-
公开(公告)号：CN118230023B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410182358.4
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统，涉及高光谱图像分类技术领域，通过Transformer分类模型进行有监督学习得到像素的高阶分类向量，构建与分类模型相同结构的二次训练模型，将像素块中的部分像素与中心像素输入模型，输出得到二次分类向量，根据高阶分类向量与二次分类向量之间差异作为损失，优化二次训练模型的参数，连接高阶分类向量与二次分类向量并输入线性分类模型，得到像素的分类概率。利用少量有标记数据微调线性分类模型，将待分类的像素分别利用训练好的Transformer分类模型、二次训练模型、线性分类模型，得到像素的分类概率，选择最大概率所在类别作为标签，即可实现高光谱图像分类。
-
公开(公告)号：CN117524340A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410010523.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于多层一维CNN深度网络的纺织品成份定量表征方法，从近红外光谱样本数据中挑选出由目标成分构成的纺织品光谱数据，并对纺织品光谱数据进行预处理；构建GAN模型，利用训练集数据和随机噪声样本训练GAN模型；构建多池化融合一维卷积核神经网络，利用训练之后的生成器生成伪样本数据，利用伪样本数据训练多池化融合一维卷积核神经网络，将训练后的多池化融合一维卷积核神经网络作为分类器；利用分类器对纺织品的成分进行定量表征。本发明利用多层一维CNN深度网络、GAN模型和多池化融合一维卷积核神经网络相结合的方法，实现了对纺织品成分的高效准确定量表征，具有较好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN113419326B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110533391.3
申请日：2021-05-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G02B13/00
Abstract: 本发明公开了一种大相对孔径高清成像镜头，沿光线传播方向由物侧至像侧依次包括具有负光焦度的第一透镜、正光焦度的第二透镜、负光焦度的第三透镜、正光焦度的第四透镜、正光焦度的第五透镜、负光焦度的第六透镜、负焦度的第七透镜和探测像面，孔径光阑设置在第三透镜和第四透镜之间，孔径光阑靠近第四透镜。本发明采用七片球面透镜，通过优化各透镜的光焦度和透镜间距，在全视场范围内，实现在截止频率300线对每毫米处的调制传递函数值均优于0.3，调制传递函数曲线集中度高，接近衍射极限，成像质量好；在各个视场的像点弥散斑半径均方根值均优于0.7微米，像点质心集中，探测精度高；成像质量接近衍射极限，具有结构紧凑与小型化的物理结构优势。
-
公开(公告)号：CN112905952A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110174105.9
申请日：2021-02-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于任意孔径光学元件波前梯度数据重构方法，包括：获得任意孔径被测光学元件的波前梯度数据及各个数据点的位置；进行第一重数值化正交变换；进行第二重数值化正交变换；根据将测得的梯度数据直接表示为数值化正交梯度多项式线性组合的形式，得到任意孔径被测光学元件的波前梯度表征系数；根据梯度数据与波前数据的一阶导数关系，由梯度表征系数得到被测光学元件的波前表征系数，对被测光学元件的面形特征进行分析。本发明具有任意孔径适应性，效率高；是一种非迭代的波前梯度数据重构方法，用于孔径动态变化的波前梯度测试；在天文光学或自适应光学中具有一定的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108036737A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711318351.7
申请日：2017-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种全场照明快照式检测反射面面形的装置及方法，固体激光器、第一透镜、第二透镜、空间滤波器、偏振片、半波片、偏振分光棱镜、第一反射镜、第二反射镜、四分之一波片、会聚透镜、物镜、被测反射面和同步偏振相机均设置在抗震平台上，固体激光器、第一透镜、空间滤波器、第二透镜、偏振片、半波片、偏振分光棱镜和第二反射镜沿垂直于偏振分光棱镜一面的直线方向依次设置，第一反射镜、偏振分光棱镜、四分之一波片、会聚透镜、物镜和被测反射面沿垂直于偏振分光棱镜相邻另一面的直线方向依次设置，同步偏振相机设置在被测反射面的反射方向上，空间滤波器位于第一透镜的像方焦平面上。本发明具有快速、高效和精确检测的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118230023A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410182358.4
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于二次训练的高光谱图像分类方法及系统，涉及高光谱图像分类技术领域，通过Transformer分类模型进行有监督学习得到像素的高阶分类向量，构建与分类模型相同结构的二次训练模型，将像素块中的部分像素与中心像素输入模型，输出得到二次分类向量，根据高阶分类向量与二次分类向量之间差异作为损失，优化二次训练模型的参数，连接高阶分类向量与二次分类向量并输入线性分类模型，得到像素的分类概率。利用少量有标记数据微调线性分类模型，将待分类的像素分别利用训练好的Transformer分类模型、二次训练模型、线性分类模型，得到像素的分类概率，选择最大概率所在类别作为标签，即可实现高光谱图像分类。
-
公开(公告)号：CN118135205A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544586.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像异常检测方法，包括：对待检测的高光谱图像矩阵进行分割，获取固定窗口区域和超像素的区域；将待检测的高光谱图像矩阵转换为全局二维图像矩阵；针对全局二维图像矩阵、固定窗口区域和超像素的区域，分别使用锚点生成模型处理和局部马氏距离模型处理，获得三种异常检测结果；将三种异常检测结果考虑逻辑“或”“与”操作进行融合，得到最终异常检测结果。提升了高光谱图像异常检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118068543A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410474037.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种长工作距高分辨率物方远心镜头，该镜头采用正、负、正、负、正的光焦度构成形式，与现有常规物方远心镜头相比，透镜数量少且结构紧凑，便于加工与检测。本发明物方远心镜头工作距离为常规远心镜头工作距离的四倍多，工作距离长，且兼具了成像分辨率高、成像保真度好等优势，有益于扩大工业检测范围，提高目标测量精度，广泛用于机器视觉、工业检测与目标模拟测试等领域。
-
公开(公告)号：CN117786617A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410214228.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G16C20/20 , G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑LSTM高光谱定量反演的布料成分分析方法及系统，涉及检测技术领域，包括：接收样本布料光谱数据，对样本布料光谱数据进行预处理，得到样本数据，将样本数据进行分类得到训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的长短期记忆神经网络LSTM的布料成分分析回归模型内，输出得到一次训练LSTM的布料成分分析回归模型；优化一次训练LSTM的布料成分分析回归模型的学习率，将优化后的学习率输入至一次训练LSTM的布料成分分析回归模型内，输出得到二次训练LSTM的布料成分分析回归模型；将待测布料的融合后的光谱数据输入至二次训练LSTM的布料成分分析回归模型内，得到布料成分分析结果。
-
公开(公告)号：CN112162390A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011186648.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种紫外宽光谱大相对孔径光学镜头，由八片球面透镜和一个紫外滤光片构成。透镜的光焦度由物侧到像侧依次为负、正、负、正、负、正、负、正。透镜采用氟化钙或熔石英材料。在全视场范围内，在截止频率50线对每毫米处的调制传递函数值优于0.4。该紫外宽光谱的光学镜头及成像系统垂轴色差在全视场范围内最大不超过10微米，最大畸变值优于1％，相对照度值优于95％。所述的紫外光学镜头及成像系统能够兼具紫外宽光谱、大相对孔径和高分辨率特点，且便于加工和检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.023 seconds)
