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公开(公告)号:CN119988660A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510436153.9
申请日:2025-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/535 , G06F16/587 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于大语言模型的推荐方法及装置,该方法包括:获取用户查询的至少一个主体,所述至少一个主体从目标图像中识别得到;获取所述用户的第一信息,所述第一信息用于指示所述用户的兴趣倾向;基于所述第一信息,确定所述至少一个主体中的目标主体;通过所述大语言模型,基于所述目标主体,生成对所述用户的至少一项推荐内容。
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公开(公告)号:CN119938964A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510436569.0
申请日:2025-04-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/535 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本说明书实施例提供了一种大语言模型参数调优方法、评测方法和装置。第一大语言模型用于评测目标业务的执行性能,目标业务用于基于第二大语言模型对用户的查询图像中的主体生成业务结果;该方法包括:获取训练样本,训练样本包括业务结果,标注结果和用于指示用户的兴趣倾向的第一信息,标注结果用于标注业务结果的评测标签;由第一大语言模型基于业务结果进行评测,得到针对训练样本的评测结果,评测结果和标注结果包括业务结果与第一信息的相关性;基于评测结果和标注结果,对第一大语言模型的参数进行调整。
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