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公开(公告)号：CN117349526A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311297724.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本公开提供了一种用于推荐召回的方法，该方法包括：将用户的用户特征和多个物品的物品特征分别在嵌入空间中映射为用户向量和物品向量；将用户向量送入用户编码器以得到多个用户表征，其中该多个用户表征的数量基于该用户的用户活跃度；将物品向量送入物品编码器以得到该多个物品的物品表征；确定该多个物品的物品表征中与该多个用户表征距离最近的多个候选物品表征；以及召回与该多个候选物品表征相对应的多个候选物品。本申请还涉及用于推荐召回的系统、装置和介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204486A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210806541.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 公开了一种用于预测用户行为的方法，包括：获取用户的内容项交互历史；生成目标交互行为的时间周期嵌入表示；生成该目标交互行为的用户兴趣嵌入表示；至少对该目标交互行为的时间周期嵌入表示和用户兴趣嵌入表示执行特征融合以生成该目标交互行为的综合嵌入表示；以及基于该目标交互行为的综合嵌入表示，预测该用户在该目标时间与该目标内容项交互的概率。还公开了用于预测用户行为的系统、装置和介质。
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公开(公告)号：CN113065045A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110424673.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置，方法包括：获取用户总集，其中用户的多个特征变量各自的可能取值构成特征值集合；构建关系网络图，其中的单个节点对应于特征值集合中的一个特征值；连接两个节点的连接边具有边属性值，边属性值根据用户总集中，同时具有两个节点分别表示的两个特征值的用户数量而确定；通过图嵌入的方式，得到关系网络图中各节点分别对应的节点嵌入向量；根据各节点嵌入向量之间的相似性，从特征值集合中选择若干特征值子集；将若干特征值子集分别作为对用户总集的筛选条件，从用户总集中选择出多个用户子集。能够实现不同人群的良好的区分效果，以及，提升模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN113688323B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111034138.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q30/0601 , G06F18/2433
Abstract: 本说明书实施例提供了构建意图触发策略及进行意图识别的方法。构建意图触发策略的方法包括以下步骤。首先获取第一意图对应的总样本集，其中的单条样本包括，单个用户的特征信息，以及指示该用户是否具有该第一意图的正负样本标签。此外根据用户特征项，确定条件总集，单个条件是单个特征项与该特征项的单个取值的对应关系。通过若干次第一迭代生成若干条规则，其中单次第一迭代包括：基于当前样本集，从条件总集中选择若干个条件构成单条规则；并从当前样本集中剔除符合该单条规则的样本，从而更新当前样本集用于下次迭代，直到达到预设的停止条件。此时，基于生成的若干条规则，形成针对第一意图的触发策略。
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公开(公告)号：CN113065045B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110424673.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种对用户进行人群划分、训练多任务模型的方法和装置，方法包括：获取用户总集，其中用户的多个特征变量各自的可能取值构成特征值集合；构建关系网络图，其中的单个节点对应于特征值集合中的一个特征值；连接两个节点的连接边具有边属性值，边属性值根据用户总集中，同时具有两个节点分别表示的两个特征值的用户数量而确定；通过图嵌入的方式，得到关系网络图中各节点分别对应的节点嵌入向量；根据各节点嵌入向量之间的相似性，从特征值集合中选择若干特征值子集；将若干特征值子集分别作为对用户总集的筛选条件，从用户总集中选择出多个用户子集。能够实现不同人群的良好的区分效果，以及，提升模型的预测准确率。
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公开(公告)号：CN113688323A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111034138.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q30/06
Abstract: 本说明书实施例提供了构建意图触发策略及进行意图识别的方法。构建意图触发策略的方法包括以下步骤。首先获取第一意图对应的总样本集，其中的单条样本包括，单个用户的特征信息，以及指示该用户是否具有该第一意图的正负样本标签。此外根据用户特征项，确定条件总集，单个条件是单个特征项与该特征项的单个取值的对应关系。通过若干次第一迭代生成若干条规则，其中单次第一迭代包括：基于当前样本集，从条件总集中选择若干个条件构成单条规则；并从当前样本集中剔除符合该单条规则的样本，从而更新当前样本集用于下次迭代，直到达到预设的停止条件。此时，基于生成的若干条规则，形成针对第一意图的触发策略。
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