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公开(公告)号：CN118501114A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410704839.7
申请日：2024-06-03
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提供一种基于三探头的花生中AFB1激光诱导荧光定量检测方法，检测过程包括自然霉变样品获取、仪器法测定污染花生中的AFB1含量、获取花生的三探头激光诱导荧光光谱数据、加权平均获取样本整体荧光光谱、提取特征荧光光谱以及基于特征光谱数据构建AFB1污染水平定量检测回归模型。本发明提出的定量检测方法基于三探头激光诱导荧光技术，通过荧光光谱特征结合空间整体表达实现对自然霉变花生的AFB1污染定量检测，将激光诱导荧光技术应用于实际样本检测，解决传统单一探头激光诱导荧光检测方法定量效果差，检测精度和可靠性较差等缺点，同时该方法无需样本前处理，检测精度高，快速无损，绿色环保。
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公开(公告)号：CN117610702A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311312309.X
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的粮温预测方法，采集预测日前预设时长内的历史粮温数据，采用长短期记忆网络，建立时间特性粮温预测模型；基于多元线性回归模型，建立空间特性粮温预测模型，计算各温度传感器的空间特性粮温预测模型的平均绝对百分比误差，筛选用于粮温预测的温度传感器，采用时间特性粮温预测模型完成预测日的粮温预测。本发明所设计的方法同时考虑了时间和空间的粮温特性；通过传感器之间的空间相关性可以减少传感器的空间布置，节省成本；当某些传感器损坏的情况下，可以根据空间相邻粮温预测该传感器位置的粮温。
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公开(公告)号：CN115852036A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211530717.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 南京财经大学
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种水稻粳‑籼亚种的检测引物组、试剂盒和检测方法，包括如下步骤：1)设计合成引物；所述引物由上游内引物FIP、下游内部引物BIP、上游外部引物F3和下游外部引物B3组成，所述引物的碱基序列如SEQ ID No：1‑4；2)取水稻样品，使用改良CTAB法提取基因组DNA；3)利用4条引物，配制LAMP反应体系并设定反应条件，对提取的样品基因组DNA在63‑65度进行环介导等温扩增。4)根据反应溶液颜色的变化判断样品是粳稻还是籼稻。通过本发明提供的方法可以快速准确的诊断出水稻的粳‑籼亚种，在现场检测中具有推广价值，有利于快速区分水稻亚种类型。
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公开(公告)号：CN115112616A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210522698.8
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明提供一种基于激光诱导荧光技术的稻米霉菌及黄曲霉毒素B1污染同步检测方法，包括：样本制备、UPLC Xevo TQ液相色谱串联三重四级杆质谱联用仪测定稻米中黄曲霉毒素B1含量、稻米中菌落总数的测定、获取稻米原始激光诱导荧光光谱数据、提取特征波长以及构建稻米中产毒真菌识别、霉变程度、AFB1含量判别模型，基于不同相关的特征波长对应的平均光谱数据荧光光谱数据同步分别建立稻米中产毒真菌识别、霉变程度、AFB1含量判别的化学计量学分析模型，判断稻米中污染菌株是否具有产毒能力及菌落总数、黄曲霉毒素B1是否超标。本发明将同时检测稻米中霉菌及霉菌毒素，为稻米储藏时期的安全提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN112304896A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011183102.3
申请日：2020-10-29
IPC: G01N21/359 , G01N21/01 , G01N33/10 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外的便携式面粉多品质检测仪及检测方法，该检测仪包括机箱以及设置在机箱上的电源、光源模块、光谱采集模块和控制处理模块；光源模块包括检测附件，检测附件包括载物台、光源座、光源盖、样本参考盒、反射罩、光纤准直镜、高度调节机构和卤素灯珠；光谱采集模块包括光谱仪，光谱仪通过光纤与光纤准直镜连接；控制处理模块包括电路板、嵌入式计算机和液晶显示屏，嵌入式计算机通过电路板与卤素灯珠连接，光谱仪与嵌入式计算机连接，嵌入式计算机与液晶显示屏连接。本发明结构紧凑，功能齐全，轻巧便携，通用性强且可随处移动，检测方法简单，可有效检测出样品的水分值和DON值是否超标，检测精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110596280A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201911039334.9
申请日：2019-10-29
