-
公开(公告)号：CN110941768A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911101986.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本说明书公开了服务推荐方法和装置。所述方法包括：获取关于服务的知识图谱和用户的服务兴趣序列；对序列中的相邻服务，从图谱中查找出两者之间的最短关联路径作为第一子路径，将第一子路径组合成第一路径；对于序列中的相邻服务，从图谱中查找出两者的公共直连节点的数量并插入到两者之间形成第二子路径，将第二子路径组合成第二路径；将第一路径和第二路径的嵌入表征融合得到用户的嵌入表征；从图谱中获取服务类实体的嵌入表征；根据服务类实体的嵌入表征和用户的嵌入表征预测用户使用服务的概率，以向用户推荐服务。
-
公开(公告)号：CN119988660A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510436153.9
申请日：2025-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/535 , G06F16/587 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于大语言模型的推荐方法及装置，该方法包括：获取用户查询的至少一个主体，所述至少一个主体从目标图像中识别得到；获取所述用户的第一信息，所述第一信息用于指示所述用户的兴趣倾向；基于所述第一信息，确定所述至少一个主体中的目标主体；通过所述大语言模型，基于所述目标主体，生成对所述用户的至少一项推荐内容。
-
公开(公告)号：CN111553145A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010661067.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/258 , G06Q30/02 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种主题生成方法、装置和电子设备。其中，所述方法包括：确定标签集合，所述标签集合中包含多个标签；确定所述多个标签分别对应的人群分布特征；将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中，以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新；根据不同标签之间人群分布特征的相似度，从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。通过本发明实施例方案能够能够确保所生成的主题符合人群分布逻辑，且可解释性较强。
-
公开(公告)号：CN113065045A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110424673.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置，方法包括：获取用户总集，其中用户的多个特征变量各自的可能取值构成特征值集合；构建关系网络图，其中的单个节点对应于特征值集合中的一个特征值；连接两个节点的连接边具有边属性值，边属性值根据用户总集中，同时具有两个节点分别表示的两个特征值的用户数量而确定；通过图嵌入的方式，得到关系网络图中各节点分别对应的节点嵌入向量；根据各节点嵌入向量之间的相似性，从特征值集合中选择若干特征值子集；将若干特征值子集分别作为对用户总集的筛选条件，从用户总集中选择出多个用户子集。能够实现不同人群的良好的区分效果，以及，提升模型的预测准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553145B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010661067.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/258 , G06Q30/02 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种主题生成方法、装置和电子设备。其中，所述方法包括：确定标签集合，所述标签集合中包含多个标签；确定所述多个标签分别对应的人群分布特征；将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中，以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新；根据不同标签之间人群分布特征的相似度，从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。通过本发明实施例方案能够能够确保所生成的主题符合人群分布逻辑，且可解释性较强。
-
公开(公告)号：CN113688323B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111034138.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q30/0601 , G06F18/2433
Abstract: 本说明书实施例提供了构建意图触发策略及进行意图识别的方法。构建意图触发策略的方法包括以下步骤。首先获取第一意图对应的总样本集，其中的单条样本包括，单个用户的特征信息，以及指示该用户是否具有该第一意图的正负样本标签。此外根据用户特征项，确定条件总集，单个条件是单个特征项与该特征项的单个取值的对应关系。通过若干次第一迭代生成若干条规则，其中单次第一迭代包括：基于当前样本集，从条件总集中选择若干个条件构成单条规则；并从当前样本集中剔除符合该单条规则的样本，从而更新当前样本集用于下次迭代，直到达到预设的停止条件。此时，基于生成的若干条规则，形成针对第一意图的触发策略。
-
公开(公告)号：CN110941768B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911101986.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本说明书公开了服务推荐方法和装置。所述方法包括：获取关于服务的知识图谱和用户的服务兴趣序列；对序列中的相邻服务，从图谱中查找出两者之间的最短关联路径作为第一子路径，将第一子路径组合成第一路径；对于序列中的相邻服务，从图谱中查找出两者的公共直连节点的数量并插入到两者之间形成第二子路径，将第二子路径组合成第二路径；将第一路径和第二路径的嵌入表征融合得到用户的嵌入表征；从图谱中获取服务类实体的嵌入表征；根据服务类实体的嵌入表征和用户的嵌入表征预测用户使用服务的概率，以向用户推荐服务。
-
公开(公告)号：CN113065045B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110424673.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置，方法包括：获取用户总集，其中用户的多个特征变量各自的可能取值构成特征值集合；构建关系网络图，其中的单个节点对应于特征值集合中的一个特征值；连接两个节点的连接边具有边属性值，边属性值根据用户总集中，同时具有两个节点分别表示的两个特征值的用户数量而确定；通过图嵌入的方式，得到关系网络图中各节点分别对应的节点嵌入向量；根据各节点嵌入向量之间的相似性，从特征值集合中选择若干特征值子集；将若干特征值子集分别作为对用户总集的筛选条件，从用户总集中选择出多个用户子集。能够实现不同人群的良好的区分效果，以及，提升模型的预测准确率。
-
公开(公告)号：CN113688323A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111034138.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q30/06
Abstract: 本说明书实施例提供了构建意图触发策略及进行意图识别的方法。构建意图触发策略的方法包括以下步骤。首先获取第一意图对应的总样本集，其中的单条样本包括，单个用户的特征信息，以及指示该用户是否具有该第一意图的正负样本标签。此外根据用户特征项，确定条件总集，单个条件是单个特征项与该特征项的单个取值的对应关系。通过若干次第一迭代生成若干条规则，其中单次第一迭代包括：基于当前样本集，从条件总集中选择若干个条件构成单条规则；并从当前样本集中剔除符合该单条规则的样本，从而更新当前样本集用于下次迭代，直到达到预设的停止条件。此时，基于生成的若干条规则，形成针对第一意图的触发策略。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.026 seconds)
