一种基于图神经网络的高光谱遥感图像分类方法及装置

    公开(公告)号:CN119888367A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510177022.3

    申请日:2025-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的高光谱遥感图像分类方法及装置,涉及高光谱图像处理技术领域,本发明将原始高光谱数据中的每个像素点作为一个节点构建邻接矩阵,生成图结构数据;并使用余弦相似度度量函数去除一阶邻居节点中的异常像素,构建新的邻接矩阵,对原始数据使用主成分分析方法进行降维,提取主要光谱特征成分,降低计算复杂度,将优化后的邻接矩阵和降维后的三维高光谱遥感图像输入预先训练好的图神经网络模型,通过平均聚合方式聚合每个像素点的邻居特征,并通过KAN网络提取聚合后中心像素点的特征,得到中心像素点的嵌入,最后通过Softmax处理得到分类结果,提升了分类效率和准确性,为高光谱遥感图像处理领域带来了突破性的进展。

    一种高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN119206379B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411700036.0

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了高光谱图像处理领域的一种高光谱图像分类方法,旨在解决高光谱图像中存在复杂的空间关系和纹理信息,常规的分类算法难以充分利用这些信息技术问题。其包括:脉冲神经网络能够自适应地提取更有效的特征,提高对高光谱数据的敏感性,动态阈值调整层避免人工设定固定阈值,更好地适应高光谱数据的复杂性;脉冲神经网络通过模拟生物神经系统的动态处理特性,能有效处理时空数据,特征提取层突出二值化的脉冲信号中的关键特征,从而增强关键特征的分类性能;根据每个像素的具体信息自动二值化编码为脉冲序列,具备更好的信息保真度;进而实现从高光谱图像中充分提取关键特征,实现高光谱图像的分类。

    一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118230023B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410182358.4

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统,涉及高光谱图像分类技术领域,通过Transformer分类模型进行有监督学习得到像素的高阶分类向量,构建与分类模型相同结构的二次训练模型,将像素块中的部分像素与中心像素输入模型,输出得到二次分类向量,根据高阶分类向量与二次分类向量之间差异作为损失,优化二次训练模型的参数,连接高阶分类向量与二次分类向量并输入线性分类模型,得到像素的分类概率。利用少量有标记数据微调线性分类模型,将待分类的像素分别利用训练好的Transformer分类模型、二次训练模型、线性分类模型,得到像素的分类概率,选择最大概率所在类别作为标签,即可实现高光谱图像分类。

    一种大相对孔径高清成像镜头

    公开(公告)号:CN113419326B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110533391.3

    申请日:2021-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种大相对孔径高清成像镜头,沿光线传播方向由物侧至像侧依次包括具有负光焦度的第一透镜、正光焦度的第二透镜、负光焦度的第三透镜、正光焦度的第四透镜、正光焦度的第五透镜、负光焦度的第六透镜、负焦度的第七透镜和探测像面,孔径光阑设置在第三透镜和第四透镜之间,孔径光阑靠近第四透镜。本发明采用七片球面透镜,通过优化各透镜的光焦度和透镜间距,在全视场范围内,实现在截止频率300线对每毫米处的调制传递函数值均优于0.3,调制传递函数曲线集中度高,接近衍射极限,成像质量好;在各个视场的像点弥散斑半径均方根值均优于0.7微米,像点质心集中,探测精度高;成像质量接近衍射极限,具有结构紧凑与小型化的物理结构优势。

    一种用于任意孔径光学元件波前梯度数据重构方法

    公开(公告)号:CN112905952A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110174105.9

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于任意孔径光学元件波前梯度数据重构方法,包括:获得任意孔径被测光学元件的波前梯度数据及各个数据点的位置;进行第一重数值化正交变换;进行第二重数值化正交变换;根据将测得的梯度数据直接表示为数值化正交梯度多项式线性组合的形式,得到任意孔径被测光学元件的波前梯度表征系数;根据梯度数据与波前数据的一阶导数关系,由梯度表征系数得到被测光学元件的波前表征系数,对被测光学元件的面形特征进行分析。本发明具有任意孔径适应性,效率高;是一种非迭代的波前梯度数据重构方法,用于孔径动态变化的波前梯度测试;在天文光学或自适应光学中具有一定的应用前景。

    一种ZnO薄膜的干法刻蚀方法

    公开(公告)号:CN112185818A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011070446.3

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 一种ZnO薄膜的干法刻蚀方法,包括如下步骤:对ZnO薄膜进行清洗,吹干后待用;在ZnO薄膜表面旋涂一层光刻胶;通过掩模紫外曝光和丙酮清洗获得所需图案;对ICP刻蚀的刻蚀腔进行抽真空;向刻蚀腔内通入甲烷、氢气和氩气,气体流量分别为3 sccm、8 sccm和5sccm,调节真空腔压强为0.13Pa;对刻蚀腔进行预刻蚀;在刻蚀腔内载入ZnO薄膜,调节刻蚀温度为20摄氏度,射频功率设置为200 W,ICP功率设置为500W或1000W,进行刻蚀,完成后取出样品,使用丙酮超声清洗去除光刻胶,获得最终样品。本发明方法能够形成表面光滑,刻蚀界面清晰的ZnO刻蚀界面。

    一种基于微透镜阵列的光散射特性测量装置及方法

    公开(公告)号:CN106596354A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611120200.6

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于微透镜阵列的光散射特性测量装置及方法,其中,所述装置包括照明模块、探测模块、半透半反棱镜、激光强度模块、升降机构、物镜、待测颗粒、样品池、上位机及运动控制器,其中,所述照明模块产生的激光通过所述半透半反棱镜进入所述物镜,并根据所述照明模块和所述物镜的位置关系,生成对应类型的光束;所述光束作用于位于所述样品池中的所述待测颗粒,生成后向散射光;所述后向散射光依次通过所述物镜和所述半透半反棱镜后进入所述探测模块;所述探测模块根据接收所述后向散射光的微透镜孔径,确定所述后向散射光对应的散射角度。本发明提供的一种基于微透镜阵列的光散射特性测量装置及方法,能够提高光散射特性测量的精度。

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