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公开(公告)号：CN117541025A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410017440.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于密集输电线路巡检的边缘计算方法，涉及移动边缘计算技术领域，包括构建密集输电线路巡检边缘计算模型，实现越障巡检机器人对输电线路的全覆盖式巡检；构建越障巡检机器人的能耗均衡模型，以实现能耗均衡及总体能耗最小化，达到巡检效益最大化；针对巡检区域搭建数字孪生网络，基于数字孪生网络反馈的信息，采用DR‑MADDPG算法获取越障巡检机器人的卸载决策，并反馈至物理实体网络中对应的越障巡检机器人。本发明方法在密集输电线路全覆盖式巡检中能够有效延长越障巡检机器人的工作周期，显著提升巡检效益。
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公开(公告)号：CN111654831B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010290477.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网的磨机负荷检测方法，包括如下步骤：采取接触式和非接触式两种数据感知方式感知磨机筒体振动信号，所述振动磨机筒体振动信号的数据传输采用层次化分簇的无线网络组织模式；移动节点和固定可充电节点采用边缘计算技术进行数据处理，对磨机原始数据进行预处理，对密集型计算任务上载至边缘服务器进行数据处理；所述移动节点和固定可充电节点把预处理结果通过网关上传到云服务器，所述云服务器对预处理数据构建模糊推理模型，并对模糊推理子模型进行选择与合并，最终选择具有最小建模误差的选择性集成模型作为磨机负荷软测量模型，并输出磨机负荷测量值，对磨机过程的运行控制提供优化决策。
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公开(公告)号：CN110060225A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910240921.8
申请日：2019-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于快速有限剪切波变换与稀疏表示的医学图像融合法，包括如下方法：S1：通过FFST将源图像A和源图像B进行分解，获取所述源图像A和源图像B的低频系数和高频系数；S2：通过稀疏表示融合法将所述源图像A和源图像B的低频系数进行融合，确定融合低频系数；S3：根据PCNN融合法将所述源图像A和源图像B的高频系数进行融合，获取融合高频系数；S4：将所述融合低频系数和融合高频系数通过FFST逆变换进行重构，获取融合图像。本发明可以使融合图像在边缘清晰度、变化剧烈度和对比度方面均得到较好的融合性能，从而融合图像的细节更加清晰，边缘更加平滑，进而具有良好的主观视觉效果。
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公开(公告)号：CN113499079A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110681366.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种心电图中的房颤检测方法，具体涉及信号识别与医学疾病诊断领域。所述方法为：首先采用快速终止滤波和小波分解重构方法对ECG信号的混合噪声进行滤除，同时最大程度地留保原ECG信号中的特征。接着采用小波变换的方法对ECG信号中地波形进行检测，将ECG信号中的所有波形位置进行定位。然后基于医学诊断逻辑设计针对房颤检测的方法，并提取出算法所需要的特征，将特征表示出来。最后将所提取出的特征应用于算法中，完成房颤检测算法的实现。本发明可以对房颤的具体类型进行诊断，以及特殊类型的房颤也可以被检测出，有效地提升房颤检测的准确率和速度。
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公开(公告)号：CN106060008A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610306040.8
申请日：2016-05-10
Applicant: 中国人民解放军61599部队计算所 , 南京信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 对于入侵检测模型构建问题，本发明提出一种新的监督非线性特征提取和正则化随机权重神经网络(RRWNN)的网络入侵异常检测方法。核偏最小二乘(KPLS)算法用于处理输入特征的共线性和复杂非线性映射。这些提取的潜在特征输入RRWNN算法用于构建具有较高学习速度和较好泛化性能的入侵检测模型。采用全局优化策略选择基于KPLS‑RRWNN的入侵检测模型的建模参数。基于KDD99数据的仿真表明了方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119888367A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510177022.3
