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公开(公告)号：CN120068125A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510549713.1
申请日：2025-04-28
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、系统、设备、介质及程序产品，涉及计算机技术领域。本申请中，服务器能够用一个客户端提供的源数据，完成另一个客户端提交的目标任务，从而实现了不同客户端源数据的共享；并且，各客户端的源数据及任务均以密文在服务器中暂存，并以可信方式在服务器中使用；也就是：服务器只做源数据及任务的暂存和可信使用，不能永久存储源数据及任务，由此保护了各客户端的源数据及任务的独立性和安全性。服务器作为各客户端信任的中心，屏蔽了不同客户端之间的联系，也简化了通信复杂性。各客户端数据既实现了共享，又保证了安全不被泄漏。
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公开(公告)号：CN114882246B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210491608.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/096
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像特征的识别方法、装置、设备和介质，利用选取的教师网络模型和学生网络模型分别对样本图像进行特征提取，得到教师特征和学生特征；基于教师特征、学生特征和迭代次数对应的比值，确定出显著性阈值；依据显著性阈值确定出教师显著性信息和学生显著性信息。利用教师特征、学生特征、教师显著性信息、学生显著性信息，对学生网络模型进行训练，得到训练好的学生网络模型。利用该学生网络模型对待处理图像进行分析，识别出待处理图像包含的特征。利用显著性阈值去生成显著性信息，提升了图像特征挖掘的深度。利用显著性信息指导学生网络模型去模仿教师网络模型的显著性信息，有效的提升了学生网络模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN114332997B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111594129.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成方法，包括：基于人脸识别模型的隐藏层对人脸图像的各个特征进行解耦，得到多个特征；基于预设扰动数据对每个特征进行结果影响分值计算，得到每个特征对应的影响分值；将影响分值大于阈值的特征添加至人脸图像，得到对抗样本。通过筛选出人脸图像中重要的特征，然后这类重要的特征代替原始图像作为模型输入，生成对抗样本，从而减小不必要的扰动，将扰动限制在较小的区域范围，避免过于扰动较大造成攻击图像过于失真，提高对抗样本的有效性，进而提高对于人脸识别模型进行训练的安全性。本申请还公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN118378302B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410816400.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密分享的数据处理方法、设备、程序产品及介质，属于信息安全领域，用于基于秘密分享技术对各数据方的变点集合进行并集运算，解决了如何在保护数据隐私的前提下，高效地实现多方秘密数据在时间轴上对齐的问题。本发明针对预设时间段内的任一理论变点，各数据方根据理论变点是否为自身实际变点选取满足相应条件的秘密分享份额，各数据方根据全局的数据方关于理论变点的秘密分享份额确定出理论变点的全局特征值，并基于各理论变点的全局特征值构建全局变点序列，从而在保障数据隐私的前提下，高效地实现了多方数据在时间轴上的对齐。此外，本发明能够在不泄露数据方身份的前提下，检测出有无数据方数据发生变化。
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公开(公告)号：CN117834259A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868925.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种秩距离密码的安全检测方法、装置、设备和介质，获取加密端发送给解密端的合法密文；合法密文为加密端利用公钥和错误向量对明文进行加密得到的密文。基于秩距离密码在解密过程产生的故障信息，确定出错误向量的秩支撑；根据合法密文的校验式与错误向量的校验式相等的原则，确定出错误向量。利用错误向量对合法密文进行解密，以得到明文；根据从获取合法密文到得到明文所产生的计算量，确定出秩距离密码的安全等级。本发明提出的侧信道攻击显著提升了密码分析效率，揭示了秩距离密码的安全漏洞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117806798A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311843430.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种异构设备调度方法、装置、设备、系统及存储介质，通过根据任务类型与异构计算设备信息，测试得到各异构计算设备执行任务的耗时参数和能耗参数后，根据耗时参数和能耗参数计算得到各异构计算设备执行任务的代价参数，进而根据各代价参数，构建将任务分配至异构计算设备的代价最小化优化函数，求解该代价最小化优化函数，得到将任务分配至异构计算设备的调度方案，执行该调度方案，实现了对任务的高效执行的同时降低异构计算系统的能源消耗。
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公开(公告)号：CN117235804B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311516901.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种数据集确权方法、系统、装置及介质，涉及区块链技术领域，解决传统方案中存在的确权准确性低、效率低的问题。该方案接收目标数据集对应的数据包并上链；将数据包发送至可信第三方使可信第三方基于目标数据集的特征值、待比较数据集的特征值和确权函数确定确权结果。可见，本申请使用基于多个特征提取函数计算的多个特征值，并与待比较数据集的特征值进行比较，可以增强确权的准确性，避免出现由于数据集修改或调整顺序导致无法判别数据所有权或发现数据泄露的情况。此外，利用区块链系统使得数据集的确权结果可以被公开查询和验证，提高了数据集的确权和溯源的透明度，还通过可信第三方提高了确权结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117097624B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311346769.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L41/0894 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种网络拓扑结构增强方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络拓扑结构增强领域，可基于强化学习的智能体对待增强网络拓扑结构进行多轮动作决策处理，得到需在待增强网络拓扑结构中增加的多条链路，并利用这多条链路对待增强网络拓扑结构进行增强，其中在每轮动作决策中，智能体均可基于本轮网络拓扑结构对应的、丰富的表示信息对本轮网络拓扑结构进行充分感知，从而可高质量地选择目标设备，并在目标设备与本轮网络拓扑结构中的待连接网络设备间新增链路，或将目标设备标记为本轮网络拓扑结构中新的待连接网络设备；这样可
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公开(公告)号：CN116974729B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311227744.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种大数据作业的任务调度方法、装置及电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标作业的有向无环图；通过并行度约束使得被分配至同一任务组的可并行执行任务对的数量小于或等于第一预设数量；通过组内任务约束使得每个任务组包含的任务数量小于或等于第二预设数量；通过目标变量描述任务对中的两个任务是否被分配至同一任务组，通过目标函数描述所有属于不同任务组中两个任务之间的通信量之和；在并行度约束和组内任务数约束下确定目标函数的值最小时每个任务组包含的任务；将任务组中的任务分配至对应的处理核心执行，同一任务组中的任务被分配至同一服务器的处理核心执行。本申请提高
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公开(公告)号：CN116661959A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310473063.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/48 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于车路协同系统，旨在保证车辆在路侧设备覆盖盲区内保持持续高效的算力服务能力，方法包括：利用路侧设备对目标车辆进行实时监测，获得其在监测覆盖范围内的第一行驶时间和在监测盲区范围内的第二行驶时间；利用第一行驶时间、第二行驶时间、车路协同系统的系统参数和总任务量构建关于最优化预设指标参数的目标函数，求解目标参数获得车侧任务量和路侧任务量；利用路侧设备对路侧任务量对应的路侧任务进行处理，获得路侧处理结果；将路侧处理结果作为路侧计算服务，将车侧任务量对应的车侧任务作为车侧计算服务部署至目标车辆，以为其处于监测盲区范围内时提供计算服务。
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