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公开(公告)号：CN116701692A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310974784.7
申请日：2023-08-04
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像生成方法、装置、设备及介质，应用于图像生成技术领域，包括：将第一输入数据输入至目标扩散模型进行推理，并在推理过程中获取每次迭代的输出结果；第一输入数据包括第一噪声和第一文本信息；基于相邻两次迭代的输出结果计算散度，得到散度序列；对所述散度序列进行分组以得到散度组，并依次对每个散度组对应的推理阶段中的目标扩散模型进行参数量化；推理阶段为散度组中各散度对应的迭代次数所对应的推理阶段；基于第二输入数据以及参数量化后的目标扩散模型生成图像；所述第二输入数据包括第二噪声和第二文本信息。能够解决模型推理速度慢的问题，提升模型推理速度，进而提升图像的生成效率。
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公开(公告)号：CN114194211B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111442633.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动驾驶方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取驾驶环境的多模态感知信息和驾驶行为数据；利用卷积神经网络提取多模态感知信息的多尺度特征，利用Transformer对多尺度特征进行融合得到融合特征数据；将融合特征数据和驾驶行为数据结合为专家演示数据，并将自动驾驶过程建模为马尔可夫决策过程；利用专家演示数据采用最大熵逆强化学习获取自动驾驶过程的奖励函数，并利用深度强化学习优化驾驶策略模型；将优化后的驾驶策略模型输出至客户端，以便客户端利用优化后的驾驶策略模型根据环境感知信息实现自动驾驶。本申请保证自动驾驶感知数据的可靠性，提升自动驾驶过程中决策规划的合理性。
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公开(公告)号：CN114330488A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111400866.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种多模态数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标物体的不同光学模态信息，制作多模态数据集；构建多模态融合网络模型；多模态融合网络模型包括用于提取各模态特征的模态特征提取网络，用于将各模态特征进行合并的模态特征融合网络，以及用于将合并后的目标特征进行分类任务或回归任务的决策网络；利用多模态数据集训练多模态融合网络模型；获取待测物体的不同光学模态信息，并输入至训练完成的多模态融合网络模型中，输出分类结果或回归结果。这样可以获取物体的各光学模态的丰富特征以及不同光学模态之间的内在关系，高效完成分类或回归任务，进而促进多模态人工智能信息提取和融合的发展，提升竞争力。
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公开(公告)号：CN111858207B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010616612.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F11/263
Abstract: 本申请公开了一种SoC芯片验证测试系统及方法。本申请公开的系统包括：控制端，以及与控制端连接的多个验证测试平台，控制端用于发送同一个控制指令给至少两个验证测试平台，以使至少两个验证测试平台对SoC芯片的同一个功能点进行验证或测试，获得至少两个操作结果；控制端还用于接收并对比至少两个操作结果，获得对比结果，将对比结果和至少两个操作结果记录至功能点的递归表，并将递归表存储至数据库。本申请可以方便技术人员调取验证测试数据进行分析，为SoC芯片的设计和修改完善提供了可靠的数据支持，也可以避免因某个验证测试平台不稳定而导致的操作结果记录错误，提高了系统的稳定性，保障了验证结果和测试结果的正确性。
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公开(公告)号：CN113705772A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110825194.9
申请日：2021-07-21
