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公开(公告)号：CN112653640A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011501650.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 哈尔滨工程大学青岛船舶科技有限公司 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种脉冲噪声抑制水声信道估计方法，属于水声信号处理领域。涉及一种利用GAMP‑SBL对脉冲噪声抑制并实现水声信道估计的方法。(1)输入基带接收信号、字典矩阵、迭代终止条件，以及相关参数初值；(2)利用GAMP‑SBL估计脉冲噪声；(3)将脉冲噪声估计结果从基带接收信号中减去；(4)利用GAMP‑SBL进行水声信道估计；本发明的优点在于：利用脉冲噪声在时域上的稀疏性，采用对脉冲噪声进行估计，并将其从基带信号中减去以抑制脉冲噪声，能够减少对信号结构的破坏，提高脉冲噪声抑制性能。
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公开(公告)号：CN112653640B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011501650.6
申请日：2020-12-18
Applicant: 哈尔滨工程大学青岛船舶科技有限公司 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种脉冲噪声抑制水声信道估计方法，属于水声信号处理领域。涉及一种利用GAMP‑SBL对脉冲噪声抑制并实现水声信道估计的方法。(1)输入基带接收信号、字典矩阵、迭代终止条件，以及相关参数初值；(2)利用GAMP‑SBL估计脉冲噪声；(3)将脉冲噪声估计结果从基带接收信号中减去；(4)利用GAMP‑SBL进行水声信道估计；本发明的优点在于：利用脉冲噪声在时域上的稀疏性，采用对脉冲噪声进行估计，并将其从基带信号中减去以抑制脉冲噪声，能够减少对信号结构的破坏，提高脉冲噪声抑制性能。
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公开(公告)号：CN119310520A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411464369.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于锁相环的单矢量水听器DOA动态估计方法，属于声纳信号处理领域。利用单矢量水听器DOA开环估计算法作为鉴相器，采用锁相环对信号的来波方向进行动态估计，在动态场景中保持了DOA的精确跟踪，克服了传统单矢量水听器DOA估计方法存在动态场景中精度不高的问题，并输出锁相环鉴相器的同相支路为振速的最优合成。该方法不仅计算量小，而且可以实时跟踪信号来波方位。当#imgabs0#迭代逼近0时，锁相环鉴相器的同相支路为振速的最优合成。
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公开(公告)号：CN114584433B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210170624.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种脉冲噪声环境下多途信道中的同步信号检测方法，包括：输入接收信号序列；利用鲁棒正交匹配追踪ROMP估计多途信道及重构接收信号，构造非参数化的伪相关检测器PCD进行检测；判断检测统计量是否大于阈值。若检测统计量大于阈值，则同步信号存在，检测结束；若检测统计量小于阈值，则不存在同步信号，此时返回步骤一更新接收信号序列继续检测。本发明克服脉冲噪声和多途信道对信号检测的影响，可以抑制脉冲噪声的影响同时利用多途信息提高检测概率。
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公开(公告)号：CN116910453A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310957163.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种极地脉冲噪声干扰下的时延‑多普勒联合估计方法，本发明在正交匹配追踪算法的基础上，引入最大相关熵准则与l1范数约束增强脉冲噪声下的鲁棒性，并采用基于分布式迭代优化策略的快速求解算法提高计算效率。与目前存在的同类型估计方法相比，本方法适用范围更广，估计精度更高且稳健性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116506265A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310441783.6
申请日：2023-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于联合消息传递的水声通信信道均衡方法，属于水声通信技术领域。本发明通过下述技术方案予以实现：本发明基于单载波相移键控调制体制，是一种基于近似消息传递和期望传播联合消息传递的双层迭代接收机结构。在内层迭代中，将发射符号近似为连续的高斯分布随机变量，并采用近似消息传递算法进行符号估计。在外层迭代中，通过基于确定性近似变分推断的期望传播来提高符号的后验概率估计精度，该过程利用了离散星座图的约束。本发明提出的AMP‑EP均衡算法能够极大地降低线性最小均方误差(LMMSE)均衡器的计算复杂度。AMP‑EP算法能够利用离星座图的约束来提高符号后验概率的估计精度。
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公开(公告)号：CN116506259A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310441761.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于时间相关性和近似消息传递的稀疏贝叶斯学习信道估计方法，属于水声通信技术领域。基于单载波相移键控调制的水声通信系统中，为减轻单载波时域均衡系统在分块长度过短导致的观测数据不足时的误差传播，误差传播对基于近似消息传递的稀疏贝叶斯学习信道估计算法的影响，提出一种基于时间相关性的信道估计算法。该算法利用一阶自回归模型来利用块间信道的时间相关性，从而提高AMP‑SBL算法在观测数据不足时的性能。本发明提出的TC‑AMP‑SBL算法能够在付出与AMP‑SBL同等的计算复杂度情况下获得远远超过AMP‑SBL算法的性能；本发明性能超过传统的SBL算法，并且其计算复杂度远低于SBL算法的计算复杂度。本发明提出能够显著降低SC‑TDE系统在观测数据不足时的误差传播。
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公开(公告)号：CN116506258A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310441722.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法，基于单载波相移键控调制的体制中，为了降低时变信道环境下分块数据处理过程中出现的误差传播对基于置信传播的稀疏贝叶斯学习信道估计算法的影响，提出了一种基于时间相关性的信道估计算法。该算法将分块数据处理中的信道估计建模为隐马尔可夫模型，并且利用一阶自回归模型来捕获数据块间信道的时间相关性，从而提高算法在存在误差传播时的稳定性。本发明提出的算法能够在付出与同等的计算复杂度情况下获得与传统几乎一样的性能；能够降低时变信道环境下分块数据处理过程中出现的误差传播对BP‑SBL信道估计算法稳定性的影响；提出的TC‑BP‑SBL能够很容易第扩展到其他消息传递系统中。
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公开(公告)号：CN115236586B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210772152.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于数据预处理的极地冰下DOA估计方法，包括以下步骤：在接收端搭建Q元CACIS结构互质阵，并对互质阵接收信号x(t)进行建模，得到阵列接收数据矩阵X(t)；对X(t)取绝对值得到X′(t)，在X′(t)中随机选取Nm列数据构成矩阵G，构造矢量h；估计幅值上限Bm；对阵列接收数据矩阵X(t)进行归一化处理；获得互质阵列接收信号对应的等价虚拟信号；构造多快拍接收数据矩阵Y；构建多快拍稀疏重构优化问题并求解；通过谱峰搜索获得DOA估计结果。本发明进一步改进了阵列DOA估计性能。能够在高斯白噪声和脉冲噪声背景下均实现准确DOA估计，并且提升了估计精度和稳健性，具有更为广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115208480A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210770475.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于联合消息传递的冰下水声通信方法，基于单载波相移键控调制体制，信源比特信息经过信道编码器和随机交织器处理后映射为符号。确定接收端通信信号的解码流程。通信接收机充分利用水声通信信道的稀疏性，采用置信传播求取估计符号的后验概率，以此来降低接收机的计算复杂度。同时，采用期望传播将传递的消息投影到指数分布族中来获取精确的近似后验概率。接收机采用三层迭代结构，第一层为循环置信传播迭代过程，第二层为期望传播迭代过程，第三次为turbo迭代过程。本发明能够在获得与线性最小均方误差均衡器(LMMSE)相当的性能的同时极大地降低计算复杂度。
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