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公开(公告)号：CN119027903A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202310610246.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及机器学习技术领域，旨在解决传统目标检测技术中由于图像特征深度估计不准确导致的目标检测结果不准确的问题，方法包括：对目标图像进行特征提取，获得图像特征；利用预设深度预测模型对所述图像特征进行处理，获得所述图像特征的深度分布；其中，所述预设深度预测模型基于预设深度分布损失函数监督训练得到，所述预设深度分布损失函数包括前景深度分布一致性损失函数、前景区域深度分布熵减约束、混淆区域深度分布熵增约束中的一种或多种的组合；利用所述深度分布将所述图像特征转换为图像鸟瞰图特征；对所述图像鸟瞰图特征进行目标检测，获得目标检测结果。
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公开(公告)号：CN118378302B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410816400.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密分享的数据处理方法、设备、程序产品及介质，属于信息安全领域，用于基于秘密分享技术对各数据方的变点集合进行并集运算，解决了如何在保护数据隐私的前提下，高效地实现多方秘密数据在时间轴上对齐的问题。本发明针对预设时间段内的任一理论变点，各数据方根据理论变点是否为自身实际变点选取满足相应条件的秘密分享份额，各数据方根据全局的数据方关于理论变点的秘密分享份额确定出理论变点的全局特征值，并基于各理论变点的全局特征值构建全局变点序列，从而在保障数据隐私的前提下，高效地实现了多方数据在时间轴上的对齐。此外，本发明能够在不泄露数据方身份的前提下，检测出有无数据方数据发生变化。
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公开(公告)号：CN117834259A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311868925.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种秩距离密码的安全检测方法、装置、设备和介质，获取加密端发送给解密端的合法密文；合法密文为加密端利用公钥和错误向量对明文进行加密得到的密文。基于秩距离密码在解密过程产生的故障信息，确定出错误向量的秩支撑；根据合法密文的校验式与错误向量的校验式相等的原则，确定出错误向量。利用错误向量对合法密文进行解密，以得到明文；根据从获取合法密文到得到明文所产生的计算量，确定出秩距离密码的安全等级。本发明提出的侧信道攻击显著提升了密码分析效率，揭示了秩距离密码的安全漏洞。
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公开(公告)号：CN117235804B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311516901.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种数据集确权方法、系统、装置及介质，涉及区块链技术领域，解决传统方案中存在的确权准确性低、效率低的问题。该方案接收目标数据集对应的数据包并上链；将数据包发送至可信第三方使可信第三方基于目标数据集的特征值、待比较数据集的特征值和确权函数确定确权结果。可见，本申请使用基于多个特征提取函数计算的多个特征值，并与待比较数据集的特征值进行比较，可以增强确权的准确性，避免出现由于数据集修改或调整顺序导致无法判别数据所有权或发现数据泄露的情况。此外，利用区块链系统使得数据集的确权结果可以被公开查询和验证，提高了数据集的确权和溯源的透明度，还通过可信第三方提高了确权结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117097624B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311346769.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L41/0894 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种网络拓扑结构增强方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络拓扑结构增强领域，可基于强化学习的智能体对待增强网络拓扑结构进行多轮动作决策处理，得到需在待增强网络拓扑结构中增加的多条链路，并利用这多条链路对待增强网络拓扑结构进行增强，其中在每轮动作决策中，智能体均可基于本轮网络拓扑结构对应的、丰富的表示信息对本轮网络拓扑结构进行充分感知，从而可高质量地选择目标设备，并在目标设备与本轮网络拓扑结构中的待连接网络设备间新增链路，或将目标设备标记为本轮网络拓扑结构中新的待连接网络设备；这样可
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116974729B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311227744.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种大数据作业的任务调度方法、装置及电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标作业的有向无环图；通过并行度约束使得被分配至同一任务组的可并行执行任务对的数量小于或等于第一预设数量；通过组内任务约束使得每个任务组包含的任务数量小于或等于第二预设数量；通过目标变量描述任务对中的两个任务是否被分配至同一任务组，通过目标函数描述所有属于不同任务组中两个任务之间的通信量之和；在并行度约束和组内任务数约束下确定目标函数的值最小时每个任务组包含的任务；将任务组中的任务分配至对应的处理核心执行，同一任务组中的任务被分配至同一服务器的处理核心执行。本申请提高
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公开(公告)号：CN116661959A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310473063.8
申请日：2023-04-27
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/48 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种任务调度方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于车路协同系统，旨在保证车辆在路侧设备覆盖盲区内保持持续高效的算力服务能力，方法包括：利用路侧设备对目标车辆进行实时监测，获得其在监测覆盖范围内的第一行驶时间和在监测盲区范围内的第二行驶时间；利用第一行驶时间、第二行驶时间、车路协同系统的系统参数和总任务量构建关于最优化预设指标参数的目标函数，求解目标参数获得车侧任务量和路侧任务量；利用路侧设备对路侧任务量对应的路侧任务进行处理，获得路侧处理结果；将路侧处理结果作为路侧计算服务，将车侧任务量对应的车侧任务作为车侧计算服务部署至目标车辆，以为其处于监测盲区范围内时提供计算服务。
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公开(公告)号：CN114194211B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111442633.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动驾驶方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取驾驶环境的多模态感知信息和驾驶行为数据；利用卷积神经网络提取多模态感知信息的多尺度特征，利用Transformer对多尺度特征进行融合得到融合特征数据；将融合特征数据和驾驶行为数据结合为专家演示数据，并将自动驾驶过程建模为马尔可夫决策过程；利用专家演示数据采用最大熵逆强化学习获取自动驾驶过程的奖励函数，并利用深度强化学习优化驾驶策略模型；将优化后的驾驶策略模型输出至客户端，以便客户端利用优化后的驾驶策略模型根据环境感知信息实现自动驾驶。本申请保证自动驾驶感知数据的可靠性，提升自动驾驶过程中决策规划的合理性。
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公开(公告)号：CN119559259A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202311113474.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06T7/80 , G06K7/14 , G06K19/077 , G06T3/4038 , G06F17/11 , G01S7/497 , G01S7/40
Abstract: 本申请公开了一种基于标定系统的车辆传感器标定方法、系统、装置及介质，涉及自动驾驶领域，解决对车辆传感器标定效率低下的问题。该方案中，在待标定车辆满足第一标定条件时，控制全站仪对标定装置进行扫描，得到第一数据；在满足第二标定条件时，控制待标定车辆上的各个传感器对标定装置进行采集，得到第二数据；根据第一数据得到标定先验信息，并根据标定先验信息及第二数据对待标定车辆上的各个传感器进行标定。可见，本申请中使用全站仪和多个标定装置可以大大减少标定过程的人员需求和时间消耗。这样可以降低标定成本，并且便于进行量产，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN117857039A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410240190.8
申请日：2024-03-04
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种多方安全计算方法、装置、设备及介质，该方法包括：应用于任一计算节点，多个计算节点基于各自持有的秘密份额共同参与多方安全计算，该方法包括：响应于需求方的指示命令，获取自身与包含自身在内的各计算节点之间的交叉不变量；交叉不变量是两个计算节点之间或计算节点自身在执行计算任务过程中保持不变的常量；根据所持有的秘密份额和交叉不变量，确定截断因子；计算所持有的秘密份额与截断因子之差，得到低阶秘密份额；计算低阶秘密份额之积，得到秘密数据乘积的分享结果。这样可以解决乘积分享所带来的分享多项式次数指数级增长的问题，减少了计算资源占用量，显著提升了多方安全计算的效率。
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