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及可读存储介质。本申请设计了两个切比雪夫图卷积神经网络，一个基于顶点特征矩阵、邻接矩阵、标签矩阵进行有监督训练，另一个基于顶点特征矩阵、正逐点互信息矩阵和前一个网络在训练过程中的输出，进行无监督训练；当基于二者的损失值所确定的目的损失值符合预设收敛条件时，将两个切比雪夫图卷积神经网络组合为对偶顶点分类模型，从而训练得到了性能更佳的顶点分类模型。该方案能够充分发挥有监督训练和无监督训练各自的优势，提升了顶点分类模型的性能。相应地，本申请提供的一种模型训练装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112416840A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011229875.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种计算资源的远程映射方法，应用于服务器中，包括：识别出FPGA BOX中的各个FPGA异构加速卡；通过各FPGA异构加速卡的网络接口建立与各FPGA异构加速卡的网络通信连接以及各FPGA异构加速卡之间的网络通信连接；将各FPGA异构加速卡映射到服务器中；为建立的网络通信连接建立网络传输并将通过PCIE进行的控制流及数据流迁移到网络传输中；通过建立的网络传输，将目标应用部署在FPGA BOX中，并在运行时通过网络传输与FPGA BOX进行数据交互。应用本申请的方案，突破了PCIE插槽的限制且降低了传输路径。本申请还提供了一种计算资源的远程映射装置、设备及存储介质，具有相应效果。
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公开(公告)号：CN111858207A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010616612.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F11/263
Abstract: 本申请公开了一种SoC芯片验证测试系统及方法。本申请公开的系统包括：控制端，以及与控制端连接的多个验证测试平台，控制端用于发送同一个控制指令给至少两个验证测试平台，以使至少两个验证测试平台对SoC芯片的同一个功能点进行验证或测试，获得至少两个操作结果；控制端还用于接收并对比至少两个操作结果，获得对比结果，将对比结果和至少两个操作结果记录至功能点的递归表，并将递归表存储至数据库。本申请可以方便技术人员调取验证测试数据进行分析，为SoC芯片的设计和修改完善提供了可靠的数据支持，也可以避免因某个验证测试平台不稳定而导致的操作结果记录错误，提高了系统的稳定性，保障了验证结果和测试结果的正确性。
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公开(公告)号：CN105207839B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510505412.5
申请日：2015-08-17
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络重传设计的自动测试方法，包括：随机产生预设数量的网络数据帧；控制所述网络数据帧由发送端传送至接收端，并在所述网络数据帧的传送过程中向该网络数据帧中随机注入错误因素；比对与所述发送端对应的源内容及与所述接收端对应的目标内容是否一致，如果否，则中断测试；其中，所述源内容与所述目标内容相对应，均为预先确定的与网络重传协议相关的内容；利用不一致的源内容与目标内容确定测试结果。与现有技术相比，本申请提供的一种网络重传设计的自动测试方法在测试过程中无需人工操作，并且通过实验证明，其具有测试周期短、测试结果准确等特点，提高了工作效率，降低了人工成本。
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公开(公告)号：CN105162722B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510505413.X
申请日：2015-08-17
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L12/851 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种报文分类调度方法及装置，该报文分类调度方法包括：获取待处理的报文信息，并确定与每个报文信息对应的特征ID；将特征ID中指定部分相同的特征ID对应的报文信息划分至一个报文信息组；按照预设原则由全部报文信息组中调取报文信息进行处理。与现有技术相比，本发明中将特征ID中指定部分相同的特征ID对应的报文信息划分至一个报文信息组，由此，在调取报文信息进行处理时，可准确获知哪些报文信息具有相同或相似的特征ID，进而避免将相同的特征ID的报文信息在一个时钟周期内传送至同一流水线中，无需等待正在处理的报文信息，也无需实时更新正在处理的报文信息的处理状态，具有流水线处理效率高且易实现的优点。
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公开(公告)号：CN104391750B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201410704773.8
申请日：2014-11-26
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/4881 , G06F9/48 , G06F9/5022 , G06F13/12 , G06F13/4045 , G06F13/4068 , G06F13/4081 , G06F13/409
Abstract: 本发明公开了一种基于软件定义的混合异构主机系统，包括：基本单元和软件定义单元；基本单元包括：计算资源节点、存储资源节点和输入/输出I/O资源节点；多个基本单元之间通过高速互连网络相连；软件定义单元用于使所述混合异构主机系统中的系统资源管理与配置以及系统任务管理与调度均以软件定义的方式进行动态扩展。通过本发明方案能够保证紧耦合共享存储器系统的扩展性，同时大大减少多路系统的设计复杂度及成本，提高系统的灵活性和可重用性。
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