-
公开(公告)号:CN111222052A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010329527.4
申请日:2020-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 公开一种搜索方法及装置、电子设备,该方法可以包括:获取用户输入的搜索数据样本,在用户的每次字符输入时为用户推荐的搜索模式,以及与所述搜索数据样本对应的搜索时长;将所述搜索数据样本中的输入字符作为状态,在用户输入该输入字符时为用户推荐的搜索模式作为动作,生成状态动作对,并将所述搜索时长作为与所述状态动作对对应的回报,对预设的强化学习模型进行强化学习训练,得到搜索决策模型;响应于用户输入的搜索数据,将用户每次输入的输入字符输入训练完成的所述搜索模式决策模型进行推荐计算,并将当前的搜索模式切换为所述搜索模式决策模型输出的搜索模式,以使用户基于所述搜索模式决策模型输出的搜索模式执行搜索。
-
公开(公告)号:CN111523289B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202010334143.1
申请日:2020-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/106 , G06F40/205 , G06F40/289
Abstract: 本说明书实施例公开了文本格式生成方法、装置、设备及计算机可读介质。方案包括:获取目标文本;提取所述目标文本中的关键词;基于提取的所述关键词,确定所述目标文本的标签;基于预设标签与预设文本格式的映射关系库,根据所述目标文本的标签,确定所述目标文本的文本格式。
-
公开(公告)号:CN111553145B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010661067.5
申请日:2020-07-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/258 , G06Q30/02 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种主题生成方法、装置和电子设备。其中,所述方法包括:确定标签集合,所述标签集合中包含多个标签;确定所述多个标签分别对应的人群分布特征;将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中,以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新;根据不同标签之间人群分布特征的相似度,从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。通过本发明实施例方案能够能够确保所生成的主题符合人群分布逻辑,且可解释性较强。
-
公开(公告)号:CN111737595B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202010594333.7
申请日:2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F40/242 , G06F40/247
Abstract: 本说明书实施例提供一种候选词推荐方法、词库排序模型训练方法及装置。所述方法包括:接收用户发送的搜索请求,所述搜索请求中包含搜索词;根据所述搜索词从第一词库中选取与所述搜索词相关的第一待推荐候选词集合;根据所述搜索词从至少一个第二词库中选取与所述搜索词相关的第二待推荐候选词集合;采用第一词库排序模型,对所述第一待推荐候选词集合进行排序,得到第一排序结果;采用第二词库排序模型,对所述第二待推荐候选词集合进行排序,得到第二排序结果;根据所述第一排序结果与所述第二排序结果,进行合并排序;基于合并排序后的结果,进行候选词推荐。
-
公开(公告)号:CN111737595A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010594333.7
申请日:2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F40/242 , G06F40/247
Abstract: 本说明书实施例提供一种候选词推荐方法、词库排序模型训练方法及装置。所述方法包括:接收用户发送的搜索请求,所述搜索请求中包含搜索词;根据所述搜索词从第一词库中选取与所述搜索词相关的第一待推荐候选词集合;根据所述搜索词从至少一个第二词库中选取与所述搜索词相关的第二待推荐候选词集合;采用第一词库排序模型,对所述第一待推荐候选词集合进行排序,得到第一排序结果;采用第二词库排序模型,对所述第二待推荐候选词集合进行排序,得到第二排序结果;根据所述第一排序结果与所述第二排序结果,进行合并排序;基于合并排序后的结果,进行候选词推荐。
-
公开(公告)号:CN111553145A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010661067.5
申请日:2020-07-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/258 , G06Q30/02 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种主题生成方法、装置和电子设备。其中,所述方法包括:确定标签集合,所述标签集合中包含多个标签;确定所述多个标签分别对应的人群分布特征;将所述多个标签分别对应的人群分布特征输入到深度网络模型中,以基于所述深度网络模型中的监督信息对所述多个标签对应的人群分布特征进行更新;根据不同标签之间人群分布特征的相似度,从所述多个标签中选取标签并基于所选取标签生成主题。通过本发明实施例方案能够能够确保所生成的主题符合人群分布逻辑,且可解释性较强。
-
公开(公告)号:CN111523289A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010334143.1
申请日:2020-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/106 , G06F40/205 , G06F40/289
Abstract: 本说明书实施例公开了文本格式生成方法、装置、设备及计算机可读介质。方案包括:获取目标文本;提取所述目标文本中的关键词;基于提取的所述关键词,确定所述目标文本的标签;基于预设标签与预设文本格式的映射关系库,根据所述目标文本的标签,确定所述目标文本的文本格式。
-
公开(公告)号:CN111222052B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010329527.4
申请日:2020-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 公开一种搜索方法及装置、电子设备,该方法可以包括:获取用户输入的搜索数据样本,在用户的每次字符输入时为用户推荐的搜索模式,以及与所述搜索数据样本对应的搜索时长;将所述搜索数据样本中的输入字符作为状态,在用户输入该输入字符时为用户推荐的搜索模式作为动作,生成状态动作对,并将所述搜索时长作为与所述状态动作对对应的回报,对预设的强化学习模型进行强化学习训练,得到搜索决策模型;响应于用户输入的搜索数据,将用户每次输入的输入字符输入训练完成的所述搜索模式决策模型进行推荐计算,并将当前的搜索模式切换为所述搜索模式决策模型输出的搜索模式,以使用户基于所述搜索模式决策模型输出的搜索模式执行搜索。
-
-
-
-
-
-
-