一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置

    公开(公告)号:CN115188043A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210712972.8

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种针对面部识别的风险判断模型的训练方法和装置,该方法包括:获取第一样本,该样本包括第一用户的标识、第一设备的标识和表示识别正误的第一标签值;通过第一图卷积网络,对用户相似关系图进行图卷积运算,获取第一用户的第一用户向量;通过第二图卷积网络,对用户与设备关系图进行图卷积运算,获取第一用户的第二用户向量、第一设备的第一设备向量;通过第三图卷积网络,对设备关系图进行图卷积运算,获取第一设备的第二设备向量;分别结合第一和第二用户向量、第一和第二设备向量,获取第三用户向量和第三设备向量;以第三用户向量与第三设备向量的点积值趋向于第一标签值为目的,更新第一、第二和第三图卷积网络。

    一种应用程序升级方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN117992089A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410247033.X

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种应用程序升级方法、系统、电子设备及介质。其中,应用程序升级方法包括基于应用程序启动请求,获取应用程序的版本信息;获取应用程序更新配置表,将应用程序的版本信息与应用程序更新配置表进行比对,得到比对信息;基于比对信息,获取用户画像信息、设备信息以及用户行为动线信息;基于弹窗信息库,根据用户画像信息、设备信息以及用户行为动线信息从弹窗信息库中筛选出用户对应的个性化弹窗信息;基于预设弹窗条件,根据个性化弹窗信息在用户界面弹出应用程序升级提示。本说明书实施例不仅提供了更加个性化的用户体验,还显著提高了升级转化率。

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