公开(公告)号：CN118243380A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410181659.5

申请日：2024-02-18

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 白堂博 ,  段嘉明 ,  杨建伟 ,  姚德臣 ,  李欣 ,  王金海 ,  吕百乐

IPC: G01M13/028 ,  G01M13/021 ,  G01J5/48 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及一种智能化的轴箱轮对健康检测方法，利用红外和应力信息对轴箱轮对的健康状态进行评估。该方法首先在轨道底座上放置8个应力传感器和在伸缩结构上安装2个红外检测设备，以及在轴箱轮对上放置三轴振动传感器，共计11个一维数据，2个二维数据。然后利用RNN模型将这11个一维数据转换为二维图像。通过多源异类的信号数据级融合，结合一维振动信号转换的二维图像信号和红外图像，得到三维数据，输入到三维卷积神经网络（3D‑CNN）中，进行特征提取和训练；最后，通过训练得到的结果对轴箱轮对进行故障诊断。该方法通过综合应力和红外两种不同信息进行评估，并通过神经网络对轴箱轮对的故障情况进行精确诊断。这种智能化的健康检测方法具有快速、全面和准确的优点，可以有效地提高轴箱轮对的检测效率和准确性。