自走行的电场指纹法自适应电极布置管道无损检测系统

    公开(公告)号:CN119196556A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411303960.5

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请提供一种自走行的电场指纹法自适应电极布置管道无损检测系统,其包括:环绕设置在待测管道外的环形框架,以及安装在环形框架中轨道上的自适应电极布置组件。本申请利用环形框架中的摆臂轮组件维持自适应电极布置组件与待测轨道外壁之间位置关系相对稳定,利用环形框架驱动自适应电极布置组件沿所述管道自动走行,以使得自适应电极布置组件能够在检测状态下保持在贴合待测管壁表面的状态对管道各位置进行检测。本发明能够更加便捷高效地利用电场指纹法判断管道是否存在腐蚀和损伤,更准确且高效地评估管道腐蚀状态。

    温敏型减振超材料三明治结构
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117989276A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410275280.0

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种温敏型减振超材料三明治结构,涉及机械振动和噪声控制技术领域。三明治结构由若干个单胞阵列排列组成,每个单胞依次由上层、芯层、下层组成,上层与芯层、芯层与下层均由双马来酰亚胺树脂胶接固定连接,芯层依次包括上侧双马树脂层、热源薄层、下侧双马树脂层,热源薄层嵌接在上侧双马树脂层和下侧双马树脂层之间,每个单胞均设有热源接口,各个单胞的热源薄层通过热源接口串联通电发热,上下两层由镍钛合金材料制成。本发明成本较低且加工简便,具有更低频更宽范围的振动带隙,并可对带隙灵活调控,不仅能为理论验证及仿真结果提供准确依据,且具有广泛的应用前景,表现出极为出色的低频减振及带隙灵活调控效果。

    一种基于振动加速的轨道交通钢轨病害检测时频分析方法

    公开(公告)号:CN115560840A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211143587.2

    申请日:2022-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于振动加速的轨道交通钢轨病害检测时频分析方法,包括以下步骤:采集振动加速度数据;对数据进行清洗,进行等速幅值转换,获得处理后的振动加速度数据;确定参数的备选值,计算不同备选值参数下的连续小波变换数值;计算每个备选值下时频分析结果的小波嫡和基尼系数,获得联合评价函数值;选择最小联合评价函数值对应的备选值作为最优参数,达到时频分析最优分辨率,进行钢轨病害检测。本发明方法提出了小波熵与基尼系数联合评价函数,最小化小波熵的同时最大化基尼系数,充分考虑了信号不确定性和稀疏性对时频分析精度的影响;采用联合评价函数对连续小波变换进行优化,实现钢轨健康状态的精细化时频分析。

    一种双轴加载微动疲劳试验系统及方法

    公开(公告)号:CN110907298B

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN201911138957.1

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种双轴加载微动疲劳试验系统及方法,该系统包括电液伺服双轴加载装置、微动疲劳加载装置、液压油源、电控系统以及上位机;所述电液伺服双轴加载装置设置有试验机承力框架、水平导轨、水平轴作动器和垂直轴作动器;所述微动疲劳加载装置设置有微动垫的水平加载装置、试件的垂直加载装置以及摩擦力采集装置。本发明可实现微动疲劳试验过程中法向载荷的实时控制,从而实现不同波形的交变法向载荷与交变远端载荷双轴比例与非比例加载条件下的微动疲劳试验,同时可对微动疲劳试验过程中微动垫和试件间的摩擦力、摩擦系数等微动关键参数进行实时测量和采集。

    一种智能存储控制系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108505782B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201810304859.X

    申请日:2018-04-08

    Abstract: 本发明提供了一种智能存储控制系统,该系统仓体、输送模块、驱动模块、夹持模块、操作模块、控制模块、通讯单元,当控制模块接收到操作模块传输的存车指令时,主控制器分析是否有空闲的存放空间,若有空闲的存放空间时,控制模块控制驱动模块驱动输送模块将自行车推送至仓体的存放空间,并将该存放空间的编号显示在显示屏上。本发明操作方便,节省自行车的占地面积。

    一种双轴加载微动疲劳试验系统及方法

    公开(公告)号:CN110907298A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911138957.1

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种双轴加载微动疲劳试验系统及方法,该系统包括电液伺服双轴加载装置、微动疲劳加载装置、液压油源、电控系统以及上位机;所述电液伺服双轴加载装置设置有试验机承力框架、水平导轨、水平轴作动器和垂直轴作动器;所述微动疲劳加载装置设置有微动垫的水平加载装置、试件的垂直加载装置以及摩擦力采集装置。本发明可实现微动疲劳试验过程中法向载荷的实时控制,从而实现不同波形的交变法向载荷与交变远端载荷双轴比例与非比例加载条件下的微动疲劳试验,同时可对微动疲劳试验过程中微动垫和试件间的摩擦力、摩擦系数等微动关键参数进行实时测量和采集。

    一种自动存取装置的智能存取方法

    公开(公告)号:CN109222506A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201810705095.5

    申请日:2018-07-02

    Abstract: 本发明的一种自动存取装置的智能存取方法,该方法通过在操作面板上输入存放命令,接自动升出存放台内槽,用于摆放货物,摆放完成后,输入复位按钮,自动将货物送入立体存放库对应位置;当输入取货命令,给出货物所在位置编号,存取机构便能够将制定存放位置的货物取出,货物取完后,输入复位命令,存放机构回到立体存放库。本发明实现了自动、智能化控制,且操作简单。

    一种红外与应力信息的轴箱轮对检测方法

    公开(公告)号:CN118243380A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410181659.5

    申请日:2024-02-18

    Abstract: 本发明涉及一种智能化的轴箱轮对健康检测方法,利用红外和应力信息对轴箱轮对的健康状态进行评估。该方法首先在轨道底座上放置8个应力传感器和在伸缩结构上安装2个红外检测设备,以及在轴箱轮对上放置三轴振动传感器,共计11个一维数据,2个二维数据。然后利用RNN模型将这11个一维数据转换为二维图像。通过多源异类的信号数据级融合,结合一维振动信号转换的二维图像信号和红外图像,得到三维数据,输入到三维卷积神经网络(3D‑CNN)中,进行特征提取和训练;最后,通过训练得到的结果对轴箱轮对进行故障诊断。该方法通过综合应力和红外两种不同信息进行评估,并通过神经网络对轴箱轮对的故障情况进行精确诊断。这种智能化的健康检测方法具有快速、全面和准确的优点,可以有效地提高轴箱轮对的检测效率和准确性。

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