申请日：2025-02-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的高光谱遥感图像分类方法及装置，涉及高光谱图像处理技术领域，本发明将原始高光谱数据中的每个像素点作为一个节点构建邻接矩阵，生成图结构数据；并使用余弦相似度度量函数去除一阶邻居节点中的异常像素，构建新的邻接矩阵，对原始数据使用主成分分析方法进行降维，提取主要光谱特征成分，降低计算复杂度，将优化后的邻接矩阵和降维后的三维高光谱遥感图像输入预先训练好的图神经网络模型，通过平均聚合方式聚合每个像素点的邻居特征，并通过KAN网络提取聚合后中心像素点的特征，得到中心像素点的嵌入，最后通过Softmax处理得到分类结果，提升了分类效率和准确性，为高光谱遥感图像处理领域带来了突破性的进展。
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公开(公告)号：CN117541025B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410017440.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于密集输电线路巡检的边缘计算方法，涉及移动边缘计算技术领域，包括构建密集输电线路巡检边缘计算模型，实现越障巡检机器人对输电线路的全覆盖式巡检；构建越障巡检机器人的能耗均衡模型，以实现能耗均衡及总体能耗最小化，达到巡检效益最大化；针对巡检区域搭建数字孪生网络，基于数字孪生网络反馈的信息，采用DR‑MADDPG算法获取越障巡检机器人的卸载决策，并反馈至物理实体网络中对应的越障巡检机器人。本发明方法在密集输电线路全覆盖式巡检中能够有效延长越障巡检机器人的工作周期，显著提升巡检效益。
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公开(公告)号：CN119693719A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510083595.X
申请日：2025-01-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征增强的Res‑Transformer城市固体废物焚烧火焰状态识别方法，包括图像采集及预处理、构建针对城市固体废物焚烧火焰状态识别模型和城市固体废物焚烧火焰状态识别。本发明通过采用图像去噪、图像去雾和几何变换的预处理方法，丰富训练数据的同时改善模型的泛化能力；通过基于多种特征增强的深度学习技术实现了对城市固体废物焚烧火焰图像的高效自动特征提取和状态识别，通过增强对细节的捕捉能力并融合不同尺度特征，提高了识别的准确性和鲁棒性；本发明实现了端到端的自动化识别流程，简化操作步骤，提高识别效率，显著提高了城市固体废物焚烧炉系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113499079B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110681366.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种心电图中的房颤检测方法，具体涉及信号识别与医学疾病诊断领域。所述方法为：首先采用快速终止滤波和小波分解重构方法对ECG信号的混合噪声进行滤除，同时最大程度地留保原ECG信号中的特征。接着采用小波变换的方法对ECG信号中地波形进行检测，将ECG信号中的所有波形位置进行定位。然后基于医学诊断逻辑设计针对房颤检测的方法，并提取出算法所需要的特征，将特征表示出来。最后将所提取出的特征应用于算法中，完成房颤检测算法的实现。本发明可以对房颤的具体类型进行诊断，以及特殊类型的房颤也可以被检测出，有效地提升房颤检测的准确率和速度。(56)对比文件贾国伟.动态心电图波形检测与心律失常分类关键技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2017,第1-58页.Tu Cheng-yuan.Nonlinear science andits applications in medical science.《Journal of Beijing University ofTechnology》.2003,第348-351页.
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公开(公告)号：CN111654831A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010290477.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网的磨机负荷检测方法，包括如下步骤：采取接触式和非接触式两种数据感知方式感知磨机筒体振动信号，所述振动磨机筒体振动信号的数据传输采用层次化分簇的无线网络组织模式；移动节点和固定可充电节点采用边缘计算技术进行数据处理，对磨机原始数据进行预处理，对密集型计算任务上载至边缘服务器进行数据处理；所述移动节点和固定可充电节点把预处理结果通过网关上传到云服务器，所述云服务器对预处理数据构建模糊推理模型，并对模糊推理子模型进行选择与合并，最终选择具有最小建模误差的选择性集成模型作为磨机负荷软测量模型，并输出磨机负荷测量值，对磨机过程的运行控制提供优化决策。
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