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公开(公告)号：CN110941768B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911101986.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本说明书公开了服务推荐方法和装置。所述方法包括：获取关于服务的知识图谱和用户的服务兴趣序列；对序列中的相邻服务，从图谱中查找出两者之间的最短关联路径作为第一子路径，将第一子路径组合成第一路径；对于序列中的相邻服务，从图谱中查找出两者的公共直连节点的数量并插入到两者之间形成第二子路径，将第二子路径组合成第二路径；将第一路径和第二路径的嵌入表征融合得到用户的嵌入表征；从图谱中获取服务类实体的嵌入表征；根据服务类实体的嵌入表征和用户的嵌入表征预测用户使用服务的概率，以向用户推荐服务。
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公开(公告)号：CN111553145B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010661067.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/258 , G06Q30/02 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种主题生成方法、装置和电子设备。其中，所述方法包括：确定标签集合，所述标签集合中包含多个标签；确定所述多个标签分别对应的人群分布特征；将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中，以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新；根据不同标签之间人群分布特征的相似度，从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。通过本发明实施例方案能够能够确保所生成的主题符合人群分布逻辑，且可解释性较强。
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公开(公告)号：CN110717106A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910974128.0
申请日：2019-10-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06Q10/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种信息推送的方法和装置，在信息推送过程中，基于预先建立的、用于描述多种信息之间关系的知识图谱，一方面基于用户特征和待推送目标的目标特征进行特征扩充，并利用第一神经网络处理用户特征、目标特征，以及扩充的特征，得到中间结果特征，另一方面基于用户的历史浏览目标，通过涟漪模型按照知识图谱提取用户的兴趣特征，然后将中间结果特征和兴趣特征输入预先确定的预测模型，从而根据预测模型的输出结果确定用户对所述待推送目标的兴趣分数，再基于兴趣分数确定待推送目标推送的用户。如此，可以提高信息推送的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110717106B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910974128.0
申请日：2019-10-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06Q10/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种信息推送的方法和装置，在信息推送过程中，基于预先建立的、用于描述多种信息之间关系的知识图谱，一方面基于用户特征和待推送目标的目标特征进行特征扩充，并利用第一神经网络处理用户特征、目标特征，以及扩充的特征，得到中间结果特征，另一方面基于用户的历史浏览目标，通过涟漪模型按照知识图谱提取用户的兴趣特征，然后将中间结果特征和兴趣特征输入预先确定的预测模型，从而根据预测模型的输出结果确定用户对所述待推送目标的兴趣分数，再基于兴趣分数确定待推送目标推送的用户。如此，可以提高信息推送的有效性。
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公开(公告)号：CN111414535A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010135533.6
申请日：2020-03-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/02 , G06Q30/06
Abstract: 本说明书提供一种向用户推荐目标对象的方法，包括：根据目标对象的对象控制特征和对象随机特征中的至少一个生成所述目标对象的对象特征；所述对象控制特征和对象随机特征在对控制匹配模型和随机匹配模型进行多任务交替训练后得到；在多任务交替训练中将控制样本作为控制匹配模型的输入样本，将随机样本作为随机匹配模型的输入样本，通过修改控制样本中目标对象的对象控制特征或修改随机样本中目标对象的对象随机特征的值来达到优化目标；所述优化目标包括使同一目标对象的对象控制特征和对象随机特征之间的差异尽可能大；将用户特征和目标对象的对象特征输入匹配模型，根据匹配模型输出的用户特征与对象特征的匹配程度确定向用户推荐的目标对象。
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公开(公告)号：CN111414535B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010135533.6
申请日：2020-03-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601
Abstract: 本说明书提供一种向用户推荐目标对象的方法，包括：根据目标对象的对象控制特征和对象随机特征中的至少一个生成所述目标对象的对象特征；所述对象控制特征和对象随机特征在对控制匹配模型和随机匹配模型进行多任务交替训练后得到；在多任务交替训练中将控制样本作为控制匹配模型的输入样本，将随机样本作为随机匹配模型的输入样本，通过修改控制样本中目标对象的对象控制特征或修改随机样本中目标对象的对象随机特征的值来达到优化目标；所述优化目标包括使同一目标对象的对象控制特征和对象随机特征之间的差异尽可能大；将用户特征和目标对象的对象特征输入匹配模型，根据匹配模型输出的用户特征与对象特征的匹配程度确定向用户推荐的目标对象。
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公开(公告)号：CN111553145A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010661067.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/258 , G06Q30/02 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种主题生成方法、装置和电子设备。其中，所述方法包括：确定标签集合，所述标签集合中包含多个标签；确定所述多个标签分别对应的人群分布特征；将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中，以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新；根据不同标签之间人群分布特征的相似度，从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。通过本发明实施例方案能够能够确保所生成的主题符合人群分布逻辑，且可解释性较强。
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公开(公告)号：CN110941768A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911101986.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本说明书公开了服务推荐方法和装置。所述方法包括：获取关于服务的知识图谱和用户的服务兴趣序列；对序列中的相邻服务，从图谱中查找出两者之间的最短关联路径作为第一子路径，将第一子路径组合成第一路径；对于序列中的相邻服务，从图谱中查找出两者的公共直连节点的数量并插入到两者之间形成第二子路径，将第二子路径组合成第二路径；将第一路径和第二路径的嵌入表征融合得到用户的嵌入表征；从图谱中获取服务类实体的嵌入表征；根据服务类实体的嵌入表征和用户的嵌入表征预测用户使用服务的概率，以向用户推荐服务。
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