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公开(公告)号：CN115913846B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202110987933.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种快速傅里叶变换计算模块及频谱估计装置。其中，频谱估计装置包括：采样模块、快速傅里叶变换计算模块和最大值比较模块；所述采样模块用于按照固定的采样间隔获取信道数据，并对扩频采样数据进行解扰处理再进行相关运算获取信道数据；所述快速傅里叶变换计算模块用于对获取的信道数据实施快速傅里叶变换计算；所述最大值比较模块用于对快速傅里叶变换计算后的结果进行最大值比较，并根据最大值确定频偏位置。快速傅里叶变换计算模块引入了非对称的蝶形部件，并对FFT计算流程进行了串行化编排。本发明能够在不增加存储资源的前提下达到提升估计精度的目的。
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公开(公告)号：CN119094290A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411019304.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对通信信号的电磁感知装置，包括：数据采集单元，用于实时获取通信信号的I/Q采样数据信号；信号处理单元，用于对所述I/Q采样数据信号进行信号处理得到数字基带信号，并基于所述数字基带信号获取用于信号调制识别的特征集合；所述特征集合包括序列特征、瞬时特征、统计特征、频谱特征和图像特征；AI加速单元，用于根据所述特征集合采用深度神经网络推理获取通信信号的调制样式。本发明能够降低计算复杂度，实现信号调制方式的实时识别。
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公开(公告)号：CN114727415B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210228020.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W72/1263 , H04W72/12
Abstract: 本发明涉及一种用于大规模WSN多目标跟踪的传感器调度方法，包括以下步骤：感知到目标出现的节点基于时延广播动态成簇，簇内节点进行目标感知工作；当簇内出现多目标时，在每个时刻，簇头根据簇内节点的感知数据计算各个目标的跟踪需求度；簇头将簇内各个目标的跟踪需求度反馈给簇内节点，簇内节点根据Q值函数和探索开发策略选择动作。本发明能够根据目标的跟踪优先级合理分配资源。
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公开(公告)号：CN118487989A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410685896.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/00 , H04L45/302
Abstract: 本发明涉及一种低功耗广域网多跳路由方法、装置、设备及介质，其中，方法应用于待传输数据的数据节点，包括：向外广播ADV包，所述ADV包中携带数据包的目的网关信息；接收满足转发数据包条件的邻居节点回复的REQ包，所述REQ包中携带有邻居节点自身的路由失效风险值；基于Q学习框架从回复REQ包的邻居节点中选择最优节点作为下一跳路由节点；向选出的最优节点发送数据包。本发明能够更好的实现节能和QoS增强。
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公开(公告)号：CN118175607A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410146589.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W40/32 , H04W4/029 , H04W24/08 , H04W72/542 , H04L43/0811 , H04L43/0817 , H04L43/0876 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于网络状态的无线传感网节点调度方法，应用于大规模随机非均匀无线传感网，包括：被预激活的传感器节点根据通信需求度调整通信半径和感知半径；被预激活的传感器节点采用动态成簇机制确定任务簇的簇头和候选节点集；任务簇的簇头评估网络状态等级，并根据网络状态等级动态调整跟踪算法的性能要求；任务簇的簇头基于Q‑learning方法，并结合网络状态等级确定最优成簇策略；根据最优成簇策略从候选节点集中确定簇成员节点，构建任务簇以执行目标检测任务。本发明能够更好的平衡跟踪精度与网络寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114727372B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210227618.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W52/24 , H04W74/02 , H04W74/0816
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式链路调度和功率控制的节能SIC方法，包括以下步骤：定义SIC可行区域上限距离和SIC不可行区域下限距离，将区域划分为SIC可行区域和SIC不可行区域；选择SIC可行区域内且距离接收节点最近的链路作为SIC并发链路；对所述SIC并发链路进行功率控制，将所述功率控制定义为一个以最小化总传输功率为目标的线性规划问题；通过分布式访问控制方法协调调度每个时隙的SIC并发链路对。本发明能够在保证并发传输吞吐量的同时降低网络的能量损耗以及计算复杂度。
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公开(公告)号：CN114727373A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210228032.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明涉及一种基于容错的WSN目标跟踪休眠调度方法，包括：最先感知到目标出现的节点基于时延广播竞选簇头，并形成簇，簇内节点进行目标感知工作；簇头收集到簇内节点对目标的感知数据后计算所述目标的位置和运动轨迹；根据计算出的所述目标的位置结合预测误差构建预测容错域；对所述预测容错域内的节点采用调度算法进行调度，所述调度算法根据节点集能耗、感知覆盖面积和冗余重叠面积构建一个目标函数，通过调整所述预测容错域内的各个节点的感知半径和活跃状态使目标函数值最小。本发明能够降低预测误差对跟踪精度带来的影响，降低目标的丢失率，并消耗相对较小的能量。
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公开(公告)号：CN109831811A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910243147.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 中国科学院大学
Abstract: 本发明涉及一种分簇路由算法，包括以下步骤：由基站计算全网节点的簇首节点比例与分簇半径，以及全网节点平均剩余能量，并将计算获取的簇首节点比例、分簇半径以及全网节点平均剩余能量广播给所有节点；各节点根据接收到的簇首节点比例、分簇半径以及全网节点平均剩余能量，计算各自的簇首节点选举阈值，并将该簇首节点选举阈值与该节点产生的随机数比对，随机数大于该簇首节点选举阈值的节点成为候选节点；候选节点在第一时间阈值内未接收到其他候选节点的有效成簇信息时，被选举为簇首节点，并向基站和所有节点广播成簇信息。上述分簇路由算法在簇首节点选举过程中考虑节点能量状况与节点间距离，稳定簇首节点数量，均衡簇首节点分布。
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公开(公告)号：CN115278819B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210658938.7
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传感网的节点调度方法，包括以下步骤：感知到入侵目标的节点自组织成簇，并基于节点的剩余能量、节点间的距离、节点到Sink节点的距离、以及目标相对于节点的运动趋势选出簇头节点；簇内其他节点根据自身的剩余能量、预期能耗和部署密度判断自己是否具备成为任务节点的资格，当具备资格时，向所述簇头节点发送申请信息和本节点处目标状态估计的均方误差；所述簇头节点根据跟踪精度、能耗和能量平衡从发出申请信息的簇成员节点中选择任务节点，得到任务节点集。本发明能够在跟踪性能和网络生命周期之间取得平衡。
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公开(公告)号：CN117640321A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311707800.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明涉及一种基于循环二维谱图去模糊的深度学习调制识别方法，包括：制作易混淆信号的循环二维谱图的模板，并得到的模板保存至模板库；接收待识别信号，并将待识别信号转换为循环二维谱图；将待识别信号的循环二维谱图与模板库中的模板进行匹配；若匹配成功则使用第一识别模型对所述待识别信号的循环二维谱图进行识别；若匹配失败则使用第二识别模型对所述待识别信号的循环二维谱图进行识别。本发明解决了循环谱在调制识别中的模糊问题。
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