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公开(公告)号:CN116757242A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310696429.8
申请日:2023-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法及装置,涉及柴油机燃烧性能分析领域。为解决现有技术中存在的,传统的灰狼算法在初始化过程中,只是随机选取,虽调用的计算资源少,更容易收敛,但容易陷入局部最优的技术问题,本发明提供的技术方案为:数字孪生模型中使用改进灰狼算法的柴油发动机智能参数标定方法,方法包括:采集柴油机气缸参数并预处理,得到至少三个点,作为灰狼算法的输入量;采集预标定模型的预设输入量、目标函数和停止迭代条件;求解灰狼算法的初始迭代点,并开始迭代以淘汰羸弱灰狼至达到预设停止迭代条件;根据当前灰狼算法得到灰狼位置,作为标定结果。适合应用于柴油机模型参数的智能标定工作中。
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公开(公告)号:CN116522668A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310555311.3
申请日:2023-05-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/20 , G06F111/10
Abstract: 基于退火算法的数字孪生柴油机模自型标定方法、装置和数字孪生柴油机模型,涉及柴油机燃烧性能分析领域。针对现有技术中存在的,仍没有一种算法能够进行快速自标定,实现快速且精准地校准数字孪生模型的问题,本发明提供的技术方案为:采集柴油机气缸参数并预处理,得到至少三个点;采集模型的预设输入量和目标函数;确定退火算法中最优点组;根据初始参数的扰动系数范围进行随机扰动,并采集新生成的点组;判断新生成的点组对应目标函数值与初始点组对应的目标函数值,根据规则替换新生成的点组为最优点组;若退火算法满足预设冷却标准,则通过当前结果对模型进行标定。适合应用于快速而精确的完成船用柴油机的数字孪生模型中参数的标定工作。
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公开(公告)号:CN116975507A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310810015.3
申请日:2023-07-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于改进退火算法的柴油机多工况智能标定赋权方法,涉及柴油机燃烧性能分析领域。为解决现有技术存在的,在AHP的过程中常要对所构建的判断矩阵进行一致性检验,如未通过一致性检验,常需要手动调节权重,会破坏专家系统给出的初始权重的问题,本发明提供的技术方案为:判断矩阵修改方法,包括:将判断矩阵输入至退火算法;根据预设降温系数降低当前退火算法的温度的步骤;对所有点组进行扰动的步骤;若经过扰动的输入量当前的目标函数小于未经过扰动时的目标函数,则接受该经过扰动的点组作为最佳点组的步骤;输出当前结果作为修改结果的步骤。在面向数字孪生柴油机的柴油机模型优化算法的背景下,提供了一种结构化和客观的权重分配方法。
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公开(公告)号:CN116756973A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310732990.7
申请日:2023-06-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种船用低速机扫气过程缸内气体热力学状态的预测方法,属于动力能源领域,包括:确定船用低速机机型,根据机型搭建扫气过程模型;根据扫气过程模型,联立三大方程得到用于描述扫气过程的温度微分方程;根据温度微分方程计算进排气质量流量,对进排气质量流量进行简化得到进排气质量流量均值;根据扫气过程模型将扫气过程划分为多个阶段,并设计热力学公式对多个阶段进行描述;根据多个阶段的热力学公式和进排气质量流量均值分别计算多个阶段缸内气体热力学状态。本申请提供的方法适用于对船用低速机二冲程直流扫气式结构的多种热力学参数的快速稳健预测,为后续喷雾燃烧提供初始边界条件,为数字化低速机系统提供模型基础。
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公开(公告)号:CN116756972A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310732977.1
申请日:2023-06-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种船用低速机扫气过程缸内涡流角动量的预测方法及其预测系统。步骤1:根据发动机机型,搭建直流扫气缸内涡流速度场;步骤2:根据直流扫气缸内涡流速度场,利用改良的Sigmoid函数来模拟速度场,以此来描述涡流在缸内的周向速度变化情况;步骤3:根据涡流在缸内的周向速度变化情况,计算理论涡流角动量;步骤4:根据气体质量流失情况,计算其导致的涡流角动量损失;步骤5:根据摩擦应力公式,计算壁面摩擦导致的涡流角动量损失;步骤6:根据涡流能量的转化,计算涡流内剪切导致的角动量损失。实现对船用低速机二冲程直流扫气式结构的涡流水平的快速稳健预测,为低速机喷雾燃烧提供初始边界条件,为发动机数字化提供模型基础。
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公开(公告)号:CN116611326A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310555307.7
申请日:2023-05-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/10
Abstract: 基于粒子群算法的数字孪生柴油机模型自标定方法、装置和数字孪生柴油机模型,涉及柴油机燃能分析领域。针对现有技术中存在的,没有一种算法能够进行快速自标定,实现快速且精准地校准数字孪生模型的问题,本发明提供的技术方案为:数字孪生柴油机模型标定方法,包括:采集柴油机气缸参数并预处理;将缸压曲线离散为至少三个点,作为粒子群算法的输入量;采集粒子群算法的第二输入量;确定粒子群算法中初始粒子组位置;计算当前各粒子的个体最优解的计算步骤;根据个体最优解,对粒子进行迭代,至满足预设迭代条件的步骤;通过迭代后的粒子群算法对模型进行标定的步骤。适合应用于快速而精确的完成船用柴油机的数字孪生模型中参数的标定工作。
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公开(公告)号:CN116522667A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310555306.2
申请日:2023-05-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 船用内燃机燃烧数字孪生模型建立方法及装置,涉及柴油机燃烧性能分析领域。针对现有技术中,尚未提出过一种面向数字孪生的船用柴油机燃烧模型,实现快速且精准地校准数字孪生模型的技术问题,技术方案为:包括:划分内燃机工作过程,并定义为至少两个步长的步骤;得到喷入内燃机的气缸中的燃料的湍动能的步骤;得到每个步长的气缸内部湍动能密度的步骤;得到每个预设时刻可贡献于燃烧的燃料质量的步骤;得到气缸内部的滞燃期的步骤;根据气缸内部湍动能密度和燃料质量,得到气缸内部整体放热率的步骤;根据燃料的湍动能、气缸内部整体放热率和滞燃期,得到数字孪生模型的步骤。适用于克服船用柴油机的数字孪生模型中的实时仿真问题。
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