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明提供一种基于高光谱图像和光谱信息融合的小麦呕吐毒素污染水平快速检测方法，包括：样本制备、小麦中呕吐毒素含量高效液相色谱测定、获取小麦原始高光谱三维图像、提取感兴趣区域、高光谱三维图像预处理、提取特征波长以及构建小麦粉呕吐毒素判别模型，基于特征波长对应的平均光谱数据和特征参数对应的图像数据，以及光谱和图像特征融合后的数据，建立呕吐毒素判别模型，判断小麦中呕吐毒素是否超标。本发明将光谱特征波长与图像特征参数进行数据融合，利用冗余和互补的数据改善输出性能，基于融合特征建立小麦呕吐毒素污染程度判别模型，进而判断小麦中呕吐毒素是否超标，可提高判别模型准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108613989A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810378004.1
申请日：2018-04-24
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N21/95 , G01N21/88 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/44 , G06T7/62 , G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种稻谷不完善粒的检测方法，属于农产品储藏加工的无损检测领域。通过计算机图像采集系统对图像采集处理，获得完善粒、不完善粒的图像，经过图像处理，获得图像的相关参数，选择合适的参数，建立模型，对不完善粒实现区分，得出不完善粒的检测方法。本发明相较于其他的检测方式快速，便捷，高效的特点，对于粮食安全品质具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105445217B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510447345.6
申请日：2015-07-27
Applicant: 南京财经大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/552 , G01N21/64 , G01N30/02
CPC classification number: G01N21/552 , G01N2021/3595
Abstract: 本发明提供一种基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术的糙米中黄曲霉毒素含量的快速检测方法，包括以下步骤：样品准备，收集不同黄曲霉侵染程度的糙米样品，将糙米样品粉碎得到样品粉末，并冷藏待测；光谱检测，采用傅里叶变换近红外光谱仪扫描样品的光谱信息，并取部分过筛样品，测定糙米样品粉末中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2及其总量的水平；数据预处理，对样品粉末的原始光谱信息进行预处理，消除干扰；定量预测分析，基于偏最小二乘回归分析方法(PLSR)，依据糙米样品中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2及其总量的水平与其相应光谱吸收值的对应关系，建立糙米样品中黄曲霉毒素真实含量水平与预测水平的相关关系模型；快速测定，利用前述建立的模型，基于待测的糙米的光谱信息而输出其黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2及其总量水平。
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公开(公告)号：CN114894763B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210519494.9
申请日：2022-05-12
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本申请公开了一种基于双波长吸收散射特征修正植物油中黄曲霉毒素B1激光诱导荧光信号的方法。包括“仿真分析‑仿体验证‑实际样本验证”三个环节。通过仿真分析确定荧光受干扰规律与模式，确定后续荧光修正所需参数；通过仿体实验确定最优机器学习模型；通过实际的植物油样本训练最优机器学习模型，利用训练好的模型预测待测植物油中的黄曲霉毒素B1的含量，验证了本发明的可行性。本发明提出的荧光修正方法能够有效消除样本复杂基质对植物油中AFB1激光诱导荧光信号的干扰，能够实现不同类型植物油中AFB1含量精确预测，建模仅需激发与发射双波长下的一种或多种吸收散射特征，无需样本前处理，检测精度高。
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公开(公告)号：CN119073495A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411325641.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明提供一种碳酸氢钠协同低温等离子体降解小麦中呕吐毒素的方法，包括：在受到真菌毒素污染的小麦中加入碳酸氢钠，并混合均匀得到预处理后的小麦；将预处理后的小麦进行低温等离子体处理，通过碳酸氢钠分解产生二氧化碳为反应过程提供了更多的活性粒子，提升了低温等离子体祛除呕吐毒素的效率，同时碳酸氢钠能够提高小麦表面PH值，抑制储存过程中脂肪酸值的升高，从而维持储藏过程中的新鲜度。本发明的方法通过加入碳酸氢钠对小麦进行预处理能够在提高降解率的同时，降低能源消耗，并保证小麦自身的品质。
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