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公开(公告)号：CN111723634B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201911298959.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法基于获取的环境图像序列利用帧差法，得到二值图像；基于二值图像中每个像素点的像素值确定每列的像素总值，得到列像素总值序列；从列像素总值序列确定目标列；确定目标列中每行的像素总值，得到行像素总值序列；从行像素总值序列确定目标区域；基于目标区域确定待检测区域；从待检测区域确定目标的类别，并从待检测区域中确定目标的位置区域；基于目标的位置区域确定出目标相对于环境图像的位置信息。本申请提供的方法适用于高分辨率场景，可以实现快速高精度的运动目标检测，且鲁棒性好、时效性高。
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公开(公告)号：CN111723634A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201911298959.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本申请涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法基于获取的环境图像序列利用帧差法，得到二值图像；基于二值图像中每个像素点的像素值确定每列的像素总值，得到列像素总值序列；从列像素总值序列确定目标列；确定目标列中每行的像素总值，得到行像素总值序列；从行像素总值序列确定目标区域；基于目标区域确定待检测区域；从待检测区域确定目标的类别，并从待检测区域中确定目标的位置区域；基于目标的位置区域确定出目标相对于环境图像的位置信息。本申请提供的方法适用于高分辨率场景，可以实现快速高精度的运动目标检测，且鲁棒性好、时效性高。
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公开(公告)号：CN113850835A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010525008.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种野外大视场下近实时运动目标检测方法和系统，方法包括以下步骤：对待测图片进行粗粒度检测，得到图片中运动目标区域；将得到的运动区域输入借助深度可分离卷积基于网络YOLOv3构建的轻量级深层神经网络来实现细粒度检测，从所述运动区域中检测出更精确的目标区域和类别。本发明能够在高分率场景下，保证检测精度的同时，提高检测速度，并且减少计算资源的消耗。
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