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公开(公告)号：CN111342922A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010171939.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种一种宽频带频谱感知中的快速边界识别方法，包括：步骤S1，建立宽带认知无线电网络模型；步骤S2，设定所述宽带认知无线电网络模型中的各个参数；步骤S3，对发射信号进行采样，将完整带宽上的采样样本作为一个帧；步骤S4，以L-1帧接收到的信号样本检测每个子频带的边界，以第L帧的信号样本进行子频带的状态判定，其中，L＜Lp，Lp为采样到的总帧数。本发明能够适用于子频带的带宽不同的情况，并且准确性高、复杂度低。
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公开(公告)号：CN111342922B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010171939.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种一种宽频带频谱感知中的快速边界识别方法，包括：步骤S1，建立宽带认知无线电网络模型；步骤S2，设定所述宽带认知无线电网络模型中的各个参数；步骤S3，对发射信号进行采样，将完整带宽上的采样样本作为一个帧；步骤S4，以L‑1帧接收到的信号样本检测每个子频带的边界，以第L帧的信号样本进行子频带的状态判定，其中，L＜Lp，Lp为采样到的总帧数。本发明能够适用于子频带的带宽不同的情况，并且准确性高、复杂度低。
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公开(公告)号：CN112911672B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110052769.8
申请日：2021-01-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W40/10 , H04W52/02 , H04W72/0446 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠度的无线传感网资源分配方法，包括多轮运行过程，每一轮过程包括簇完善阶段和簇运行阶段；所述簇完善阶段包括四个阶段：在宣告阶段产生簇头；在加入阶段，非簇头节点加入簇；在预分配阶段，簇头为簇成员节点分配短ID；在更新阶段确认是否更换簇头；所述簇运行阶段包括三个阶段：申请时隙阶段被划分为多个短时隙，每个簇成员节点在被分配的短ID所对应的短时隙内将三类信息信息发给簇头；在分配时隙阶段，簇头为选出的n个节点分配用于数据传输的时隙；在数据传输阶段，被选中的n个节点在被分配的时隙中将数据传输至簇头，簇头将数据融合后传输至sink节点。本发明既能延长网络生命周期，还保证簇头所获信息的完整性与可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740635B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201811512493.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于二分类器的分类识别特征映射方法，包括以下步骤：分别统计用于训练分类器系数的各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；分别统计相对于训练分类器系数的各类目标特征发生特征偏移的情况下各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；根据统计得到的高斯分布情况对特征偏移前后两种情况下每个二分类器中每一维特征分别构建分布映射关系。本发明能够避免因特征偏移而致使分类识别准确率大幅度降低的情况发生。
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公开(公告)号：CN112911672A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110052769.8
申请日：2021-01-15
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠度的无线传感网资源分配方法，包括多轮运行过程，每一轮过程包括簇完善阶段和簇运行阶段；所述簇完善阶段包括四个阶段：在宣告阶段产生簇头；在加入阶段，非簇头节点加入簇；在预分配阶段，簇头为簇成员节点分配短ID；在更新阶段确认是否更换簇头；所述簇运行阶段包括三个阶段：申请时隙阶段被划分为多个短时隙，每个簇成员节点在被分配的短ID所对应的短时隙内将三类信息信息发给簇头；在分配时隙阶段，簇头为选出的n个节点分配用于数据传输的时隙；在数据传输阶段，被选中的n个节点在被分配的时隙中将数据传输至簇头，簇头将数据融合后传输至sink节点。本发明既能延长网络生命周期，还保证簇头所获信息的完整性与可靠性。
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公开(公告)号：CN109740635A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811512493.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于二分类器的分类识别特征映射方法，包括以下步骤：分别统计用于训练分类器系数的各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；分别统计相对于训练分类器系数的各类目标特征发生特征偏移的情况下各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；根据统计得到的高斯分布情况对特征偏移前后两种情况下每个二分类器中每一维特征分别构建分布映射关系。本发明能够避免因特征偏移而致使分类识别准确率大幅度降低的情况发生。
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公开(公告)号：CN119049496A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411019333.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G10L21/0216
Abstract: 本发明涉及一种逐次变分模态分解的声音增强方法和装置，其中，方法包括：对接收到的声音信号进行逐次变分模态分解，得到若干本征模态函数；引入相关系数和欧几里德距离来确定模态的分界点，将所述若干本征模态函数分为信号主导模式、噪声主导模式和纯噪音模式；保留所述信号主导模式，对所述噪声主导模式进行降噪，丢弃所述纯噪音模式，并基于降噪后的噪声主导模式与所述信号主导模式进行相加重构，得到声音增强信号。本发明能够有效提升声音增强的效果，为后续识别准确率提供基础。
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公开(公告)号：CN113850835A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010525008.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种野外大视场下近实时运动目标检测方法和系统，方法包括以下步骤：对待测图片进行粗粒度检测，得到图片中运动目标区域；将得到的运动区域输入借助深度可分离卷积基于网络YOLOv3构建的轻量级深层神经网络来实现细粒度检测，从所述运动区域中检测出更精确的目标区域和类别。本发明能够在高分率场景下，保证检测精度的同时，提高检测速度，并且减少计算资源的消耗。
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