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公开(公告)号：CN109343777B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811058690.0
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所 , 北京市计算中心
IPC: G06F3/0486 , G06F16/58
Abstract: 本发明实施例提供一种标注方法及系统。方法包括：根据接收到的调取指令，从数据库中调取平面图和安全要素标记集合，并分别显示在各自对应的预设区域中；根据获取到的拖曳操作，将安全要素标记集合中的安全要素标记沿拖曳轨迹移动至平面图中，以对平面图中的相应区域进行覆盖；根据接收到的保存指令，将位于平面图中的所有安全要素标记保存在平面图中，以实现对平面图的标注。本发明实施例提供的方法及系统，摒弃了传统方式在图纸上进行标注的方法，并简化了安全要素标注的操作，使得用户能够在网页上快速对平面图进行标注，并且，通过鼠标拖曳进行标注操作，使得标注操作更加灵活，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN109343777A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811058690.0
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所 , 北京市计算中心
IPC: G06F3/0486 , G06F16/58
Abstract: 本发明实施例提供一种标注方法及系统。方法包括：根据接收到的调取指令，从数据库中调取平面图和安全要素标记集合，并分别显示在各自对应的预设区域中；根据获取到的拖曳操作，将安全要素标记集合中的安全要素标记沿拖曳轨迹移动至平面图中，以对平面图中的相应区域进行覆盖；根据接收到的保存指令，将位于平面图中的所有安全要素标记保存在平面图中，以实现对平面图的标注。本发明实施例提供的方法及系统，摒弃了传统方式在图纸上进行标注的方法，并简化了安全要素标注的操作，使得用户能够在网页上快速对平面图进行标注，并且，通过鼠标拖曳进行标注操作，使得标注操作更加灵活，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN109271428A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811058682.6
申请日：2018-09-11
Applicant: 北京市计算中心 , 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G06F16/248 , G06F16/29 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供一种数据抽取方法，属于计算机技术领域，该方法包括：获取用户配置的抽取规则；将所述抽取规则转换成SQL查询语句；根据所述SQL查询语句，从全文搜索引擎中抽取目标数据。另外，将抽取到的所述目标数据渲染到地图上，实现所述目标数据的可视化展示。本发明提供的数据抽取方法，通过将用户配置的抽取规则转换成结构化的SQL查询语句，避免了复杂的查询对象使用字符串格式组织，该方法灵活可配置，支持各个领域的抽取规则的定制，在全文搜索引擎中支持SQL查询语句，极大的方便了技术人员对全文搜索引擎中索引数据的检索，提高了开发效率，缩短了开发周期，降低了开发成本。
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公开(公告)号：CN108958947B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201811083903.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种大数据一体机及其使用方法，其中大数据一体机包括数据处理单元和存储单元，数据处理单元与存储单元连接；存储单元内存储有数据集和大数据实验模板，数据处理单元通过虚拟机将数据集提供给学习终端，数据处理单元通过虚拟机内的Docker容器将大数据实验模板提供给学习终端。本发明实施例提供的大数据一体机及其使用方法，通过设计虚拟机+Docker容器的结构，基于大数据一体机实现了虚拟机管理与Docker容器管理的高度统一，为大数据教学和培训提供了友好、便捷、真实可操作的实践环境，减轻了大数据教学的工作量，降低了教学成本，提高了教学灵活性。
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公开(公告)号：CN115170371A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210927355.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109388770B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811083918.1
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明实施例提供一种Web页面生成方法及装置，对于待生成的目标Web页面中的任意一个预生成模块，若预设封装对象中存在与该预生成模块功能相近的通用模块，则将与该预生成模块功能相近的通用模块作为内置模块；根据该预生成模块和内置模块之间的逻辑处理差异生成钩子函数，将钩子函数作为配置项添加至get方法中，并利用get方法从预设封装对象中调用内置模块，以使得将逻辑处理差异注入内置模块中，获得实例化模块；根据所有实例化模块生成运行的目标Web页面。该方法及装置不但有效提高了代码的复用率，还能够适用于各种需求场景，有效提高了项目的整体开发效率与质量。
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公开(公告)号：CN119180272A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411245067.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/268 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于语义分析和大数据指数的政务文本质量评价方法，包括如下步骤：第一步：根据待评价政务文本需要体现的n个维度设定对标数据采集源并进行数据采集；第二步：文本数据预处理，对第一步采集到的n个对标文本数据集进行文本数据预处理；第三步：对标政务文本数据集与待评价政务文本数据集的自然语言处理；第四步：n个分指数计算。依次计算待评价政务文本数据集与n个对标政务文本数据集的余弦相似度，依次得到n个分指数ρ分；第五步：对n个分指数进行加权，得到总指数ρ总。本发明利用大数据与人工智能技术构建的评价政务文本质量的大数据指数，能够通过智能化算法从相关性角度对政务文本的质量给出客观、智能的质量评价结果。
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公开(公告)号：CN119025672A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410891650.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的标签体系建设方法，包括如下步骤：第一步：待处理文本整理和入库，第二步：调用预训练大模型使用其生成能力打出标签；第三步：对经过第二步得到的所有标签进行标签后处理；第四步：对经过第三步中标签后处理得到的标签进行聚类；第五步：对经过第四步得到的聚类结果利用预训练大模型得到标签体系；第六步：标签体系入库；第七步：使用构建的标签体系对第一步中得到的文本库打标签；该方法结合了深度学习、自然语言处理和大规模预训练模型的最新进展，解决当前文本分类需要预先建立标签体系以及标签体系不能完全反映文本内容分类问题，适用于多种文本类型，解决了现有技术中的弊端。
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公开(公告)号：CN112988695B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN201911283671.2
申请日：2019-12-13
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/176 , G06F16/28 , G06F15/76 , G16C60/00
Abstract: 一种超融合混合架构计算材料平台，包括基础设施模块，其配置成采用弹性基础设施架构实现云主机服务、云存储服务、高性能计算服务、以及研发环境支持服务；数据服务模块，其配置成以数据包为粒度对数据进行管理，通过构建标注系统、规范数据标注行为提高数据生产力，屏蔽各异构存储及文件系统，以屏蔽层为依托实现各种数据任务的操作以实现对数据的管理；平台服务模块，其配置成通过集成计算材料相关的多个HPC应用并结合数据仓库的访问以实现应用服务，通过HPC应用编排子系统和蒙特卡洛算法、以及通用算法库实现开发服务；应用软件模块，其配置成通过配属计算材料相关的软件以实现计算作业的编译以及运算；和用户接口模块。
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公开(公告)号：CN116030120A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211100987.5
申请日：2022-09-09
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种识别并校正六边形的方法，包括：第一步：初步识别六边形图像，第二步：对六边形的六个顶点进行校正，第三步：获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正。该方法能够准确识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形，还能够对六边形图像的六个顶点进行校正，基于校正后的六边形图像的六个顶点可以进一步获取六边形图像的形心，对六边形图像的形心进行校正，很大程度上提高了准确度和精准度，解决了现有技术中无法识别图形边缘有噪音点或者不规整六边形的弊端，具有重要的研究意义和使用价值。
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