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公开(公告)号：CN116030120B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN118350368B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117151728A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310824064.2
申请日：2023-07-06
Applicant: 广西壮族自治区药用植物园 , 北京市计算中心有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06K17/00 , G06F21/64 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的中药材信息追溯管理方法和装置，涉及中药材管理系统技术领域，其中，基于区块链的中药材信息追溯管理方法包括如下步骤：信息获取，接受企业端节点发送的第一中药材信息；赋码上链，产生追溯二维码；将第一中药材信息与智能合约对接，并进行哈希编码，生成追溯序列号，将追溯序列号上传至区块链，共识处理后，保存第一中药材信息，将追溯序列号写入追溯二维码中；查询响应，基于消费者扫追溯二维码发送的查询请求，获取第二中药材信息，并对第二中药材信息进行哈希运算得到哈希值，如果哈希值与追溯序列号一致，将第二中药材信息反馈给消费者。本发明提供的方法，能够保证中药材信息采集和保存期间的真实性。
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公开(公告)号：CN111552522A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010342049.0
申请日：2020-04-27
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提供了一种从移动存储中启动生物信息分析系统的方法，包括：步骤一：文件配置，步骤二：烧录；步骤三：运行；步骤四，结束。本发明还提供了一种从移动存储中启动生物信息分析系统的装置，包括：物理机模块、移动存储模块和配置模块，物理机模块和移动存储模块可通信连接，配置模块和移动存储模块可通信连接，总之，本发明是一种灵活度更高、操作更简单方便的从移动存储中启动生物信息分析系统的方法、装置及可读存储介质，仅需配置一次即可实现多次使用，能够让用户在有限的时间片段里，尽可能更多、更快、更方便地启动生物信息分析系统，来满足用户的使用需求，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN109388770A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811083918.1
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明实施例提供一种Web页面生成方法及装置，对于待生成的目标Web页面中的任意一个预生成模块，若预设封装对象中存在与该预生成模块功能相近的通用模块，则将与该预生成模块功能相近的通用模块作为内置模块；根据该预生成模块和内置模块之间的逻辑处理差异生成钩子函数，将钩子函数作为配置项添加至get方法中，并利用get方法从预设封装对象中调用内置模块，以使得将逻辑处理差异注入内置模块中，获得实例化模块；根据所有实例化模块生成运行的目标Web页面。该方法及装置不但有效提高了代码的复用率，还能够适用于各种需求场景，有效提高了项目的整体开发效率与质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109271428A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811058682.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京市计算中心 , 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供一种数据抽取方法，属于计算机技术领域，该方法包括：获取用户配置的抽取规则；将所述抽取规则转换成SQL查询语句；根据所述SQL查询语句，从全文搜索引擎中抽取目标数据。另外，将抽取到的所述目标数据渲染到地图上，实现所述目标数据的可视化展示。本发明提供的数据抽取方法，通过将用户配置的抽取规则转换成结构化的SQL查询语句，避免了复杂的查询对象使用字符串格式组织，该方法灵活可配置，支持各个领域的抽取规则的定制，在全文搜索引擎中支持SQL查询语句，极大的方便了技术人员对全文搜索引擎中索引数据的检索，提高了开发效率，缩短了开发周期，降低了开发成本。
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公开(公告)号：CN118350368A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111858908A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010139749.X
申请日：2020-03-03
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/186 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种摘报文本生成方法，包括：步骤一，获取数据源；步骤二，数据预处理；步骤三，聚类处理；步骤四，簇内长词合并和关键词提取；步骤五，词频统计；步骤六，摘报文本生成。本发明还提供了一种摘报文本生成装置，包括：依次连接的数据源获取模块、数据预处理模块、聚类处理模块、词语候选集获取模块、词频统计模块和摘报文本生成模块，总之，本发明是一种信息更加全面、效率更高、精准度更高的摘报文本生成方法、装置、服务器及可读存储介质，能够提高工作效率的同时且能够满足工作精度需求，能够让用户在有限的时间片段里，尽可能多且越准确地获取可靠信息，提升用户使用体验度，满足个性化阅读需求，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN108958947B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201811083903.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种大数据一体机及其使用方法，其中大数据一体机包括数据处理单元和存储单元，数据处理单元与存储单元连接；存储单元内存储有数据集和大数据实验模板，数据处理单元通过虚拟机将数据集提供给学习终端，数据处理单元通过虚拟机内的Docker容器将大数据实验模板提供给学习终端。本发明实施例提供的大数据一体机及其使用方法，通过设计虚拟机+Docker容器的结构，基于大数据一体机实现了虚拟机管理与Docker容器管理的高度统一，为大数据教学和培训提供了友好、便捷、真实可操作的实践环境，减轻了大数据教学的工作量，降低了教学成本，提高了教学灵活性。
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公开(公告)号：CN115170371A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210927355.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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