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公开(公告)号：CN108458716A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810106758.1
申请日：2018-02-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于充电站内充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法，针对电动汽车充电难、充电桩得不到充分利用等问题，基于深度残差神经网络对充电站内充电桩的动态占用率进行预测，为用户推荐最佳充电站充电桩，提供耗时最短路径。首先通过用户设定的起始点以及电动汽车目前的电量信息，后台计算判断是否需要充电，如果需要充电则获取续驶里程可到达区域内的所有充电站，采用深度残差神经网络模型预测充电站车辆驶入驶离情况，计算充电站内充电桩的占用率，并基于群智感知技术对其进行实时修正，结合起始点到充电站距离以及充电站到终点距离为用户智能推荐路径最佳的充电桩方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108122070A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711319999.6
申请日：2017-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司
Inventor： 李顺昕 , 何洛滨 , 苏粟 , 岳云力 , 沈卫东 , 刘娟 , 朱全友 , 聂文海 , 苗友忠 , 罗玮 , 曹天植 , 李博 , 吕昕 , 朱正甲 , 赵敏 , 单体华 , 汲国强 , 丁健民 , 李笑蓉 , 史智萍 , 赵国梁 , 秦砺寒 , 李华伟 , 董静然 , 杨恬恬 , 黄见会 , 李梦娟
Abstract: 本申请实施方式提供了一种配电网可靠性的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取待测配电网中各个元件的故障率和维修率；通过拉丁超立方抽样法抽取各个元件的样本数据；根据样本数据，确定各个元件的正常持续时间和故障持续时间；建立待测配电网的系统状态矩阵；根据系统状态矩阵，确定待测配电网中各个负荷点的状态数据；根据负荷点的状态数据，确定负荷点的可靠性指标；根据各个负荷点的可靠性指标，确定待测配电网的可靠性指标。由于该方案通过拉丁超立方抽样法抽取样本数据；又结合时序抽样公式，引入了时序分析。因此解决了现有方法中存在的无法在进行时序分析的同时提高实施效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN108458716B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810106758.1
申请日：2018-02-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于充电站内充电桩动态占用率预测的电动汽车充电导航方法，针对电动汽车充电难、充电桩得不到充分利用等问题，基于深度残差神经网络对充电站内充电桩的动态占用率进行预测，为用户推荐最佳充电站充电桩，提供耗时最短路径。首先通过用户设定的起始点以及电动汽车目前的电量信息，后台计算判断是否需要充电，如果需要充电则获取续驶里程可到达区域内的所有充电站，采用深度残差神经网络模型预测充电站车辆驶入驶离情况，计算充电站内充电桩的占用率，并基于群智感知技术对其进行实时修正，结合起始点到充电站距离以及充电站到终点距离为用户智能推荐路径最佳的充电桩方案。
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公开(公告)号：CN108122070B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201711319999.6
申请日：2017-12-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司
Inventor： 李顺昕 , 何洛滨 , 苏粟 , 岳云力 , 沈卫东 , 刘娟 , 朱全友 , 聂文海 , 苗友忠 , 罗玮 , 曹天植 , 李博 , 吕昕 , 朱正甲 , 赵敏 , 单体华 , 汲国强 , 丁健民 , 李笑蓉 , 史智萍 , 赵国梁 , 秦砺寒 , 李华伟 , 董静然 , 杨恬恬 , 黄见会 , 李梦娟
Abstract: 本申请实施方式提供了一种配电网可靠性的确定方法和装置，其中，该方法包括：获取待测配电网中各个元件的故障率和维修率；通过拉丁超立方抽样法抽取各个元件的样本数据；根据样本数据，确定各个元件的正常持续时间和故障持续时间；建立待测配电网的系统状态矩阵；根据系统状态矩阵，确定待测配电网中各个负荷点的状态数据；根据负荷点的状态数据，确定负荷点的可靠性指标；根据各个负荷点的可靠性指标，确定待测配电网的可靠性指标。由于该方案通过拉丁超立方抽样法抽取样本数据；又结合时序抽样公式，引入了时序分析。因此解决了现有方法中存在的无法在进行时序分析的同时提高实施效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN108773279B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810391319.X
申请日：2018-04-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本申请针对电动汽车用户出行过程中需要紧急充电的问题，提出一种电动汽车充电路径规划方法及装置。该方法考虑行驶过程中实时动态能耗的，主要包括以下步骤：首先根据电动汽车历史行驶工况数据计算电动汽车在各类行驶工况下的平均能耗值；其次根据行驶途中各路段的实时行驶工况动态计算电动汽车经过各路段之后的动态剩余电量；根据互联网络所发布的实时交通信息及充电站运营监控系统发布的信息计算用户出行距离、出行时间及充电成本；采用蚁群算法以电池剩余电量为约束，出行距离、出行时间及充电成本三者之和最优为目标规划电动汽车充电路径。
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公开(公告)号：CN108773279A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810391319.X
申请日：2018-04-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60L11/18
Abstract: 本申请针对电动汽车用户出行过程中需要紧急充电的问题，提出一种电动汽车充电路径规划方法及装置。该方法考虑行驶过程中实时动态能耗的，主要包括以下步骤：首先根据电动汽车历史行驶工况数据计算电动汽车在各类行驶工况下的平均能耗值；其次根据行驶途中各路段的实时行驶工况动态计算电动汽车经过各路段之后的动态剩余电量；根据互联网络所发布的实时交通信息及充电站运营监控系统发布的信息计算用户出行距离、出行时间及充电成本；采用蚁群算法以电池剩余电量为约束，出行距离、出行时间及充电成本三者之和最优为目标规划电动汽车充电路径。
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