术领域。本发明所述的基于排队长度的交通信号协调控制方法，包括：获取路段的排队长度，根据所述排队长度确定所述路段的权重；根据所述路段的权重确定所述路段在上下游直行方向的绿灯时间差；根据所述绿灯时间差依次设置交通走廊直行方向的绿灯时间。本发明所述的技术方案，通过设置排队长度作为实时监测指标，能够有效地识别饱和以后的拥堵状态恶化过程，并及时提前调整交通信号控制方案，有效避免交通状况进一步恶化。
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公开(公告)号：CN113962437A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111098118.9
申请日：2021-09-18
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了人流预测模型的构建方法及轨道交通站人流情况预测方法，该方法包括：根据行人仿真模型得到空间内的多个历史人流数据集，其中，所述历史人流数据集包括时间数据和人数，所述时间数据用于表示所述人数的记录时间；将所述历史人流数据集输入随机森林模型，对所述随机森林模型进行优化，得到用于预测所述空间内人流情况的人流预测模型。本发明的有益效果：能够进行准确的人流预测，例如对空间人流密度进行准确预测，进而能够迅速应对大客流及突发事件。
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公开(公告)号：CN112116813A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011306295.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种状态识别模型建立方法、道路交通状态识别方法及装置，建立方法包括：分别获取直行车队中各车辆通过标定路段时的路段旅行时间各车辆的定点车速；根据所有路段旅行时间计算直行车队的平均路段旅行时间，根据所有定点车速计算直行车队分别在不同时间段内的平均速度；将平均路段旅行时间分别与多个阈值范围进行匹配，确定标定路段的交通状态等级，将所有平均速度依次排列组成特征向量；构建基于随机森林的待训练模型，对应的交通状态等级和特征向量为一个样本，获取多个不同的直行车队分别对应的样本组成数据集；采用数据集训练待训练模型，获得状态识别模型。本发明的技术方案建立的状态识别模型识别精度高，应用过程简单高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112116813B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011306295.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种状态识别模型建立方法、道路交通状态识别方法及装置，建立方法包括：分别获取直行车队中各车辆通过标定路段时的路段旅行时间各车辆的定点车速；根据所有路段旅行时间计算直行车队的平均路段旅行时间，根据所有定点车速计算直行车队分别在不同时间段内的平均速度；将平均路段旅行时间分别与多个阈值范围进行匹配，确定标定路段的交通状态等级，将所有平均速度依次排列组成特征向量；构建基于随机森林的待训练模型，对应的交通状态等级和特征向量为一个样本，获取多个不同的直行车队分别对应的样本组成数据集；采用数据集训练待训练模型，获得状态识别模型。本发明的技术方案建立的状态识别模型识别精度高，应用过程简单高效。
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公开(公告)号：CN112598338A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202110232581.1
申请日：2021-03-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种路径选择模型的构建方法及客流分配方法，路径选择模型的构建方法包括：获取手机用户轨道出行轨迹数据；将所述手机用户轨道出行轨迹数据匹配至候选路径集，获得所述候选路径集中每个路径的手机用户出行数量；从所述候选路径集中，获取所述手机用户出行数量大于或等于第一预设数量的有效路径，得到有效路径集；获取有效路径数量大于或等于第二预设数量，且出行总数量大于或等于第三预设数量的OD对，确定所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用；根据所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用，标定路径选择模型。本发明利用大量的、真实的轨道出行路径选择数据，可标定出精度高、可靠性高的路径选择模型。
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公开(公告)号：CN113438605B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110996888.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种轨道站点客流集散空间分布识别方法、装置及电子设备，其中，轨道站点客流集散空间分布识别方法包括：获取手机用户的手机信令数据；根据手机信令数据进行出行识别，以从所有手机用户中确定出行用户，并根据手机信令数据生成出行用户的出行轨迹；获取轨道专用基站信息，并根据出行轨迹和轨道专用基站信息从所有出行轨迹中确定轨道出行轨迹，其中，轨道专用基站信息来自沿轨道交通线路布设的基站；根据轨道出行轨迹，确定轨道站点的客流集散空间分布。本发明通过基于手机信令的轨道站点客流集散空间分布识别方法，以得到轨道站点的客流集散空间分布，为轨道客流分析和接驳优化布设提供了重要数据依据。
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公开(公告)号：CN113438605A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110996888.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种轨道站点客流集散空间分布识别方法、装置及电子设备，其中，轨道站点客流集散空间分布识别方法包括：获取手机用户的手机信令数据；根据手机信令数据进行出行识别，以从所有手机用户中确定出行用户，并根据手机信令数据生成出行用户的出行轨迹；获取轨道专用基站信息，并根据出行轨迹和轨道专用基站信息从所有出行轨迹中确定轨道出行轨迹，其中，轨道专用基站信息来自沿轨道交通线路布设的基站；根据轨道出行轨迹，确定轨道站点的客流集散空间分布。本发明通过基于手机信令的轨道站点客流集散空间分布识别方法，以得到轨道站点的客流集散空间分布，为轨道客流分析和接驳优化布设提供了重要数据依据。
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公开(公告)号：CN112598338B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110232581.1
申请日：2021-03-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种路径选择模型的构建方法及客流分配方法，路径选择模型的构建方法包括：获取手机用户轨道出行轨迹数据；将所述手机用户轨道出行轨迹数据匹配至候选路径集，获得所述候选路径集中每个路径的手机用户出行数量；从所述候选路径集中，获取所述手机用户出行数量大于或等于第一预设数量的有效路径，得到有效路径集；获取有效路径数量大于或等于第二预设数量，且出行总数量大于或等于第三预设数量的OD对，确定所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用；根据所述OD对中每条路径的手机用户出行数量和效用，标定路径选择模型。本发明利用大量的、真实的轨道出行路径选择数据，可标定出精度高、可靠性高的路径选择模型。
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