公开(公告)号：CN117495892A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311460231.6

申请日：2023-11-03

Applicant: 海南大学

Inventor： 王霜 ,  胡智焕 ,  张卫东 ,  董宏丽 ,  禹鑫燚 ,  吴迪 ,  陈宏田 ,  胡小波 ,  郭东生 ,  何星

IPC: G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种端到端的基于transformer的弱监督语义分割方法，将图像输入预先构建并训练好的语义分割网络中，生成分割结果图；该语义分割网络包括：特征编码模块：将输入图像处理为具有空间权重参数的特征图，包括MixTransformer主干编码网络，类激活图CAM生成子模块，PAR后处理子模块，伪掩膜生成子模块，以及语义亲和信息提取子模块；注意力信息提取模块：将transformer编码器中的自注意力模块输出的注意力图经过FFN网络后生成交叉注意力图和patch注意力图。本发明能够提高分割网络全局特征的提取能力，增加语义分割精度，同时端到端的网络能够减少多阶段训练的复杂性。

公开(公告)号：CN116028840A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202111253676.8

申请日：2021-10-27

Applicant: 海南大学

Inventor： 张卫东 ,  周小龙 ,  谢威 ,  高睿 ,  张永辉 ,  方兴其 ,  何星

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种最大重叠离散小波包变换时频谱的船用转子故障诊断方法，包括以下步骤：1)获取信号：采集转子振动信号x(t)；2)信号降噪：对转子振动信号x(t)采用奇异值差分谱降噪；3)信号重构：采用最大重叠离散小波包变换方法对降噪后信号x'(t)进行分解，获得重构信号x″(t)；4)构建数据集：采用Hilbert变换获得重构信号x″(t)的二维时频谱图，形成转子训练数据集M和测试数据集N；5)建立预训练故障诊断模型；6)微调网络模型参数；7)验证模型：将测试数据集N输入训练好的AlexNet网络中，根据输出结果对转子的工作状态和故障类型进行诊断。与现有技术相比，本发明具有提升信号特征的获取能力、提高诊断准确率等优点。

公开(公告)号：CN114954985A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210539733.7

申请日：2022-05-17

Applicant: 海南大学

Inventor： 张卫东 ,  谢威 ,  衣博文 ,  方兴其 ,  何星 ,  孙永强 ,  张永辉

IPC: B64F1/00 ,  E04H6/44

Abstract: 本发明涉及一种限制空间内使用的小体积易维护低成本的自动机场，该自动机场包括用以容纳自动机场内部装置和无人机的柜体、设置在柜体上侧的伸缩式机场盖以及设置在柜体内部用以升降无人机的升降台，所述的伸缩式机场盖包括设置在柜体上侧左边缘部的收纳盒、嵌设在柜体上侧前后边缘部预留的嵌入槽内用以导向的内嵌式导轨以及安装在内嵌式导轨内的软体机场盖，所述的升降台为剪叉式升降台，包括支撑底座、设置在支撑底座上的剪切架以及设置在剪切架上的降落平台。与现有技术相比，本发明具有体积小、成本低、重量轻以及易维护等优点。

公开(公告)号：CN117311364A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311456014.X

申请日：2023-11-03

Applicant: 海南大学

Inventor： 林源 ,  刘笑成 ,  张卫东 ,  胡智焕 ,  董宏丽 ,  吴迪 ,  贾泽华 ,  曹刚 ,  郭东生 ,  何星 ,  李渠 ,  张灿威 ,  詹世杰

IPC: G05D1/02

Abstract: 本专利涉及一种基于UAE‑DDQN的无人船航向控制方法，包括：在复杂海况下实时采集无人水面艇的航行数据，使用欠完备自编码器UAE将指标集输入至隐藏层中，提取最显著特征，并将之作为深度强化学习DDQN(Dueling Deep‑Q Network)的状态空间。基于DDQN对无人艇进行智能航向控制，使用状态值函数和行动优势函数来计算值函数。将预测网络和目标网络相结合，加速模型的收敛性能。从优先重播缓冲区中进行小批次采样，采集先前时刻的状态、动作值和奖励值进行计算，防止网络发生过拟合。基于预测网络输出的值函数，不断优化智能航向控制策略。本发明具有提高了无人水面艇的航行效率和安全性等优点。